select '全部' AS `organ_category`, COUNT(*) AS amount FROM `organ_new` WHERE `city_code` ='SZ0755' AND `organ_type` ='P' AND `state` ='1' union all select `organ_category` ,COUNT(1) AS `amount` FROM `organ_new` WHERE `city_code` = 'SZ0755' AND `organ_t

关系表 是一个一对多的表 我们用的时候往往希望得到 array( a=>array(1,2,3,4....), b=>array(3,4,5,6,7...) ) 这样的数组 所以我们可以使用 GROUP_CONCAT(字段b) 的方式 ,会把b字段的值组成一个逗号分隔的字符串返回,然后再用explode进行处理 就可以得到想要的结果

#### sql语句报错问题 #1055 - Expression #3 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'cash.sdb_login_log.id' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_gr

MySQL按日期分组并统计截止当前时间的总数 建表语句 SET NAMES utf8mb4; ; -- ---------------------------- -- Table structure for t_reg -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `t_reg`; CREATE TABLE `t_reg` ( `ID` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID编号', `REG_TIM

转:https://www.cnblogs.com/ssslinppp/p/6178636.html https://segmentfault.com/q/1010000007268994?_ea=1290889 如果想要知道Mysql数据库中每个表占用的空间.表记录的行数的话,可以打开mysql的information_schema数据库.在该库中有个Tables表,这个表主要字段分别是:TABLE_SCHEMA:数据库名TABLE_NAME:表名ENGINE:所使用的存储引擎TABLES_R

目录 一:单表查询 1.单表查询(前期准备) 2.插入记录(写入数据) 3.查询关键字 二:查询关键字之where 1.查询id大于等于3小于等于6的数据 2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据 3.模糊查询(like) 4.查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资 5.查询员工姓名为四个字符组成的员工姓名和薪资 6.查询id小于3或者大于6的数据 7.查询薪资不在20000,18000,17000范围的数据 8.(查询岗位描述为空的员工名与岗位名) 针对null不能用等号,

mysql计算连续天数,mysql连续登录天数,连续天数统计 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2016年11月28日 09:29:10 星期一 http://fanshuyao.iteye.com/ mysql计算连续天

使用过百度统计或者cnzz统计的童鞋应该知道,后台有一个地图统计,不同访问量的省份显示的颜色也不一样,今天我将带领大家开发一个这样的案例.上一篇<使用raphael.js绘制中国地图>文章中,我给大家介绍了如何使用raphael.js绘制中国地图,今天我要给大家介绍在实际应用中,如何把数据载入到地图中.本文结合实例,使用PHP+Mysql+jQuery实现中国地图各省份数据统计效果. 本例以统计某产品在各省份的活跃用户数为背景,数据来源于mysql数据库,根据各省份的活跃用户数,分成不同等级,

MySQL:基础-数据分组 1.为什么要分组: 比如一个表中有多条订单记录,如上图,每条记录对应着一个商品,现在我要查询 每个商品被订购的单数 准备出货?也就是找到每个商品被订购的数量. 如果只找一个商品的话,我想是很简单的. 但是我想要表达的是,我要统计每一个商品的订单数目,而不是单单一个.效果就像这样: 此时我们就要对订单信息分类(根据ID)聚集然后进行运算,这时我们要用到分组. 说明: 使用分组可以将数据分为多个逻辑组,对每个组进行聚集计算.注意是先分为逻辑组,再进行聚集计算. 2.创建分

Mysql按时间段分组查询来统计会员的个数,mysql个数 Mysql按时间段分组查询来统计会员的个数,mysql个数 1.使用case when方法(不建议使用)- 代码如下 复制代码SELECT COUNT(DISTINCT user_id) user_count, CASE WHEN create_time>1395046800 AND create_time<1395050400 THEN '17:00-18:00' WHEN create_time>1395050400 AND

