1 MySQL多实例 一 .MySQL多实例介绍 1.什么是MySQL多实例 MySQL多实例就是在一台机器上开启多个不同的服务端口(如:3306,3307,3308),运行多个MySQL服务进程,通过不同的socket监听不同的服务端口来提供各自的服务. 2.MySQL多实例的特点有以下几点 有效利用服务器资源,当单个服务器资源有剩余时,可以充分利用剩余的资源提供更多的服务. 节约服务器资源 资源互相抢占问题,当某个服务实例服务并发很高时或者开启慢查询时,会消耗更多的内存.CPU.磁盘IO资源

从零开始:Mysql基于Amoeba的集群搭建 准备环境 1.mysql-5.7.24-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz 2.amoeba-mysql-binary-2.0.1-BETA.tar.gz 3.Centos7 下载安装配置运行 1.mysql安装 使用wget命令下载安装 //创建目录 mkdir /software/mysql cd /software/mysql wget https://dev.mysql.com/get/downloads/mysql

preface 近来公司利润上升,购买了10几台服务器,趁此机会,把mysql的主从同步的架构进一步扩展,为了适应日益增长的流量.针对mysql架构的扩展,先是咨询前辈,后和同事探讨,准备采用Mysql+heartbeat+drbd+lvs的方案. Mysql+heartbeat+drbd+lvs是一套成熟的集群解决方案在现在多数企业里面,通过heartbeat+DRBD完成Mysql的主节点写操作的高可用性,通过Mysql+lvs实现Mysql数据库的主从复制和Mysql读写的负载均衡.这个方

前言 有一段时间没有写blogs,乘着周末开始整理下haproxy + keeplived 实现 mysql mariadb galera cluster 集群访问环境的搭建工作. 本文集中讲haproxy 和 keeplived 的环境安装配置与访问. mariadb galera cluster搭建点这里的传送门 <MyCat 学习笔记 第五篇 . Mycat 1.5 集成 Galera Cluster 10.1.10 读写分离 Centos 7> HAProxy是高性能的代理服务器,其可

搭建好了一个集群环境,发现当SQL Server的实例位于集群的其中一个节点时,数据库无法远程访问,报如下错误.但在另一个 节点时,数据库访问正常. 标题: 连接到服务器 ------------------------------ 无法连接到 192.168.1.236. ------------------------------ 其他信息: 在与 SQL Server 建立连接时出现与网络相关的或特定于实例的错误.未找到或无法访问服务器.请验证实例名称是否正确并且 SQL Server 已

基于keepalived搭建MySQL的高可用集群  原文:http://www.cnblogs.com/ivictor/p/5522383.html MySQL的高可用方案一般有如下几种: keepalived+双主,MHA,MMM,Heartbeat+DRBD,PXC,Galera Cluster 比较常用的是keepalived+双主,MHA和PXC. 对于小公司,一般推荐使用keepalived+双主,简单. 下面来部署一下 配置环境: 角色                      

MySQL MHA 高可用集群部署及故障切换 1.概念 2.搭建MySQL + MHA 1.概念: a)MHA概念 : MHA(MasterHigh Availability)是一套优秀的MySQL高可用环境下故障切换和主从复制的软件. MHA 的出现就是解决MySQL 单点的问题. MySQL故障切换过程中,MHA能做到0-30秒内自动完成故障切换操作. MHA能在故障切换的过程中最大程度上保证数据的一致性,以达到真正意义上的高可用. b)MHA 的组成 : MHA Node(数据节点) MH

Percona XtraDB Cluster(下文简称PXC集群)提供了MySQL高可用的一种实现方法.集群是有节点组成的,推荐配置至少3个节点,但是也可以运行在2个节点上. PXC原理描述: 分布式系统的CAP理论: C:一致性,所有的节点数据一致 A:可用性,一个或者多个节点失效,不影响服务请求 P:分区容忍性,节点间的连接失效,仍然可以处理请求 其实,任何一个分布式系统,需要满足这三个中的两个. PXC的优点: 1)服务高可用: 2)数据同步复制(并发复制),几乎无延迟: 3)多个可同时读

MySQL的高可用方案一般有如下几种: keepalived+双主,MHA,MMM,Heartbeat+DRBD,PXC,Galera Cluster 比较常用的是keepalived+双主,MHA和PXC. 对于小公司,一般推荐使用keepalived+双主,简单. 下面来部署一下 配置环境: 角色                                    主机IP                    主机名               操作系统版本     软件版本 VIP  

一.复制的常用拓扑结构 复制的体系结构有以下一些基本原则: (1)    每个slave只能有一个master: (2)    每个slave只能有一个唯一的服务器ID: (3)    每个master可以有很多slave: (4)    如果你设置log_slave_updates,slave可以是其它slave的master,从而扩散master的更新. MySQL不支持多主服务器复制(Multimaster Replication)——即一个slave可以有多个master.但是,通过一些

preface Mysql+drbd+heart能够实现Mysql的高可用了,master出现故障的时候能够快速切换.在现在的业务情况下,读操作多,写操作少的情况下,一台DB server明显扛不住,这时候我们需要读写分离,一台master承担写操作,多台承担读操作.如果仍然采用heartbeat+DRBD来实现Slave的高可用性,那么成本太大了.而且,有时候DB slave宕机是在夜间,这个时候也就要求不及时处理故障也不会影响业务(也就是一有故障就会自动退出服务集群),这个时候我们可以采用L

