exits  in left join性能比较 ,笔者使用的是MYSQL数据库,这三个关键字方法在其他的关系数据库里也是大同小异,如果各种有兴趣,自行比较. 我这里有一个249_account 表,总数为8538507   249001_account_temp表 总数为 8242734 其中有部分数据,249_account里有,249_account_temp表里没有,要求找出249_account多余数据 使用上面三种方法进行查找,三种查到的数据条数都是  294451条 not exit

注意:这篇博文的更新版本在这儿,MySQL 5.7 适用! 原文:Ten MySQL performance tuning settings after installation 在本文中,我们将探讨在安装好 MySQL 之后,可以进行调整的影响性能的前 10 个配置选项. 当我们作为一名 MySQL 性能审计人员被录用时,他们(公司)会希望我们重新检查 MySQL 的配置文件,并且给出一些改进的建议.很多人感到很惊讶,因为在大多数情况下,我们对已安装的实例仅仅对少数的 MySQL 性能配置项建

本文翻译自 Percona 官方博客,适用于 MySQL 5.6 及 5.7 版本. 作者:Stephane Combaudon 原文: https://www.percona.com/blog/2014/01/28/10-mysql-performance-tuning-settings-after-installation/ 在本博客中,我们将和大家讨论下 MySQL 数据库安装后,建议调整的十个性能设置参数. 通常情况下,当我们需要进行 MySQL 性能审计时,我们将审查 MySQL 配置

prepare可以解决大访问量的网站给数据库服务器所带来的负载和开销,本文章通过实例向大家介绍预查询prepare与普通查询的性能对比,需要的朋友可以参考一下. 实例代码如下: <?php class timer { public $StartTime = 0; public $StopTime = 0; public $TimeSpent = 0; function start(){ $this->StartTime = microtime(); } function stop(){ $th

优化概述 数据库性能表现依赖于数据库级别的几个因素,比如表,查询和配置设置.这些软件在硬件级别通过CPU和IO操作构筑结果,你需要尽可能的使用最少的资源达到最大的效果.当你专注于数据库的性能表现时,你应该学习数据库的高级规则和指南,然后以实际执行时间来度量数据库性能.你想成为专家的话,你应该进一步学习在MySQL内部都发生了什么,并且开始以CPU周期和IO操作来度量数据库的性能了. 大多数用户都想方设法的通过现有的软件和硬件配置来或者数据库的最好性能,再高级点的用户则尝试找机会去改进MySQL软

在排查公司项目业务逻辑的时候,见到了陌生的字眼,如下图 顺着关键字BLOB搜索,原来是Mysql存储的一种类型,从很多文章下了解到如下信息 了解 MySQL中,BLOB字段用于存储二进制数据,是一个可以存储大量数据的容器,它能容纳不同大小的数据. MySQL的四种BLOB类型 类型                     大小(单位:字节) TinyBlob                   最大 255 Blob                         最大 65K MediumBl

关于MySQL的学习,<MySQL必知必会>这本书呢,看完已经两个月了,一直被工作以及生活的一些琐事拖着,趁着今晚有空闲,就整理完了最后的几章学习笔记,接下来的学习计划呢, 应该是python-web开发以及工作上的关于微服务架构的一些知识点:学习是一种状态,更是一种习惯,只有很努力,才能看起来毫不费力! 一.安全管理 1.访问控制 MySQL服务器的安全基础是:用户对他们需要的数据有适当的访问权,即需要给用户所需的权限且仅提供所需的访问权,这就是所谓的访问控制它需要创建和管理用户账号. 注意

在开发的过程中,对于我们写的sql语句,我们有时候会考虑sql语句的性能,那么explain就是首选.Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看 SQL 语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where ...] 例如:explain select * from news; 输出: +----+-----

在做主从读写分离时候,需要注意主从的一些不同参数设置,来提高从库的性能,提高应用读取数据的速度,这样做很有必要的. 做读写分离复制主从参数不同设置如下(需要根据自己应用实际情况来设置): parmeter master slave read_only off on innodb_flush_log_at_trx_commit 1 2 sync_binlog 1 1000 slave_parallel_workers 8 16 server_id xxxx nnnn innodb_buffer_p

在数据库设计的时候,我们经常会需要设计时间字段,在MYSQL中,时间字段可以使用int.timestamp.datetime三种类型来存储,那么这三种类型哪一种用来存储时间性能比较高,效率好呢?飘易就这个问题,来一个实践出真知吧. MYSQL版本号:5.5.19 建立表: CREATE TABLE IF NOT EXISTS `datetime_test` ( `id` int(11) NOT NULL, `d_int` int(11) NOT NULL DEFAULT '', `d_times

老刘是即将找工作的研究生,自学大数据开发,一路走来,感慨颇深,网上大数据的资料良莠不齐,于是想写一份详细的大数据开发指南.这份指南把大数据的[基础知识][框架分析][源码理解]都用自己的话描述出来,让伙伴自学从此不求人. 您的点赞是我持续更新的动力,禁止白嫖,看了就要有收获,一起加油. 今天给大家分享的是MySQL性能优化,也是大数据开发指南MySQL的最后一部分.性能优化对于老刘来说,是必须掌握的一个手段,如何让自己变得更加优秀,这块内容还是好好看看! 本篇内容相对简洁,核心内容在SQL优化经

