作为一个社交类的 App ,我们有很多操作都会同时发生,为了确保数据的一致性,会采用数据库的事物. 比如现在我们有一个点赞操作,点赞成功后,需要更改文章的热度.以下是 SQL 语句: INSERT INTO user_praise(uid,plan_id,stage_id) VALUES(123456,14456,10023); UPDATE plan_hot SET hot = hot + 1 WHERE plan_id = 14456; 在这里我们需要用到事物来确保它的原子性,也就是要么这两

MySQL大批量插入数据 1. 对于Myisam类型的表,可以通过以下方式快速的导入大量的数据. ALTER  TABLE  tblname  DISABLE  KEYS; loading  the  data ALTER  TABLE  tblname  ENABLE  KEYS; 这两个命令用来打开或者关闭Myisam表非唯一索引的更新.在导入大量的数据到一 个非空的Myisam表时,通过设置这两个命令,可以提高导入的效率.对于导入大量 数据到一个空的Myisam表,默认就是先导入数据然后才

一. 如下对账表数据结构 create table t_cgw_ckjnl ( CNL_CODE ) default ' ' not null comment '通道编码', CNL_PLT_CD ) default ' ' not null comment '通道平台号', CNL_TYP ) default ' ' not null comment '通道类型', CHK_BAT_NO ) default ' ' not null comment '对账批次号', BAT_NO ) defa

http://mysql.taobao.org/monthly/2016/03/06/ 背景 InnoDB buffer pool中的page管理牵涉到两个链表,一个是lru链表,一个是flush 脏块链表,由于数据库的特性: 脏块的刷新,是异步操作: page存在两个版本,一个是ibd文件的持久化版本,和buffer pool内存中的当前版本. 所以在对table对象进行ddl变更的时候,要维护两个版本之间的一致性,有一些操作需要同步进行page缓存的管理.例如以下三种ddl操作: 1. fl

一.数据表结构 CREATE TABLE `jx_attach` ( `attach_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `feed_id` int(11) DEFAULT NULL , `attach_name` varchar(255) NOT NULL, `cycore_file_id` varchar(255) DEFAULT NULL , `attach_size` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0', `complet

一.数据表结构 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 CREATE TABLE `jx_attach` (   `attach_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `feed_id` int(11) DEFAULT NULL ,   `attach_name` varchar(255) NOT NULL,   `cycore_file_id` varchar(255) DEFAULT NULL ,    `attach_size` bigint(20

数据更新操作有3种:向表中添加数据.修改表中的数据和删除表中的数据. 用来演示的数据表用student.course.sc三个数据表,数据表具体内容在:PHP和MySql数据库,如何获取每个分类的记录的总数 插入数据 插入元组(一条数据) 格式为: INSERT INTO <表名>[(<属性列1>[,<属性列2>]-)] VALUES(<常量1>[,<常量2>]-); INTO子句中没有出现的属性列,新元组将取空值 但表定义说明了NOT NULL

系统中出现死锁的日志如下: ) TRANSACTION: , ACTIVE sec inserting mysql tables , locked LOCK WAIT lock struct(s), heap size , row lock(s), undo MySQL thread id , OS thread handle 172.18.140.10 bms update , , , , , , NULL, '设计/影像', 'custom', NUL ) WAITING FOR THIS

文章图片来自参考资料 MySQL 的锁     根据加锁的范围,MySQL里面的锁大致可以分成全局锁.表级锁和行锁三类.我们需要明白锁的服务是为了数据统一,或者说是事务,数据隔离. 全局锁     全局锁是范围最大的锁,锁住了所有,全局锁的典型使用场景是,做全库逻辑备份.也就是把整库每个表都select出来存成文本.     总结来自参考资料 使用场景:全库逻辑备份. 风险: 1.如果在主库备份,在备份期间不能更新,业务停摆 2.如果在从库备份,备份期间不能执行主库同步的binlog,导致主从延

水稻:最近有个朋友生产环境出现MySQL死锁问题,一听是死锁,那必须去看看啊,于是饶(si)有(qu)兴(huo)致(lai)的研究了好几天 菜瓜:MySQL死锁,赶紧分享一下 水稻:能否先让我装完X,我从朋友那里拿到数据结构,复现,分析,查资料,总... 菜瓜:今天的菜真香 水稻:...好吧,进入正题(数据已加工处理) 一开始朋友拿出了死锁日志中记录的两条SQL语句(暂且把第一条SQL叫SQL1,第二条SQL2) -- 两句SQL结构一致,只是参数不一样. explain update `de

愿历尽千帆,归来仍是少年 所遇问题: MySql 更新死锁问题 Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction 场景: CREATE TABLE `user_item` ( `id` BIGINT(20) NOT NULL, `user_id` BIGINT(20) NOT NULL, `item_id` BIGINT(20) NOT NULL, `status` TINYINT(4) NOT NULL, PR

