select a.askid,a.title,GROUP_CONCAT(b.message SEPARATOR '----') as content from gg_ask as a join gg_ask_posts as bon a.askid=b.askid GROUP BY a.askid;

创建两个表如图: sp_user表: sp_dept表: 目的:通过sp_user的dept_id查询所属部门即sp_dept中的name. 原生sq方法一:select t1.*,t2.name as deptname from sp_user as t1,sp_dept as t2 where t1.dept_id = t2.id; 原生sq方法二:select t1.*,t2.name as deptname from sp_user as t1 left join sp_dept as

多表之间关联查询:      据库操作中,多表联合查询是后台开发者常用到的查询语句. JOIN SQL JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来,最常见的 JOIN 类型:SQL INNER JOIN(简单的 JOIN).SQL LEFT JOIN.SQL  RIGHT JOIN.SQL FULL JOIN,其中前一种是内连接,后三种是外链接 JOIN 按照功能大致分为如下三类:     1.CROSS JOIN(交叉连接):        交叉连接又笛卡尔积连接 卡尔积是指在数学中,两

Python进阶----索引原理,mysql常见的索引,索引的使用,索引的优化,不能命中索引的情况,explain执行计划,慢查询和慢日志, 多表联查优化 一丶索引原理 什么是索引:       索引在MySQL中也称作'键',是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发更重要. ​      索引优化是对查询性能优化的手段,索引能够轻易将查询性能提高好几个量级.如果没有索引,则需要逐页去查询,可想而知效率就会低下

MySQL多表查询合并结果和内连接查询 1.使用union和union all合并两个查询结果:select 字段名 from tablename1 union select 字段名 from tablename2:   注意这个操作必须保证两张表字段相同,字段数据类型也相同,再针对结果统一排序操作等.另外,使用union的时候会去除重复(相同)的记录?,而union all则不会. create table table_new select * from ( SELECT * FROM DB.

一.JavaScript授课视频(适合有JS基础的) 1.IIFE 2.js中的作用域 3.闭包 4.表达式形式函数 5.回调函数和递归 资源地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1wnl5hUVF25-eoPIXoNVm2Q 提取码:i5aa 二.MySql数据库(适合0基础) 1.mysql复习-单表查询 2.mysql复习-多表联查1 3.mysql复习-多表联查2 资源地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1Gg01sJRYYnYWLY5hEm

实体如下: IntegralGoods  积分商品 IntegralGoodsImg 积分商品图片 ShelfLog 积分商品自动上架记录 IntegralGoods :IntegralGoodsImg:ShelfLog = 1:n:1 1:1的多表联查或者m:n的多表联查 很简单, 现在出现1:n的情况,一种积分商品可能有多张图片 所以在最后的返回结果里想用LIst<IntegralGoodsImg>作为IntegralGoods 的一个字段作为参数进行接收 那mybatis怎么实现查询呢?

设置MySQL数据表主键: 使用“primary key”关键字创建主键数据列.被设置为主键列不允许出现重复的值,很多情况下与“auto_increment”递增数字相结合.如下SQL语句所示: Mysql>create table books(bookid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,bookname varchar(50)); Mysql>insert into books(bookname) values(“book1”),(“

二.基于单表设计的多表设计原则:(1)表关系: 一)一对一关系: 定义: 在这种关系中,关系表的每一边都只能存在一个记录.每个数据表中的关键字在对应的关系表中只能存在一个记录或者没有对应的记录.这种关系和一对配偶之间的关系非常相似——要么你已经结婚,你和你的配偶只能有一个配偶,要么你没有结婚没有配偶.大多数的一对一的关系都是某种商业规则约束的结果,而不是按照数据的自然属性来得到的.如果没有这些规则的约束,你通常可以把两个数据表合并进一个数据表,而且不会打破任何规范化的规则. 一对一关系又分为:一

0. null和notnull: 使用null的时候: create table t8( id int auto_increment primary key, name varchar(32), email varchar(32) )charset=utf8; insert into t8 (email) values ('xxxx'); mysql> insert into t8 (email) values ('xxxx'); Query OK, 1 row affected (0.05 s

