企业表 ent_EnterpriseArchives  有id,企业名称 entName veh_Vehicle 车辆表,有所属企业id  companyId,车辆id,车牌号licPlate 目的是查询企业和车辆的树状结果.如下图,然后返回前端. 执行如下sql得到的结果是:[根据车牌号或者企业名称模糊查询] SELECT ent_EnterpriseArchives.id entId, ent_EnterpriseArchives.entName entName, veh_Vehicle.i

MySQL多表查询.事务.DCL 多表查询 * 查询语法: select 列名列表 from 表名列表 where.... * 准备sql # 创建部门表 CREATE TABLE dept( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(20) ); INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部'); # 创建员工表 CREATE TABLE emp ( id INT PRIMARY

MySQL多表查询之外键.表连接.子查询.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为员工表中的员

数据准备: ## 学院表create table department( d_id int primary key auto_increment, d_name varchar(20) not null);insert into department(d_name ) values('计算机学院'),('外语学院');insert into department(d_name ) values('机械学院'),('建工学院'),('艺术学院'); ## 学生表create table stude

MySQL 多表查询详解 一.前言  二.示例 三.注意事项 一.前言  上篇讲到mysql中关键字执行的顺序,只涉及了一张表:实际应用大部分情况下,查询语句都会涉及到多张表格 : 1.1 多表连接有哪些分类? 1.2 针对这些分类有哪些连接方法? 1.3 这些连接方法分别作用于哪些应用场景? 这篇针对这三个点通过实例来讲述,目的是穷尽所有的场景和所有的方法,并且对每个方法的使用做实例. 首先先列举本篇用到的分类(内连接,外连接,交叉连接)和连接方法(如下): A)内连接:join,inner

----------------------siwuxie095 MySQL 多表查询回顾 以客户和联系人为例(一对多) 1.内连接 /*内连接写法一*/ select * from t_customer c,t_linkman l where c.cid=l.clid /*内连接写法二(inner 可以省略不写)*/ select * from t_customer c inner join t_linkman l on c.cid=l.clid 2.左外连接 /*左外连接(outer 可以省

python 3 mysql 单表查询 1.准备表 company.employee 员工id id int 姓名 emp_name varchar 性别 sex enum 年龄 age int 入职日期 hire_date date 岗位 post varchar 职位描述 post_comment varchar 薪水 salary double 办公室 office int 部门编号 depart_id int #创建表 create table employee( id int not

python3 mysql 多表查询 一.准备表 创建二张表: company.employee company.department #建表 create table department( id int, name varchar(20) ); create table employee( id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum('male','female') not null default 'male'

Mysql 单表查询-排序-分页-group by初识 对于select 来说, 分组聚合(((group by; aggregation), 排序 (order by** ), 分页查询 (limit), 等这些操作, 都是结合 where 过滤(算术表达式, 逻辑表达式, 判空, 范围过滤, 模糊查询), 来进一步对数据集为所欲为地操作哦, group by 也是我工作中每天都必用的, 因为我每天要拆分数据嘛, 先按一或多个字段 group by, 然后, 再对每组的抑或多个字段进行聚合(s

Mysql 单表查询where初识 准备数据 -- 创建测试库 -- drop database if exists student_db; create database student_db charset=utf8; use student_db; -- 创建测试表-学生表 create table students( id int unsigned primary key auto_increment not null, name varchar(20) default "",

MySQL多表查询合并结果和内连接查询 1.使用union和union all合并两个查询结果:select 字段名 from tablename1 union select 字段名 from tablename2:   注意这个操作必须保证两张表字段相同,字段数据类型也相同,再针对结果统一排序操作等.另外,使用union的时候会去除重复(相同)的记录?,而union all则不会. create table table_new select * from ( SELECT * FROM DB.