一.先说锁的概念 锁级别: 1.行级锁: InnoDB引擎(也支持表级锁,默认是行级锁),开销大,加锁慢:会出现死锁.锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度最高. 2.表级锁:MylSAM引擎和Memory引擎,开销小,加锁快:不会出现死锁,锁定粒度最大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低. 3.页级锁:BDB引擎(也支持表级锁),开销和加锁时间介于行锁和表锁之间:会出现死锁:粒度也介于行锁和表锁之间,并发度一般. 其中:锁粒度就是指锁等级 Record: RecordLock就是锁住某一行记

Introduced 5.6.2 Command-Line Format --innodb-print-all-deadlocks=# System Variable Name innodb_print_all_deadlocks Scope Global Dynamic Yes Permitted Values Type boolean Default OFF When this option is enabled, information about all deadlocks in Inn

mysql for update语句     https://www.cnblogs.com/jtlgb/p/8359266.html For update带来的思考 http://www.cnblogs.com/Kidezyq/p/9239484.html?utm_source=debugrun&utm_medium=referral

SELECT 语句 SQL语句是由简单的英语单词构成的.这些单词称 为关键字,每个SQL语句都是由一个或多个关键字构成的.大概,最经常 使用的SQL语句就是 SELECT 语句了.它的用途是从一个或多个表中检索 信息. 为了使用 SELECT 检索表数据,必须至少给出两条信息--想选择什 么,以及从什么地方选择. 检索单个列 我们将从简单的SQL SELECT 语句开始介绍 利用 SELECT 语句从 products 表中检索一个名为 prod_name 的列.所需的列名在 SELECT 关键

http://chenzhenianqing.cn/articles/1308.html

项目中需要去更新数据的版本号. INSERT INTO Biz_CourseErrorBookDetail (CourseID,QuestionID,StudentID,ErrorCount,LastTime,CreateDTM) VALUES (#{emp.CourseID}, #{emp.QuestionID}, #{emp.StudentID}, , NOW(), NOW()) ON DUPLICATE KEY UPDATE ErrorCount = ErrorCount + ,LastT

近期有一个业务需求,多台机器需要同时从Mysql一个表里查询数据并做后续业务逻辑,为了防止多台机器同时拿到一样的数据,每台机器需要在获取时锁住获取数据的数据段,保证多台机器不拿到相同的数据. 我们Mysql的存储引擎是innodb,支持行锁.解决同时拿数据的方法有很多,为了更加简单,不增加其他表和服务的情况下,我们考虑采用select... for update的方式,这样X锁锁住查询的数据段,表里其他数据没有锁,其他业务逻辑还是可以操作. 这样一台服务器比如select .. for upda

数据越来越和我们的生活离不开,数据在生命周期的各个阶段有着不同的痛点和需求以及特殊场景. CURD是数据的四大基本需求:写入,更新,读取,删除. 今天,来谈一谈死锁问题 死锁是高并发下MySQL不可回避的一个问题. 这句话可以引申四个问题: 1.什么是死锁? 2.MySQL什么时候会检测死锁? 3.数据库系统如何处理死锁? 4.有哪些典型的高并发死锁场景? 1.我们先来看看什么是死锁. 在<数据库系统实现>第八章第二节这样定义死锁 并发执行的事务由于竞争资源而到达一个存在死锁的状态:若干事务的

前言 任何系统不管在什么阶段都需要关注生产环境错误日志,最近几个月内,发现偶尔会出现数据库死锁情况.以前碰到的数据库类错误大部分是SQL语法造成的错误,来到新东家之后才第一次碰到死锁情况,以前是搞游戏开发,现在是搞电商类开发,可能是不同的项目不同的业务的原因吧,查阅了各种资料后发现,是我想错了:(.一般业务瓶颈在数据库层,对于数据库层的问题需要重点关注,以为死锁这种情况是很严重的问题,这个要分情况,偶尔死锁对业务不会有太大的影响,我又想错了:(. 虫子发现  第一次发现死锁很惊讶,这个是什么鬼?

摘要: 继上一篇的文章 初识 MySQL 5.5 新功能.参数 之后,现在MySQL5.6 针对 MySQL5.5 各个方面又提升了很多,特别在性能和一些新参数上面,现在看看大致提升了哪些方面(后续不定时更新). 一:性能.功能上的提升. ① 在线DDL即 online DDL,日常的增删字段和索引都不会出现问题,但还是有很多操作不支持完全的在线DDL,包括增加一个全文索引,修改列的数据类型,删除一个主键,修改表的字符集等,其中主键可以通过自己指定的方式进行操作,操作方式有2种:algorith