1.UNION查询: 2.用到TEMPTABLE算法或者是UNION查询中的视图: 3.ORDER BY和GROUP BY的子句不一样时: 4.表连接中,ORDER BY的列不是驱动表中的:(指定了联接条件时,满足查询条件的记录行数少的表为[驱动表],未指定联接条件时,行数少的表为[驱动表],多表联合查询时) 5.DISTINCT查询并且加上ORDER BY时: 6.SQL中用到SQL_SMALL_RESULT选项时: 7.FROM中的子查询: 8.子查询或者semi-join时创建的表: EX

1.表连接,就是将两个表合并起来,被合并的表的记录要通过中间字段,一一匹配起来左边的表的记录,形成一张临时的合并的表,并且每条记录的值都是两张表一一准确对应的 实例 尝试以下实例: root@host# mysql -u root -p password; Enter password:******* mysql> use RUNOOB; Database changed mysql> SELECT * FROM tcount_tbl; +-----------------+---------

主要分3种:内连接,外连接,交叉连接 其        他:联合连接,自然连接 1.内联接 典型的联接运算,使用像 =  或 <> 之类的比较运算).包括相等联接和自然联接. 内联接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行.例如,检索 students和courses表中学生标识号相同的所有行. 2.外联接. 外联接可以是左向外联接.右向外联接或完整外部联接.     在 FROM子句中指定外联接时,可以由下列几组关键字中的一组指定:     1)LEFT  JOIN或LEFT O

1.首先创建student库 create database student; 2. 在数据库中创建boy表 和 girl表, mysql> create table boy( -> boyId int primary key auto_increment, ) not null, -> age int, -> connectId int) ; mysql> create table girl( -> girlid int primary key auto_increm

一.mysql表的连接方式 内连接和外连接的区别: 我把两个表比作集合A.B,其中,内连接是集合A和集合B的交集,而交集的内容在两个表中都存在,即在每一个表的内部:而外连接则是除了交集外,还有另一个表中的内容(左.右.全),所涉及的结果集是两个表中的内容. 二.表的连接方式: 表的连接查询方式有内连接.外连接(左连接.右连接.全连接).交叉连接. 下面举例中所采用的表: mysql> select * from Store_Information; +---------------+------

1.准备两个表 表a: 结构: mysql> desc a; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ ) | NO | PRI | NULL | | ) | YES | | NULL | | +-------+-------

一.mysql的分表策略 根据经验,Mysql表数据一般达到百万级别,查询效率会很低,容易造成表锁,甚至堆积很多连接,直接挂掉: 1,水平分割: 水平(横向)拆分:将同一个表的数据进行分块保存到不同的数据库中,来解决单表中数据量增长出现的压力. 表结构设计水平切分.常见的一些场景包括a). 比如在线电子商务网站,订单表数据量过大,按照年度.月度水平切分 b). Web 2.0网站注册用户.在线活跃用户过多,按照用户ID范围等方式,将相关用户以及该用户紧密关联的表做水平切分 c). 例如论坛的置顶

JOIN的含义就如英文单词“join”一样,连接两张表,大致分为内连接,外连接,右连接,左连接,自然连接.这里描述先甩出一张用烂了的图,然后插入测试数据. 首先先列举本篇用到的分类(内连接,外连接,交叉连接)和连接方法(如下): A)内连接:join,inner join B)外连接:left join,left outer join,right join,right outer join,union C)交叉连接:cross join 案例表: t_users: t_department: 第

文章实例的数据表,来自上一篇博客<mysql简单查询>:http://blog.csdn.net/zuiwuyuan/article/details/39349611 MYSQL的多表连接建立在有相互关系的父子表上,分为交叉连接.内连接.外连接.自连接 一. 交叉连接/笛卡尔交集 SELECT COUNT(*) FROM emp; # 返回14行 SELECT COUNT(*) FROM dept; #返回4行 SELECT COUNT(*) FROM emp,dept; #返回14*4=56