参考: mysql 结果集去重复值并合并成一行 SQL 三表联查 数据库三表连接查询怎么做 合并: MySQL中group_concat函数 完整的语法如下: group_concat([DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY ASC/DESC 排序字段] [Separator '分隔符']) 三表联查: 例: 有三个表 a b c c.aid对应a.aid c.bid对应b.bid select a.aname, b.bname, c.cname from c inner joi

说明 这里的文章是接着前面 Mysql连表一对多 写的. 连表多对多 可以理解成一夫多妻和一妻多夫. 男人表: nid name 1 xxx 2 yyy 3 zzz 女人表: nid name 1 aaa 2 bbb 3 ccc 要让两个表建立关系,可以使用外键,为每个表增加一列进行互相绑定,让他们互相约束. 但是,这样做并不理想,毕竟要修改表. 一般这样的条件,会再单独创建一个表,然后表里面有2个数据和2个表的id分别关联.这表可以叫关系表. 做法:在关系表上设置2个外键,分别与对应的男表和女

为什么要分表和分区? 日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表.这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下,如果涉及联合查询的情况,性能会更加糟糕.分表和表分区的目的就是减少数据库的负担,提高数据库的效率,通常点来讲就是提高表的增删改查效率. 什么是分表? 分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表,我们可以称为子表,每个表都对应三个文件,MYD数据文件,.MYI索引文件,.frm表结构文件.这些子表可以分布在

mysql分表方法: 方法一. 做数据库集群! 主从数据库 双向热备份(或一对多的数据库实时备份策略),这样可将数据库查询分摊到几个服务器去(可跟服务器负载均衡结合起来架构) 优点:扩展性好,没有多个分表后的复杂操作(php代码)缺点:单个表的数据量还是没有变,一次操作所花的时间还是那么多,硬件开销大. 方法二. 根据特殊情况,按照特定规则分表:比如 用户聊天表,message_00,message_01,message_02……….message_98,message_99.然后根据用户的ID

mysql分表方法: 方法一. 做数据库集群! 主从数据库 双向热备份(或一对多的数据库实时备份策略),这样可将数据库查询分摊到几个服务器去(可跟服务器负载均衡结合起来架构) 优点:扩展性好,没有多个分表后的复杂操作(php代码)缺点:单个表的数据量还是没有变,一次操作所花的时间还是那么多,硬件开销大. 方法二. 根据特殊情况,按照特定规则分表:比如 用户聊天表,message_00,message_01,message_02……….message_98,message_99.然后根据用户的ID

列选择原则: 1:字段类型优先级 整型 > date,time  >  enum,char>varchar > blob 列的特点分析: 整型: 定长,没有国家/地区之分,没有字符集的差异 time定长,运算快,节省空间. 考虑时区,写sql时不方便 where > ‘2005-10-12’; enum: 能起约束值的目的, 内部用整型来存储,但与char联查时,内部要经历串与值的转化 Char 定长, 考虑字符集和(排序)校对集 varchar, 不定长 要考虑字符集的转换

这篇文章主要介绍了MySQL的表分区,例如什么是表分区.为什么要对表进行分区.表分区的4种类型详解等,需要的朋友可以参考下 一.什么是表分区通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表.mysql5.1开始支持数据表分区了.如:某用户表的记录超过了600万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区.当然也可根据其他的条件分区. 二.为什么要对表进行分区为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性,可管理性和提高数据库效率.分区的一些优点包括:      1).与单个磁

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的

为什么要分表和分区? 日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表.这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下,如果涉及联合查询的情况,性能会更加糟糕.分表和表分区的目的就是减少数据库的负担,提高数据库的效率,通常点来讲就是提高表的增删改查效率. 什么是分表? 分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表,我们可以称为子表,每个表都对应三个文件,MYD数据文件,.MYI索引文件,.frm表结构文件.这些子表可以分布在

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的

MySQL 数据表主要支持六种类型 ,分别是:BDB.HEAP.ISAM.MERGE.MYISAM.InnoBDB. 这六种又分为两类,一类是”事务安全型”(transaction-safe),包括BDB和InnoDB:其余都属于第二类,称为”非事务安全型”(non-transaction-safe). BDB 全称是”Brekeley DB”,它是Mysql最早的具有事务能力的表的类型,由Sleepycat Software (http://www.sleepycat.com)开发.它提供了事