一次mysql多表查询(left jion)优化案例 在新上线的供需模块中,发现某一个查询按钮点击后,出不来结果,找到该按钮对应sql手动执行,发现需要20-30秒才能出结果,所以服务端程序判断超时,故先不显示结果 以下是对这条查询的优化记录 1 数据库配置 数据库配置:4C8G 主表数据:3W+ 2 sql语句 提取sql语句,简化如下 SELECT taba.id, taba.title, taba.type, taba.end_time, tabb.username, tabc.orgna

<table id="Table1" class="easyui-datagrid" title="标题" style="width: 100%;" data-options="fitColumns:true,rownumbers:true,singleSelect:true,striped:true,collapsible:true,pagination:true,pageSize:3,pageList:[3

一.MySQL索引类型 1.普通索引:最基本的索引,没有任何限制 2.唯一索引(unique index):索引列的值必须唯一,但是允许为空 3.主键索引:特殊的唯一索引,但是不允许为空,一般在建表的时候同时创建主键索引 4.组合索引:指多个字段上创建的索引,只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段,索引才会被使用.使用组个索引时遵循最左前缀集合 5.全文索引:主要用来查找文本中的关键字,而不是直接与索引中的值相比较 二.回表查询 什么是回表查询? 首先,从InnoDB说起,InnoDB的索

回表查询 先通过普通索引的值定位聚簇索引值,再通过聚簇索引的值定位行记录数据 建表示例 mysql> create table user( -> id int(10) auto_increment, -> name varchar(30), -> age tinyint(4), -> primary key (id), -> index idx_age (age) -> )engine=innodb charset=utf8mb4; id 字段是聚簇索引,age

表连接查询 什么是多表查询 # 数据准备 # 多表查询的作用 * 比如:我们想查询孙悟空的名字和他所在的部门的名字,则需要使用多表查询 # 如果一条 SQL 语句查询多张表,因为查询结果在多张不同的表中,每张表取 1 列或多列 # 多表查询的分类 笛卡尔积现象 # 什么是笛卡尔积现象? # 如何消除笛卡尔积现象的影响 * 我们发现不是所有的数据组合都是有用的,只有员工表.dept_id = 部门表.id 的数据才是有用的.所以需要通过条件过滤掉没用的数据 内连接 用左边表的记录去匹配右边表的记录

今日内容 1. 多表查询 2. 事务 3. DCL 多表查询: * 查询语法: select 列名列表 from 表名列表 where.... * 准备sql # 创建部门表 CREATE TABLE dept( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(20) ); INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部'); # 创建员工表 CREATE TABLE emp ( id IN

资料源于网络   一.内联结.外联结.左联结.右联结的含义及区别在SQL标准中规划的(Join)联结大致分为下面四种:1.内联结:将两个表中存在联结关系的字段符合联结关系的那些记录形成记录集的联结.2.外联结:分为外左联结和外右联结.左联结A.B表的意思就是将表A中的全部记录和表B中联结的字段与表A的联结字段符合联结条件的那些记录形成的记录集的联结,这里注意的是最后出来的记录集会包括表A的全部记录.右联结A.B表的结果和左联结B.A的结果是一样的,也就是说: 1 Select A.name B.

MySQL之单表查询 创建表 # 创建表 mysql> create table company.employee5( id int primary key AUTO_INCREMENT not null, name varchar(30) not null, sex enum('male','female') default 'male' not null, hire_date date not null, post varchar(50) not null, job_description

一.外键 变种: 三种关系: 多对一 站在左表的角度: (1)一个员工 能不能在 多个部门? 不成立 (2)多个员工 能不能在 一个部门? 成立 只要有一个条件成立:多 对 一或者是1对多 如果两个条件都成立: 多对多 要创建第三张表进行关联 多对多    双向的多对一 一对一 示例(一对一) #两张表: 用户表 (user)和 博客表(blog) # 创建用户表 create table user( id int primary key auto_increment, name varchar

一 介绍 我们在写项目的时候一般都会建一个数据库,数据库里面会存很多的表,不可能把所有的数据都放在一张表里,因为分表来存数据节省空间,数据的组织结构更清晰,解耦和程度更高,但是这些表本质上还不是一个整体,既然是一个项目,那么就会涉及到多个表联合查询,比如说员工一张表,部门一张表,要查询各个部门有哪些员工就需要将两个表联合起来查询.(上次我们也说过做项目的时候不要用外键来强行加上约束关联,因为外键会导致解耦性不强,牵一发而动全身) 我们先建立两张表: #建表 #部门表 create table d