新建两张表: 表1:student  截图如下: 表2:course  截图如下: (此时这样建表只是为了演示连接SQL语句,当然实际开发中我们不会这样建表,实际开发中这两个表会有自己不同的主键.) 一.外连接 外连接可分为:左连接.右连接.完全外连接. 1.左连接  left join 或 left outer join SQL语句:select * from student left join course on student.ID=course.ID 执行结果: 左外连接包含left j

现有表R,S如下: 笛卡尔积 select * from R,S; 结果: 注:不需要任何条件.结果为两张表函数相乘(3x3=9). 自连接 select e.empno,e.ename,m.empno,m.ename from emp e,emp m where m.mgr = e.empno; 连接类型 分为三种:交叉连接.内连接.外连接. 交叉连接 cross join 没有where子句的交叉连接将产生连接表的笛卡尔积. select * from R cross join S; 结果:

#要多练练 1.连接查询根据连接方式分为 内连接 等值连接 非等值连接 自连接 外连接 左外连接(左连接) 右外连接(右连接) 当多张表进行连接查询,若没有任何条件进行限制,会 发生什么现象? 会出现笛卡尔积,即两张表的记录的条数的乘积 ##哪里用as?为什么这里不能用as? #sql92:内连接中的等值连接 select e.ename,d.dname from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno; #SQL99:内连接中的等值连接,优点:对表连接不满意的

常规建表语句: CREATE TABLE `test_table` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` char(64) NOT NULL, `password` char(64) NOT NULL, PRIMARY KEY (`name`,`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='test'; 解析脚本代码: # coding:utf-8 import re def table_design_transf

select * from userinfo ,dapartment where userinfo.part_id = dapartment.id; --左连接: 左边全部显示 select * from userinfo left join dapartment on userinfo.part_id=dapartment.id; --右连接:右边的全部显示 select * from userinfo right join dapartment on userinfo.part_id=dap

MySQL多表连接查询 连接(join):将一张表中的行按照某个条件(连接条件)和另一张表中的行连接起来形成一个新行的过程. 根据连接查询返回的结果,分3类: 内连接(inner join) 外连接(outer join) 交叉连接(cross join) 根据连接条件所使用的操作符,分2类: 相等连接(使用等号操作符) 不等连接(不使用等号操作符) 标准的连接语法: 注意: 在连接查询中,一个列可能出现在多张表中,为了避免引起歧义,通常在列名前面加上表名或表别名作为前缀(例:s.sid.x.s

mysql连表操作是先连表还是先查询条件 一.总结 一句话总结: 连表操作时:先根据查询条件和查询字段确定驱动表,确定驱动表之后就可以开始连表操作了,然后再在缓存结果中根据查询条件找符合条件的数据 1.mysql连表中的驱动表如何选择? 在对最终结果集没影响的前提下,优先选择结果集最小的那张表作为驱动表. 2.mysql查询表的时候的预估结果集如何计算? 每行查询字节数 * 预估的行数 = 预估结果集 3.通过where预估结果行数,遵循哪些规则(每行查询字节数 * 预估的行数 = 预估结果集)

1. 内连接(自然连接) 2. 外连接 (1)左外连接 (左边的表不加限制) (2)右外连接(右边的表不加限制) (3)全外连接(左右两表都不加限制) 3. 自连接(同一张表内的连接) SQL的标准语法: select table1.column,table2.column from table1 [inner | left | right | full ] join table2 on table1.column1 = table2.column2; inner join 表示内连接:left

参考书籍<mysql是怎样运行的> 非常推荐这本书,通俗易懂,但是没有讲mysql主从等内容 书中还讲解了本文没有提到的子查询优化内容, 本文只总结了常见的子查询是如何优化的 系列文章目录和关于我 一丶单表访问方法 mysql执行查询语句的方法叫做访问方法,同一语句使用不同的访问方法执行,查询结果都是一样的,但是不同的查询方法效率差距很大,mysql优化器会选择成本最低的访问方法,理解访问方法对我们理解索引有益处 1.const 查询可以通过主键或者唯一索引与常数进行等值比较来定位一条记录,这

本章主要内容: 一.外键 二.表连接 三.子查询 四.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为

MySQL多表查询之外键.表连接.子查询.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为员工表中的员