一.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1,2,3,4,5)我们要重点关注的数据 type列,连接类型.一个好的sql语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别 key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是NULL.可以采取强制索引方 key_len列,索引长度 rows列,扫描行数.该值是个预估值 extra列,详细说明.注意常见的不太友好的值有:Using filesort, Using temporary

一.通过MySQL慢查询日志定位执行效率低的SQL语句. MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL . 1.通过命令: show variables like '%query%'  查看是否开启慢查询日志. 开启前 开启后 slow_query_log :   on

MySql in子句 效率低下优化 背景: 更新一张表中的某些记录值,更新条件来自另一张含有200多万记录的表,效率极其低下,耗时高达几分钟. where resid in ( ); 耗时 365s 优化后 where resid in ( select resourceid from ( ) as tmp ); 耗时 1.41s 总结:对于where xxx in 子句效率极其低下问题,经过in的子句外包装一层select xxx from( ... )as tmp 后,极大优化效率.

paip.解决 数据库mysql增加列 字段很慢添加字段很慢 #环境如下: mysql5.6    数据仅仅3w alter table xxx add column yyy int default 0; 添加字段很慢,好几份中都没有好.. #原因以及解决 [SQL] alter table grejx_def add column flag12 int default 0; 受影响的行: 0 不是那种lock--copoy--rewrite的方式.effeic row sh 0 ,为甚还是这么

mysql 增加用户 3.增加用户: (注意:和上面不同,下面的因为是MYSQL环境中的命令,所以后面都带一个分号作为命令结束符) 格式:grant select on 数据库.* to 用户名@登录主机 identified by “密码” 第一种: 增加一个用户test1密码为abc,让他可以在任何主机上登录,并对所有数据库有查询.插入.修改.删除的权限.首先用以root用户连入MYSQL,然后键入以下命令: grant select,insert,update,delete on *.*

ALTER TABLE test ADD COLUMN id INT UNSIGNED NOT NULL auto_increment PRIMARY KEY FIRST 给表添加列是一个常用的操作,MySQL增加列的时候可以指定此列的位置 给指定位置加列需要两个关键字: FIRST和AFTER FIRST表示增加此列为第一个列 AFTER表示增加在某个列之后 注意MySQL增加列指定位置时没有BEFORE的用法,第一列可以使用FIRST,非第一列使用AFTER. 语法: ALTER TABLE

                                                                                                                      www.169it.com 添加表字段 alter table table1 add transactor varchar(10) not Null; alter table   table1 add id int unsigned not Null auto_i

mysql 增加用户 (注意:因为MYSQL环境中的命令,所以后面都带一个分号作为命令结束符) 格式:grant select on 数据库.* to 用户名@登录主机 identified by '密码' 第一种: 增加一个用户c密码为123123,让他可以在任何主机上登录,并对所有数据库有查询.插入.修改.删除的权限.首先用以root用户连入MYSQL,然后键入以下命令: grant select,insert,update,delete on *.* to c@'%' Identified

MySql增加字段.删除字段.修改字段名称.修改字段类型   1.增加一个字段 alter table user add COLUMN new1 VARCHAR(20) DEFAULT NULL; //增加一个字段,默认为空 alter table user add COLUMN new2 VARCHAR(20) NOT NULL;  //增加一个字段,默认不能为空   2.删除一个字段 alter table user DROP COLUMN new2; //删除一个字段   3.修改一个字段

[size=5][color=Red]提高MySQL数据库查询效率的几个技巧(转)[/color][/size]      MySQL由于它本身的小巧和操作的高效, 在数据库应用中越来越多的被采用.我在开发一个P2P应用的时候曾经使用MySQL来保存P2P节点,由于P2P的应用中,结点数动辄上万个,而且节点变化频繁,因此一定要保持查询和插入的高效.以下是我在使用过程中做的提高效率的三个有效的尝试. l 使用statement进行绑定查询 使用statement可以提前构建查询语法树,在查询时不再

Mysql加锁过程详解(1)-基本知识 Mysql加锁过程详解(2)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(3)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(4)-select for update/lock in share mode 对事务并发性影响 Mysql加锁过程详解(5)-innodb 多版本并发控制原理详解 Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别(1) Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别(2)-通过例子理解事务的4种隔离级别 Mysql加锁过程详解