在进行搭建redis3M 集群之前,首先要明白如何在单节点上完成redis的搭建. 单节点单实例搭建可以参看这个网:https://www.cnblogs.com/butterflies/p/9628207.html 完成单节点的redis搭建之后,修改配置文件,开启集群模式,修改配置文件生成的目录,修改位对应的端口,即可完成单节点多实例的redis集群搭建. 一:多实例配置文件生成和修改 1 配置文件拷贝 cp /usr/local/redis/etc/redis.conf /usr/loca

** 记得之前发过一篇文章,名字叫<浅析MySQL高可用架构>,之后一直有很多小伙伴在公众号后台或其它渠道问我,何时有相关的深入配置管理文章出来,因此,民工哥,也将对前面的各类架构逐一进行整理,然后发布出来.那么今天将来发布的MHA的架构整体规划与配置操作.** 简单介绍 MHA(Master High Availability)目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案,作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件.在MySQL故障切换过程中,MHA能做到在0~30秒之

上一节,通过使用overlay网络,搭建了跨主机的docker容器集群.下面,在这个跨主机的docker容器集群环境下,搭建mysql 数据库集群. mysql主从自动备份和自动切换 从数据安全性考虑,对数据库的数据进行及时备份非常重要.mysql就提供了主从备份的机制,从数据库会非常及时的将主数据库的操作更新到从库上,从而当主数据库down掉之后,数据不会丢失:同时,也可以通过keepalived等程序来实现主库down掉之后,迅速将数据访问服务切换到从库,从而尽可能维护数据库服务的不间断运行

MHA简述 MHA(Master High Availability)目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案,是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件.在MySQL故障切换过程中,MHA能做到在0~30秒之内自动完成数据库的故障切换操作,并且在进行故障切换的过程中,MHA能在最大程度上保证数据的一致性,以达到真正意义上的高可用. MHA负责监控主节点.一旦主节点发生故障,它能够自动根据配置去探测从节点中哪一个节点的数据是最新的,然后将该节点提升为新的主节

Docker的部署可以选择虚拟机或者云服务器,我自己选择的是本机安装centos7虚拟机: 1.虚拟机安装登录成功后开始部署docker: 首先了解docker是一个开源应用容器引擎,基于Go语言遵循apache2.0协议,容器相当于一个沙箱,相互之间没有任何接口,自身性能开销极低,docker主要由镜像.容器和仓库组成. yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 curl -fsSL https://get.dock

前言 Docker的安装部署&在Docker下MySQL的安装与配置 https://www.cnblogs.com/yumq/p/14253360.html 在Docker进行单机主从复制MySQL集群的搭建(与多机原理流程大差不差) https://www.cnblogs.com/yumq/p/14253812.html 本文的实验的相关配置文件与运行指令 链接:https://pan.baidu.com/s/1Vyp_O1sAir-aqcDMJkEDNw 提取码:6666 Docker下M

什么是MySQL集群,什么是MySQL集群,如果你想知道什么是MySQL集群,我现在就带你研究. MySQL 是一款流行的轻量级数据库,很多应用都是使用它作为数据存储.作为小型应用的数据库,它完全可以胜任,但是如果是大型应用,高性能高可用的要求,单服务器部署的MySQL就不够了.MySQL NDB Cluster 为这个需求提供了一个官方的集群解决方案. MySQL NDB Cluster 是什么 MySQL NDB Cluster 是 MySQL 的一个高可用.高冗余版本,适用于分布式计算环境

一.MHA概念MHA(MasterHigh Availability)是一套优秀的MySQL高可用环境下故障切换和主从复制的软件.MHA 的出现就是解决MySQL 单点的问题.MySQL故障切换过程中,MHA能做到0-30秒内自动完成故障切换操作.MHA能在故障切换的过程中最大程度上保证数据的一致性,以达到真正意义上的高可用. 1.MHA 的组成●MHA Node(数据节点)MHA Node 运行在每台 MySQL 服务器上. ●MHA Manager(管理节点)MHA Manager 可以单独

系统:centos 7.4 x64 主机ip:192.168.0.160 软件包:elasticsearch-7.3.0-linux-x86_64.tar.gz 配置步骤 vim /etc/security/limits.conf * soft nofile 65537 * hard nofile 65537 * soft nproc 65537 * hard nproc 65537 vim /etc/sysctl.conf vm.max_map_count = 262144 net.core.

文章目录 目录结构 install_docker_es.sh elasticsearch.yml.template 没事写写shell[我自己都不信,如果不是因为工作需要,我才不要写shell],努力让自己的脚本更健壮[就像我自己一样臃肿] 目录结构 创建两个目录,准备两个文件即可 ./bin # 脚本存放路径 └── install_docker_es.sh # 脚本名称随意 ./conf # 配置文件模板存放路径 └── elasticsearch.yml.template # 配置文件模板