1,多行合并:把查询的一行或者多行进行合并. SELECT GROUP_CONCAT(md.data1) FROM DATA md,contacts cc WHERE md.conskey=cc.id AND md.mimetype_id= 5 AND md.user_id=17: 利用函数:group_concat(),实现一个ID对应多个名称时,原本为多行数据,把名称合并成一行,如|1 | 10,20,20| 本文通过实例介绍了MySQL中的group_concat函数的使用方法,比如sel

实现将多条数据合并为一条数据,在mysql中可以通过 GROUP_CONCAT 函数实现 上面是潇leader发我的和工作不相关的小小小需求描述,很明显是要把id和name相同的数据合并为一条,下面按照截图建个demo演示 ; -- ---------------------------- -- Table structure for demo -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `demo`; CREATE TABLE `d

group_concat()会计算哪些行属于同一组,将属于同一组的列显示出来,group by指定的列进行分组. 例如: -- 根据物流订单id查询所有物流订单,车源订单,车辆信息(多条数据合并为一条数据,英文逗号隔开)         SELECT             a.id AS logisOrderId,            a.logistics_order_code AS logisOrderCode,            a.logis_order_sum_fee AS l

提高MYSQL百万条数据的查询速度 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中

Expression构建DataTable to Entity 映射委托   1 namespace Echofool.Utility.Common { 2 using System; 3 using System.Collections.Generic; 4 using System.Data; 5 using System.Linq.Expressions; 6 using System.Reflection; 7 using System.Reflection.Emit; 8 9 publ

有时为避免循环操作数据库.列表展示等一些原因需要将数据及关联数据批量加载进行集中处理,一种解决办法可以使用FOR XML PATH将多行数据合并成一列,达到字段拼接的效果.例如有两个表, 部门表T_Dept: 员工表T_Emp: 需要查询每个部门下的员工姓名,查询语句: 1 SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY DeptId) AS Row, DeptName 2 , LEFT(A.EmpName, LEN(A.EmpName) - 1) AS EmpName 3

Sql server中,将同一字段多条数据用字符拼接为一个字符串方式. 原数据查询展示: 使用 STUFF 函数,将结果列拼接成一行.结果如下: STUFF: 1.作用 stuff(param1, startIndex, length, param2)将param1中自startIndex(SQL中都是从1开始,而非0)起,删除length个字符,然后用param2替换删掉的字符. 2.参数 param1:一个字符数据表达式.param1可以是常量.变量,也可以是字符列或二进制数据列. star

参考来自:http://bbs.csdn.net/topics/390737006 1.效果演示 (1)不做处理 (2)合并多列,并对后四列的值做并集处理 2.SQL语句 (1)不做处理 SELECT C .fd_tenantid AS fdTenantId, C .fd_resid AS fdResid, C .fd_res_name AS fdResName, C .fd_service AS fdService, b.fd_get AS fdGET, b.fd_post AS fdPOST

示例 修改前:1列多行数据 修改后:合并成一列 示例语句 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 select 类别,     名称 = (         stuff(             (select ',' + 名称 from Table_A where 类别 = A.类别 for xml path('')),             1,             1,             ''         )     ) from Table_A as A grou

多条数据以一条数据展示:GROUP_CONCAT select GROUP_CONCAT(uuid) from user; 判断某字符是否存在某字段:INSTR select * from( select GROUP_CONCAT(uuid) names from user ) temp where INSTR(uuid,'001');

原始需求如下: 业务系统设置成这样,见截图. 工资项目为了方便录入,都是做成列的. 但是这些数据需要和另外的费用报销系统的数据关联,费用报销系统的费用项目是横向的,用费用项目.金额的多行来表达.那么这里工资的数据如何转换成行呢? 在Kettle里面做一个列转行的转换就行.参考如下. 其中表输入的数据预览如下. 行专列设置如下:其中第1列是选择字段,第2.3列是手工填写 转换后的工资数据都会放入到最近的一个重新命名的工资字段里面的,所以把这个字段改为金额. 按照需求实现了多列合并到一列多行的数据.

SQL 列转行,即多行合并成一条   需求:按照分组,将多条记录内容合并成一条,效果如下: 数据库示例: CREATE TABLE [t2]([NID] [bigint] NULL,[district] [nvarchar](255) NULL,[town] [nvarchar](255) NULL); insert into t2 values(1,'淮上区','曹老集镇'); insert into t2 values(2,'淮上区','淮滨街道'); insert into t2 valu

对于mysql /  hive 再进行统计的时候假设须要行变成列,能够使用函数 CASE 字段a WHEN 值b THEN c [WHEN d THEN e]* [ELSE f] END 当字段a=值b时,返回c(假设是字段的话则代表该字段的值,也能够是一个固定值 加单引號就能够):当a=d时,返回e.否则返回f. 如: 数据表结构:(举例说明.id有反复的) select id ,sum(CASE action when 'article' then count else 0 end) as

利用函数:group_concat(),实现一个ID对应多个名称时,原本为多行数据,把名称合并成一行. 完整的语法如下: group_concat([DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY ASC/DESC 排序字段] [Separator '分隔符'])

在做项目的时候我碰到了一个这样的场景,有两张表,数据都在300W左右,现在要求在生产环境中合并这两张表为一张表,本来想用sql语句insert into select来实现,后来发现这样操作速度很慢,因为里面有计算逻辑.大概的表结构如下: table1 id tel credits1 table2 id tel credits2 points 合并后的表为 table id tel credits points 其中credits = credits1 + credits2 我采用的实现方法是这

摘要: 多条纪录中,几个字段相同,但是其中一个或者多个字段不同,则去该字段最大(这里只有一个不同) 源数据: 目的是移除:在同一天中只能存在一天数据,则取审核日期最大,数据库脚本如下: SELECT p.BizType, pdt.WeekDate, pdt.BizDateDtl, MAX(p.AuditTime) AuditTime FROM b_bc_personshift p INNER JOIN b_bc_personshiftdtl pdt ON p.ShiftUUID = pdt.Sh

表结构及数据 DROP TABLE IF EXISTS `course`;CREATE TABLE `course` ( `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL, `course_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL) ENGINE = InnoDB CHARACTER SE

首先是源数据: ),cip.CheckIn_StartTime, )),cip.CheckIn_EndTime, )),cip.Rental_Price)) as content from CheckInPeriod cip 然后我们加上合并语句: ),content) from ( ),cip.CheckIn_StartTime, )),cip.CheckIn_EndTime, )),cip.Rental_Price)) as content from CheckInPeriod cip )

library(dplyr) unite(mtcars, "vs_am", vs, am) Merging Data Adding Columns To merge two data frames (datasets) horizontally,  use the merge function. In most cases, you join two data frames  by one or more common key variables (i.e., an inner joi

update groupuser as g1 join groupuser as g2 on (g1.user_id=1 and g2.user_id = 2) or(g1.user_id = 2 and g2.user_id=1) set g1.group_id = g2.group_id,g2.group_id=g1.group_id;

select  t.col1,t.col2  ,wmsys.wm_concat(t.col3||' ') AS col3 , wmsys.wm_concat(t.col4||'') as col4,wmsys.wm_concat(t.col5||'') as col5,wmsys.wm_concat(t.col6||'') as col6 from tablename t GROUP BY  t.col1,t.col2 ;