MySQL 数据表操作 创建MySQL数据表需要以下信息: -表名: -表字段名: -定义每个表字段: 一.创建数据表 1)mysql> create  table  table_name (column_name  column_type); 2)mysql> create  table  if  not  exists  table_name( 'field_id'  int  unsigent  auto_increment, 'field_titile'  varchar(100) 

MySQL数据库-表内容操作 1.表内容增加 insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...); 添加表内容添加一条数据 insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...),(值,值,值...); 添加表内容添加多条数据,多条数据括号逗号隔开 insert into 表 (列名,列名...) select (列名,列名...) from 表; 添加表内容 -- insert into 表 (列名,列名...) values (

python3 mysql 多表查询 一.准备表 创建二张表: company.employee company.department #建表 create table department( id int, name varchar(20) ); create table employee( id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum('male','female') not null default 'male'

问题:一个sql执行很慢,5分钟左右,关键是最大的表是5万出头,另一张表不到5000原因:是两个表的字符集不同,导致匹配时,没有匹配到 解决办法:将两个表的字符集改成一样具体的命令: ALTER TABLE todo_list CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci; 具体情况: 下面这个SQL执行很慢:druid都报error了,slow sql表todo_works中有不到5000的数据,表todo_user中有

一.SQL优化 1.优化SQL一般步骤 1.1 查看SQL执行频率 SHOW STATUS LIKE 'Com_%'; Com_select:执行SELECT操作的次数,一次查询累加1.其他类似 以下参数只针对InnoDB存储引擎,累加算法略有不同 Innodb_rows_read:SELECT查询操作插入的行数 Innodb_rows_inserted/updated/deleted:执行INSERT/UPDATE/DELETE操作的行数 通过以上参数,可以了解当前数据库应用是查询为主还是写入

MYSQl 全表扫描以及查询性能 -- 本文章仅用于学习,记录 一. Mysql在一些情况下全表检索比索引查询更快: 1.表格数据很少,使用全表检索会比使用索引检索更快.一般当表格总数据小于10行并且数据行的长度非常小的时候会使用全表检索;   2.在ON或者WHERE中,没有使用索引列作为查询条件:   3.使用了索引列与一个常量进行比较,但是mysql发现该索引列覆盖的数据太大,反而全表检索更快(一般当索引列覆盖的数据大于全表数据的30%时,会触发mysql使用全表检索);   4.使用了一

一. 表设计 库名.表名.字段名必须使用小写字母,“_”分割. 库名.表名.字段名必须不超过12个字符. 库名.表名.字段名见名知意,建议使用名词而不是动词. 建议使用InnoDB存储引擎. 存储精确浮点数必须使用DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE. 建议使用UNSIGNED存储非负数值. 建议使用INT UNSIGNED存储IPV4. 整形定义中不添加长度,比如使用INT,而不是INT(4). 使用短数据类型,比如取值范围为0-80时,使用TINYINT UNSIGNED. 不建议使用

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的

分表是分散数据库压力的好方法. 分表,最直白的意思,就是将一个表结构分为多个表,然后,可以再同一个库里,也可以放到不同的库. 当然,首先要知道什么情况下,才需要分表.个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了. 1,分表的分类 1>纵向分表 将本来可以在同一个表的内容,人为划分为多个表.(所谓的本来,是指按照关系型数据库的第三范式要求,是应该在同一个表的.) 分表理由:根据数据的活跃度进行分离,(因为不同活跃的数据,处理方式是不同的) 案例: 对于一个博客系统,文章标题,作者,分类,

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的

关于分表:顾名思义就是一张数据量很大的表拆分成几个表分别进行存储. 我们先来大概了解以下一个数据库执行SQL的过程: 接收到SQL --> 放入SQL执行队列 --> 使用分析器分解SQL --> 按照分析结果进行数据的提取或者修改 --> 返回处理结果.在这个过程中一般比较花时间的是在队列里的等待时间和执行时间.归根到底就是执行时间,执行时间减少了等待时间自然就变短了. 为了保证数据的完整性,数据库有锁定机制.MySQL中有表锁定和行锁定,MySQL中myisam存储引擎是表锁定