昨天晚上7点左右,对一张表进行加字段,大概200多万条记录,字段90多个的大表,结果造成mysql锁表,进而导致服务不可用.执行语句如下: ALTER TABLE `sc_stockout_order` ADD `route_remarks` VARCHAR(1024)  CHARACTER SET utf8mb4  NULL  DEFAULT mysql配置如下: 打开服务期日志,发现有如下报错: Cause: org.springframework.jdbc.CannotGetJdbcCon

原文地址:https://my.oschina.net/oosc/blog/1620279 前言 锁是防止在两个事务操作同一个数据源(表或行)时交互破坏数据的一种机制. 数据库采用封锁技术保证并发操作的可串行性. 以Oracle为例: Oracle的锁分为两大类:数据锁(也称DML锁)和字典锁. 字典锁是Oracle DBMS内部用于对字典表的封锁. 字典锁包括语法分析锁和DDL锁,由DBMS在必要的时候自动加锁和释放锁,用户无机控制. Oracle主要提供了5种数据锁: 共享锁(Share T

解锁 第一种 show processlist; 找到锁进程,kill id ; 第二种 mysql>UNLOCK TABLES; 锁表 锁定数据表,避免在备份过程中,表被更新 mysql>LOCK TABLES tbl_name READ; 为表增加一个写锁定: mysql>LOCK TABLES tbl_name WRITE;

mysql数据库多个表union all查询并排序的结果为什么错误? 群主,我想进行一个表的查询,先把表中某个字段的内容查出,然后其他的再排序,我用union all连接两个表的查询结果排序是错的 比如我的sql语句: select * from student t where t.name='aa' order by t.date desc union all select from student_1 s where s.name='bb' order by s.date desc 这两个查

MySQL锁概述 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制.比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下. 开销.加锁速度.死锁.粒度.并发性能 l   

转自:http://blog.itpub.net/29254281/viewspace-2086198/ MySQL订单分库分表多维度查询  MySQL分库分表,一般只能按照一个维度进行查询. 以订单表为例, 按照用户ID mod 64 分成 64个数据库.按照用户的维度查询很快,因为最终的查询落在一台服务器上.但是如果按照商户的维度查询,则代价非常高.需要查询全部64台服务器.在分页的情况下,更加恶化.比如某个商户查询第10页的数据(按照订单的创建时间).需要在每台数据库服务器上查询前100条

MySql增加字段.删除字段.修改字段名称.修改字段类型   1.增加一个字段 alter table user add COLUMN new1 VARCHAR(20) DEFAULT NULL; //增加一个字段,默认为空 alter table user add COLUMN new2 VARCHAR(20) NOT NULL;  //增加一个字段,默认不能为空   2.删除一个字段 alter table user DROP COLUMN new2; //删除一个字段   3.修改一个字段

2018-5-29 9:10:15 星期二 锁表情况查询: show OPEN TABLES where In_use > ; 慢日志记录: 1. 修改配置文件, 重启服务后永久生效 slow_query_log=on slow_query_log_file=/log/slow.log long_query_time= 2. 动态修改, 重启后失效 set global slow_query_log = ON; set global long_query_time = ; set global

页级:引擎 BDB. 表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行 行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁 表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作.如果你是写锁,则其它进程则读也不允许 行级,,仅对指定的记录进行加锁,这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作. 页级,表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢.所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记录. MySQL .1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定,对BDB

最近再找一些Mysql锁表原因,整理出来一部分sql语句会锁表的,方便查阅,整理的不是很全,都是工作中碰到的,会持续更新 笔者能力有限,如果有不正确的,或者不到位的地方,还请大家指出来,方便你我,方便大家. 此测试环境 Mysql 5.5 基于innodb 引擎 insert into  table1 values select  … from table2 …. 此种方法,会锁table2 delete table1  from table1 inner join table2  on tab

mysql语句: 1.修改表名: rename table 旧表名 to 新表名; 2.修改字段类型: alter table 表名 modify column 字段名 字段类型(长度) 3.修改字段名称和类型: alter table 表名 change 现有字段名称  修改后字段名称 数据类型 4.增加字段: alter table 表名 add 字段名 字段类型(长度) //批量增加字段 alter table 表名 add (字段名1 字段类型(长度),字段名2 字段类型(长度),...

