关于地理空间数据,经常需要处理两个空间数据的关联关系.有很多种方法可以处理,通过编写程序算法,或者是调用数据库中对应的function.在mysql数据库中,https://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/functions-for-testing-spatial-relations-between-geometric-objects.html做了详细的介绍,但是它没有以具体的工程实践为例,本文以判断一个点是否落在多边形内的主题,加以简单的扩展. 首先,建立一张简

题意: 给一个矩形的区域(左上角为(x1,y1) 右下角为(x2,y2)),给出n对(u,v)表示(u,y1) 和 (v,y2)构成线段将矩形切割 这样构成了n+1个多边形,再给出m个点,问每个多边形内有多少个点. 读入为n,m,x1,y1,x2,y2 n个数对(u,v),m个数对(x,y) (n,m<=5000) 题解: 很暴力的想法是对于每个点,枚举每个多边形进行检查. 但是多组数据就很江 考虑一下判断点在多边形内的射线法可知 枚举一个多边形的时候就可以知道点在多边形的左边还是右边 这样我们

如何判断一个点是否在一个多边形内,何时会用到这个场景. 我们就模拟一个真是场景.我们公司是快递公司,在本地区域有6个分点.每个分点有3-5个工人负责附近的快递派遣发送,所以根据每个点的服务区域我们就能大概知道我们的服务范围.如果客户要收发快递我们会告知是否在服务范围内,且那个点离的最近,应派谁去收发快递.…… 网上其实找了好多判断点是否在经纬度的多边形内,但都是Javascript版: http://www.voidcn.com/blog/jq_develop/article/p-3221513

首先在利用 GEOGRAPHY::STPolyFromText(@GeoStr, 4326) 这样的函数把字符串转换为Geography类型时,字符串里经纬度的顺序是 “经度[空格]纬度”,即“longitude latitude”. 另外就是从谷歌地图里得到的多边形(polygon)的顶点定义的顺序和Sql Server里Geography类型中的顶点定义顺序是相反的,即一个是顺时针定义,一个是逆时针定义(至于哪个是顺时针,哪个是逆时针,没有细究),所以把这些顶点存到数据库的时候,需要先反转一

函数中可以将字段名当作变量来用,变量的值就是该列对应的所有值:在整理98在线字典数据时(http://zidian.98zw.com/),有这要一个需求,想从多音字duoyinzi字段值提取第一个拼音作为拼音pinyin字段的值,如:duoyinzi(ā,á,ǎ,à,a),想提取ā作为pinyin的值:数据有好几万条,不想用程序一条条处理,只想用一个sql来实现,后来了解了下MYSQL常用内置函数,是可以做到的:sql:UPDATE ol_zidian set pinyin=LEFT(duoyi

参考自这篇博文:http://www.cnblogs.com/dabiaoge/p/4491540.html 一开始没仔细看做法,浪费了不少时间.下面是最终实现的效果: 大致流程: 1.随便选取多边形上任意一条边,以比较点和边的中心点做一条射线(这里用的伪射线). 2.用这条射线与其他所有边判断是否相交. 3.将所有与线段相交的数量相加,如果是基数就在多边形内. 特殊情况: 1.刚好在点上或者在线上.实际运用时会有点误差,但不影响. 2.必须是闭合线段,且不能存在包含的情况.但如果是一个数组生成

昨天画了圆形,判marker是否存在圆形内.今天来画多边形,判断marker在多边形内. 需要引入一个js      <script type="text/javascript" src="http://api.map.baidu.com/library/GeoUtils/1.2/src/GeoUtils.js"></script> 百度地图API覆盖物多边形类 http://developer.baidu.com/map/reference

凸多边形 Time Limit: 2000 MS    Memory Limit: 65536 K Total Submit: 130(24 users)   Total Accepted: 40(18 users)       Rating:         Special Judge: No Description 已知一个凸多边形A(包含n个点,点按照顺时针给出),和一个点集B(包含m个点),请判断这m个点是否都严格在凸多边形A内部. Input 输入包含多组测试数据. 对于每组测试数据:

模板题 #include<cstdio> #include<iostream> #include<algorithm> #include<cstring> #include<cmath> #include<queue> #define lson l,mid,rt<<1 #define rson mid+1,r,rt<<1|1 #define root 1,n,1 #define mid ((l+r)>&g