偶然看到了“Fotolog: Scaling the World\'s Largest Photo Blogging Community”,才发现很多数据库的优化其实道理都很简单,至高境界是当你面对问题时,是否真正做出了自己的思考,而不仅仅只是经验主义的惯性使然: 本文案例背景介绍:一个图片网站,每张图片都有很多评论.浏览时会执行:SELECT ... FROM ... WHERE photo_identifier = ... ORDER BY posted ... 在“Old Schema”的

KVM 环境下MySQL性能对比 标签(空格分隔): Cloud2.0 [TOC] 测试目的 对比MySQL在物理机和KVM环境下性能情况 压测标准 压测遵循单一变量原则,所有的对比都是只改变一个变量的前提下完成 测试方式 以物理机MySQL为基准,分别做两次测试 测试IO相关参数(writethrough, innodb flush method) 测试CPU相关参数(NUMA Balancing) 测试环境 CPU:Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 v2 @ 2.10

24 MySQL sys框架 24 MySQL sys框架 24.1 sys框架的前提条件 24.2 使用sys框架 24.3 sys框架进度报告 24.4 sys框架的对象 24.4.1所有sys下的对象 24.4.2 sys框架的表和触发器 24.4.2.1 sys_config 24.4.3 性能框架视图 24.4.4 sys框架存储过程 24.4.5 sys框架存储函数 24.1 sys框架的前提条件 在开始使用sys框架之前,有一些前提条件,sys需要mysql 5.6或者更高版本.因

23 MySQL Performance Schema 23 MySQL Performance Schema 23.1 性能框架快速启动 23.2 性能框架配置 23.2.1 性能框架编译时配置 23.2.2 性能框架启动配置 23.2.3 启动时性能框架配置 23.2.3.1 性能架构事件定时 23.2.3.2 性能框架事件过滤 23.2.3.3 事件预过滤 23.2.3.4命名记录点或者消费者的过滤 23.2.3.5 识别哪些已经被记录 23.3 性能框架查询 23.4 性能框架记录点命名

我们究竟应该如何对MySQL数据库进行优化?下面我就从MySQL对硬件的选择.MySQL的安装.my.cnf的优化.MySQL如何进行架构设计及数据切分等方面来说明这个问题. 服务器物理硬件的优化 在挑选硬件服务器时,我们应该从下面几个方面着重对MySQL服务器的硬件配置进行优化,也就是说将项目中的资金着重投入到如下几处: 1.磁盘寻道能力(磁盘I/O),我们现在用的都是SAS15000转的硬盘,用6快这样的硬盘作RAID1+0.MySQL每一秒钟都在进行大量.复杂的查询操作,对磁盘的读写量可想

建议参数: max_connections=800 key_buffer_size=512M query_cache_size=128M sort_buffer_size=64M table_open_cache=512 sort_buffer_size = 2M read_buffer_size = 2M read_rnd_buffer_size = 8M myisam_sort_buffer_size = 64M innodb_buffer_pool_size=10G innodb_flus

前言: 最近在开发服务的时候, 发现服务只要一段时间不用, 下次首次访问总是失败. 该问题影响虽不大, 但终究影响用户体验. 观察日志后发现, mysql连接因长时间空闲而被关闭, 使用时没有死链检测机制, 导致sql执行失败. 问题的表层根源, 看似简单, 但实际解决之路, 却显得有些曲折坎坷. 因此有必须分析下本质的原因, 以及Java Mysql连接池的处理策略和相关的配置项. 异常现象和问题本源: 服务的持久层依赖mysql, 采用连接池的机制来优化性能. 但服务空闲一段时间(切确地讲是

介绍: InnoDB给MySQL提供了具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)存储引擎.InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读.这些特色增加了多用户部署和性能.没有在InnoDB中扩大锁定的需要,因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间.InnoDB也支持FOREIGN KEY强制.在SQL查询中,你可以自由地将InnoDB类型的表与其它MySQL的表的类型混合起来,甚至在同一个查询中也可以混合.Innodb 的创始人:Heikki

  第一章 数据库概述.MySQL的安装和配置   1.为什么要使用数据库 最早是纸质文件来存储数据 缺点:不易保存,占用空间大 计算机出现以后,采用软件来进行保存(excel) 缺点:容易损坏 文件一旦过大,打开都困难,更别说查询了 并发量差 综上所述,采用数据库来存储数据   2.什么是数据库 数据库概念: 数据库(英文叫做Database,DB)是按照数据结构组织,存储和管理数据的仓库,其本身可看作电子化的文件柜,用户可以对文件中的数据进行增加,删除,修改,查找等操作. 注意点:所谓的数据

索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型. 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL  );   我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin. 在查找username="admin"的记录