前几天看别人的代码中看到在字段中使用select子查询的方法,第一次见这种写法,然后研究了一下,记录下来 大概的形式是这样的: select a .*,(select b.another_field from b where a.id=b.aid) another_field from a where 1 limit 10; 下面还是以实例来说明,要不然不好理解,新建两张表,一张是商品表,另外一张是商品的评论表 商品表: CREATE TABLE `product` ( `id` int(11)

某日,生产环境上的用户表突然无故锁表,原以为只是偶发的bug.所以第一时间想到的解决方案简单粗暴:重启数据库(service mysqld restart).问题得以解决. 10min后,该表再次锁表.终于意识到问题并没有那么简单. 经过多方查资料,各种尝试.比如kill进程等方法,均无效. 最终看到一个,有可能是因为磁盘空间不足的原因,瞬间感觉就是它了. df -h查看服务器磁盘占用情况,果然used已经100%了(没有做磁盘空间占用预警^-^!!). 只能删除大文件了,一般tomcat的lo

一.数据表结构 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 CREATE TABLE `jx_attach` (   `attach_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `feed_id` int(11) DEFAULT NULL ,   `attach_name` varchar(255) NOT NULL,   `cycore_file_id` varchar(255) DEFAULT NULL ,    `attach_size` bigint(20

//增加一个库下面所有表的row_id和其他9个字段的存过 DELIMITER $$ USE `erptest`$$ DROP PROCEDURE IF EXISTS `UPTABLE`$$ CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `UPTABLE`() BEGIN declare _tableName varchar(50); declare _done int default 0; declare _cur cursor for select

假设有文章post和评论comment两个表,文章表记录有评论的数量,但是这个值我们要一次更新. 如下,现在post表的comment_count都是0,我们的目标是:执行一个SQL语句,让其把统计comment表的数据数量. post表数据如下: +---------+-------------------+---------------+ | post_id | title | comment_count | +---------+-------------------+----------

1.增加一个字段 alter table user add COLUMN new1 VARCHAR(20) DEFAULT NULL; //增加一个字段,默认为空 alter table user add COLUMN new2 VARCHAR(20) NOT NULL;  //增加一个字段,默认不能为空  www.2cto.com 2.删除一个字段 alter table user DROP COLUMN new2; //删除一个字段 3.修改一个字段 alter table user MOD

例1:查询某个文章及其对应的评论(单个详情) ) FROM A; 例2:查询分类表中,每种分类各包含多少商品(汇总) SELECT category_id, (SELECT count(goods_id) FROM Goods WHERE category_id = A.category_id) FROM category; 部分参考:http://zhidao.baidu.com/link?url=FAZU7UHkC-qZXm4rPm5SNzHtVPf_YzINFsM-sNIeVSXungAt

//1.增加一个字段 alter table user add COLUMN new1 VARCHAR(20) DEFAULT NULL; //增加一个字段,默认为空 alter table user add COLUMN new2 VARCHAR(20) NOT NULL; //增加一个字段,默认不能为空 //2.删除一个字段 alter table user DROP COLUMN new2; //删除一个字段 //3.修改一个字段 alter table user MODIFY new1

alter table 表名 add 字段 varchar(500) comment '备注' default 0 after 字段;

最终结果: 数据库表 A表: B表: 操作步骤 主要关键字:FIND_IN_SET.GROUP_CONCAT.LEFT JOIN.GROUP BY 第一步:left join 连接AB表并通过 find_in_set  关联其ID select us.id,us.name,us.hobbyId,hb.name hobby from hobby hb left join user us on find_in_set(hb.id,us.hobbyId) 结果:name 字段名称很多重复,做去重处理