背景说明 需求:MySQL树形结构, 根据指定的节点,获取其所有父节点序列. 问题分析 1.可以使用类似Java这种面向对象的语言,对节点集合进行逻辑处理,获取父节点. 2.直接自定义MySQL函数 getParentNodeList,通过一层while循环,实现对指定节点的所有父子节点进行查询. 功能实现 1.创建数据表 1)表结构截图如下(此处简单建一张表 t_tree,id主键自增,uuid表示本节点,parent_uuid表示父节点): 2)建表语句如下: /* Navicat Prem

前言 程序员平时和mysql打交道一定不少,可以说每天都有接触到,但是mysql一张表到底能存多少数据呢?计算根据是什么呢?接下来咱们逐一探讨 知识准备 数据页 在操作系统中,我们知道为了跟磁盘交互,内存也是分页的,一页大小4KB.同样的在MySQL中为了提高吞吐率,数据也是分页的,不过MySQL的数据页大小是16KB.(确切的说是InnoDB数据页大小16KB).详细学习可以参考官网 我们可以用如下命令查询到. mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'innodb_pa

工作中遇到了一个问题,邮件系统群发失败,后来经过排查查找到了原因 原来是因为mysql中的两张表的关联字段竟然不一致, 表A mysql> desc rm_user_router;+------------+-------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+------------+-------------+------+-----+---------+---

Java代码: package com.zifeiy.snowflake.handle.etl.mongodb; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.bson.Document; import com.mongodb.MongoClient; im

创建三张表 1.学生表 mysql> create table students( sid int primary key auto_increment, sname ) not null, age int, address ), courseid int, constraint fk_stu_cid foreign key(courseid) references course(cid) ); mysql,); mysql,); mysql,); mysql,); mysql> select

三张表,需要得到的数据是标红色部分的.sql如下: select a.uid,a.uname,a.upsw,a.urealname,a.utel,a.uremark, b.rid,b.rname,b.rremark,c.deptid,c.deptname,c.deptremark from table1 a,table2 b,table3 c where a.sems_role_rid=b.rid and a.udeptid=c.deptid 或者: select a.uid,a.uname,a

有两张表,info1, info2 . info1: info2: 现在,要用info2中的数据更新info1中对应的学生信息,sql语句如下: UPDATE info1 t1 JOIN info2 t2 ON t1.name = t2.name SET t1.age = t2.age, t1.class = t2.class; 运行结果如下: 更新过的info1: 至于效率问题,之前我有三张表,都在40万左右.需要将 table2 中的两个字段(step1),table3 中的一个字段(ste

转载 http://www.jb51.net/article/5620.htm MySQL支持的两种主要表存储格式MyISAM,InnoDB,上个月做个项目时,先使用了InnoDB,结果速度特别慢,1秒钟只能插入10几条.后来换成MyISAM格式,一秒钟插入上万条.当时决定这两个表的性能也差别太大了吧.后来自己推测,不应该差别这么慢,估计是写的插入语句有问题,决定做个测试:测试环境:Redhat Linux9,4CPU,内存2G,MySQL版本为4.1.6-gamma-standard测试程序:

1. 表结构完全一样 insert into 表1 select * from 表2 2. 表结构不一样(这种情况下得指定列名) insert into 表(列名1,列名2,列名3) select 列1,列2,列3 from 表2

如下:一张订单表多个字段关联用户表: 1.链表查询 SELECT cu.id AS 'id',cu.version AS 'version',cu.cid AS 'cid',cu.uid AS 'uid',cu.shopName AS 'shopName',cu.address AS 'address', cu.totalPrice AS 'totalPrice',cu.orderType AS 'orderType', cu.state AS 'state',cu.cCreateTime AS

1. 表结构完全一样 insert into 表1 select * from 表22. 表结构不一样(这种情况下得指定列名) insert into 表1 (列名1,列名2,列名3) select 列1,列2,列3 from 表2 3.不同数据库,需要在表前面加数据库前缀,database.表名. 执行效果 注意:以上测试过OK,sql语句不需要在insert后面加values.

--快速查看表结构(比较全面的) SELECT CASE WHEN col.colorder = THEN obj.name ELSE '' END AS 表名, col.colorder AS 序号 , col.name AS 列名 , ISNULL(ep.[value], '') AS 列说明 , t.name AS 数据类型 , col.length AS 长度 , ISNULL(COLUMNPROPERTY(col.id, col.name, ) AS 小数位数 , CASE WHEN

image_group 主表 image 副表 alter table image add constraint fk_group_idforeign key (group_id)references image_group(group_id) on delete cascade

1,下面这句会把表2数据删除,然后把表1复制到表一,两表内容一样 SELECT * into 表2 FROM 表1 2,这句只追加,不删除表2的数据 insert into 表1 select * from 表2 转自:http://zhidao.baidu.com/question/300406948.html

SELECT id AS kid, NAME, IF (t1.kpi, t1.kpi, 0) AS kpi, t1.sort, STATUS, t1.kpi_idFROMform_kpi_nameLEFT JOIN ( SELECT kpi_id AS i, kpi, sort, username, id AS kpi_id FROM faw_form_kpi WHERE username = '123') AS t1 ON form_kpi_name.id = t1.iWHEREform_kp

SELECT vtiger_orderitem.orderid, ( SELECT vtiger_users.last_name FROM vtiger_users WHERE vtiger_orderitem.signatory = vtiger_users.id ) AS signatory, ( SELECT vtiger_users.last_name FROM vtiger_users WHERE vtiger_orderitem.servicer = vtiger_users.id

update table a, table b set a.filed1= b.field2, a.field2= b.field1where a.id = b.id

本例代码下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/InsertMillionComparison20191012.rar 环境依然和原来一样. 代码稍改了改: package com.hy.action; import java.io.Reader; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.ArrayList; import java.util.Calendar; import

    命令行下具体用法如下:  mysqldump -u用戶名 -p密码 -d 數據库名 表名 脚本名; 1.导出數據库為dbname的表结构(其中用戶名為root,密码為dbpasswd,生成的脚本名為db.sql)    mysqldump -uroot -pdbpasswd -d dbname >db.sql; 2.导出數據库為dbname某张表(test)结构    mysqldump -uroot -pdbpasswd -d dbname test>db.sql; 3.导出數據库為

Mysql 批量导出表结构(数据) 仅导出结构,不导出数据: 1.导出數據库為dbname的表结构    mysqldump  -h主机地址 -u用户名 -p密码 -d dbname >db.sql; 2.导出數據库為dbname某张表(test)结构    mysqldump  -h主机地址 -u用户名 -p密码 -d dbname test>db.sql; 导出结构+数据:    3.导出數據库為dbname所有表结构及表數據(不加-d)    mysqldump  -h主机地址 -u用户

由sql文件导入 mysql -uusername -ppwd < ./abc.sql 导出整个数据库的表结构 mysqldump -uroot -pdbpasswd -d dbname >db.sql 导出数据库中某张表的结构: mysqldump -uroot -pdbpasswd -d dbname test>db.sql 导出所有表及数据 mysqldump -uroot -pdbpasswd dbname >db.sql 导出某张表的结构及数据 mysqldump -ur