题目链接:http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemId=81Points Within Time Limit: 2 Seconds      Memory Limit: 65536 KB Statement of the Problem Several drawing applications allow us to draw polygons and almost all of them allow us to fill

第一道点在多边形内的判断题,一开始以为是凸的.其实题意很简单的啦,最后转化为判断一个点是否在一个多边形内. 如果只是简单的凸多边形的话,我们可以枚举每条边算下叉积就可以知道某个点是不是在范围内了.但对于更一般的多边形,要采用的方法可能就要复杂一些,其中一种是叫做射线法的东西,在该点上画一条射线,如果射线与多边形偶数次相交,则说明点在多边形外,否则在多边形内.实践中可以取水平的一条,至于怎么判断就要看下代码了,判断的过程中如何发现点已经在多边形上了则直接返回. 计算几何做的少,则是算是补充了一个盲

A Round Peg in a Ground Hole Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 4438   Accepted: 1362 Description The DIY Furniture company specializes in assemble-it-yourself furniture kits. Typically, the pieces of wood are attached to on

/// <summary>/// 判断点是否在多边形内/// </summary>/// <param name="pnt">点</param>/// <param name="pntlist">区域的点集</param>/// <returns></returns>public static bool PointInFeaces(PointF pnt, List<

方法一 算法 : public int isLeft(Point P0, Point P1,Point P2)        {            int abc= ((P1.X - P0.X) * (P2.Y - P0.Y) - (P2.X - P0.X) * (P1.Y - P0.Y));            return abc;                                                               } private bool

查看某一个点是否在某个多边形内  使用ST_Contains函数 --LINESTRING ( 121.312350 30.971457 , 121.156783 31.092221 , 121.353250 31.278195 , 121.509125 31.157431 , 121.312350 30.971457 )  是把连续的点围成一个多边形 --st_point(a,b) 表示为一个点 --查看某一个点是否在某个多边形内 返回t表示在范围内SELECT  ST_Contains( S

题目大意:首先给一个圆的半径和圆心,然后给一个多边形的所有点(多边形按照顺时针或者逆时针给的),求,这个多边形是否是凸多边形,如果是凸多边形在判断这个圆是否在这个凸多边形内.   分析:判断凸多边形可以使用相邻的三个点叉积判断,因为不知道顺时针还是逆时针,所以叉积如果有有整数和负数,那么一定不是凸多边形(注意允许多多点在一条线段上).判断圆在凸多边形首先要判断圆心是否在多边形内,如果在多边形内,再次判断圆心到达到变形每条边的最短距离,如果小于半径就是不合法.ps:一道好题,通过这个题学会了不少东

1:mysql的内连接: 内连接(inner join):显示左表以及右表符合连接条件的记录: select a.goods_id,a.goods_name,b.cate_name from tdb_goods a,tdb_goods_cate b where a.cate_id = b.cate_id; <==============上下两种写法等价===============> select c.goods_id,c.goods_name,d.cate_name from tdb_goo

Area Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 5861   Accepted: 2612 Description Being well known for its highly innovative products, Merck would definitely be a good target for industrial espionage. To protect its brand-new resear

目录 1. 算法思路 2. 具体实现 3. 改进空间 1. 算法思路 判断平面内点是否在多边形内有多种算法,其中射线法是其中比较好理解的一种,而且能够支持凹多边形的情况.该算法的思路很简单,就是从目标点出发引一条射线,看这条射线和多边形所有边的交点数目.如果有奇数个交点,则说明在内部,如果有偶数个交点,则说明在外部.如下图所示: 算法步骤如下: 已知点point(x,y)和多边形Polygon的点有序集合(x1,y1;x2,y2;-.xn,yn;): 以point为起点,以无穷远为终点作平行于X

mysql 分组内 排序 类似于 sqlserver over partition by   因为mysql中木有sqlserver over partition by这个函数,要从sqlserver 中把查询迁到mysql  ,遇到了一些问题,暂时是这样解决的 select id, CreationTime, Sku from product_picture 返回结果: 1.同组SKU 给createTime排序 2.同组SKU 定义变量后循环赋值: SELECT id, rank, rank