Mysql加锁过程详解(1)-基本知识 Mysql加锁过程详解(2)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(3)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(4)-select for update/lock in share mode 对事务并发性影响 Mysql加锁过程详解(5)-innodb 多版本并发控制原理详解 Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别(1) Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别(2)-通过例子理解事务的4种隔离级别 Mysql加锁过程详解

mysql增加列,修改列名.列属性,删除列语句 mysql修改表名,列名,列类型,添加表列,删除表列     alter table test rename test1; --修改表名 alter table test add  column name varchar(10); --添加表 列 alter table test drop  column name; --删除表 列 alter table test modify address char(10) --修改表 列类型 ||alter

mysql的读分快照读和当前读 快照读 是指写的同时,读不阻塞,达到并发的作用 这时候的读 是 记录的历史版本,存在于undo里,当然回滚时就的也是这个undo 当执行一条update语句时,记录本身保持不变,会再insert一条语句的,新记录的回滚指针指向旧的记录,同时新记录有个新的事务id 当新记录对于其他事务不可见时(也就是该事务的begin时间要早于commit update旧记录的时间),延着回滚指针,找到上一个版本的记录,看该记录 是否能让 该事务看到 delete操作不会直接删除掉

mysql增加version字段实现乐观锁,实现高并发下的订单库存的并发控制,通过开启多线程同时处理模拟多个请求同时到达的情况 ============================================================= 完整的代码请到GIthub查看:https://github.com/AngelSXD/swapping 多个线程处理完后再做事情:https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/9456006.html =======

1. mysql 增加新用户: insert into mysql.user(Host,User,Password,ssl_cipher,x509_issuer,x509_subject) values("xx.xx.xx.xx","xiaomin.wxm",password("wxm"),'','',''); Query OK, 1 row affected (0.10 sec) 2.为用户授权. //登录MYSQL(有ROOT权限).我里我以

MySql in子句 效率低下优化 背景: 更新一张表中的某些记录值,更新条件来自另一张含有200多万记录的表,效率极其低下,耗时高达几分钟. update clear_res set candelete=0 where resid in ( select distinct resourceid from att_attentionresult where important=0 ); 耗时 365s 优化后 update clear_res set candelete=0 where resi

Mysql 增加rownum 实现(极度推荐) mysql本身不像oracle那样使用 rownum 来显示行号的功能.但是可以使用设置变量的方式来实现这一功能. mysql使用 @ 定义用户变量, @@ 定义系统变量. 查询显示的具体代码 SELECT @rownum:=@rownum+1 AS rownum, frutas.*FROM (SELECT @rownum:=0) r, frutas;

IO即性能 顺序主键写性能很高,由于B+树的结构,主键如果是顺序的,则磁盘页的数据会按顺序填充,减少数据移动,随机主键则可能由于记录移动产生很多io 查询二级索引时,会再根据主键id获取数据页,产生一次磁盘io,但如果在高并发场景下,二级索引不大而被整个缓存到内存时,它甚至比主键查询还快 虽然二级索引表的读是离散的,但是索引一般字段不会太多,数据量小,索引表被整个cache到内存不是难事,而如果内存中有cache页,可以直接根据id找到记录(涉及到mysql cache方式了,还不明确),可能会

#python mysql增加改查,方便日后copy/paste .......... 1 #encoding: UTF-8 2 import pymysql 3 # # 打开数据库连接 4 db = pymysql.connect("localhost", "root", "", "test") 5 # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor 6 cursor = db.cursor() 7 # 使用 e

1.无论何时只要有多个查询在同一时刻修改数据,都会产生并发控制的问题 2.讨论mysql在两个层面,服务器层和存储引擎层,如何并发控制读写 3.举了个mbox邮箱文件的例子,说如果有多个进程同时对mbox文件写东西,那么在文件的末尾会,交叉混乱的添加,比如进程1写了几行,进程2也写了几行,互相交叉,数据就是错误的了.设计良好的mbox需要加锁,比如进程1锁住了文件,进程2必须等待进程1结束,锁释放才能去写.但是这样的话就不支持并发了,同一时刻只有一个进程可以写数据 4.读取时可能也会有问题,比如