for循环里的查询,只是为了赋值对象中的一个字段,如果每一个都重新查一下数据库,影响效率 应该先进行查询,然后再循环里组装自己需要的业务数据 如下代码:list1 查询出对象的一部分内容,list2 查询出对象的另一部分内容,然后在for循环里组装这个对象. 其中关键点是:循环里嵌套的循环,每次遍历完数据以后,再remove掉,注意list的remove方法 public List<Timetable> listTimetableByUserAndTime(Long userId, Integ

##############总结########## 数据库中专门帮助用户快速找到数据的一种数据结构 类似于字典的目录的索引 索引的作用:约束和加速查找 工作原理: b+树形结构 最上层是树根,中间是树枝,最下面是叶子节点(真实数据) 先找根节点: 存枝节点 索引的空间位子 : 然后根据枝节点的空间位子,来找叶子节点的真实数据 常见的几种索引: 普通索引 唯一索引 主键索引 联合索引(多列) -联合主键索引 -联合唯一索引 -联合普通索引 无索引:从前往后一条一条查询 有索引:创建索引的本质,就

进入mysql数据库,使用 show variables like 'slow_query_log'; 查看是否开启了慢查询日志 value值为OFF,则慢查询日志没有开启,在开启慢查询日志之前,我们要确定mysql中是否开启了将没有使用索引的查询进行记录,使用 show variables like '%log%'; 进行查看 默认的是关闭的,首先我们要开启此配置,使用进行开启. set global log_queries_not_using_indexes=on; 接下来使用,查看mysq

MySQL高级 1.索引是什么? (1)索引是排好序可以快速查找的数据结构 (2)方便快速查找,索引实际上也是一张表所以也是要占内存的 2.索引存在哪里? (1)InnoDB引擎 ①索引是和数据存放在一个文件夹里的 (2)MyISAM ①索引和数据分开两个文件夹来存储 (3)两个引擎的区别 ①MyISAM的查询性能是没有InnoDB强的 ②MyISAM支持全文检索,支持表锁 (4)聚集索引和非聚集索引的区别 ①MySQL的Innodb存储引擎的索引分为聚集索引和非聚集索引两大类,理解聚集索引和非

一.数据类型优化 数据类型 整数   数字类型:整数和实数 tinyint(8).smallint(16).mediuint(24).int(32).bigint(64) 数字表示对应最大存储位数,如 tinyint (-127 --- 128),tinyint unsigned 表示不允许负数,则范围为 (0 -- 255). 常规数据库中 int(11) 只是表示控制显示字符的个数是11个,int(1) 和 int(20) 存储和计算是一样的,即 int(1) 照样可以存储1111(4位数)

一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)      interactive_timeout 4)      key_buffer_size 5)      query_cache_size 6)      record_buffer_size 7)      read_rnd_buffer

1. 什么时候出现死锁,如何解决?mysql 引擎? 多个like or 查询sql如何优化? 资源竞争导致死锁,比如A B 同时操作两条记录,并等待对方释放锁. 优化sql, 加缓存,主从(如读写分离) , 分区, 垂直拆分(业务拆分分布式), 最后才考虑水平拆分分表. 什么是常量池? 常量池指的是在    编译期已经确定     并保存到.class 文件中的一些数据,包含常量和符号引用量: for条件执行顺序? for(A ; B ; C){ D } A只在第一次循环时执行(就像初始化),

一. 优化概述 MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈,CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候.磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候,如果应用分布在网络上,那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上,我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态. 除了服务器硬件的性能瓶颈,对于MySQL系统本身,我们可以使用工具来优化数据库的性能,通常有三种:使用索引,使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内

对于一些数据量较大的系统,数据库面临的问题除了查询效率低下,还有就是数据入库时间长.特别像报表系统,每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久.因此,优化数据库插入性能是很有意义的. 修改mysql数据库配置: 0. 最快的当然是直接 copy 数据库表的数据文件(版本和平台最好要相同或相似):1. 设置 innodb_flush_log_at_trx_commit = 0 ,相对于 innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 可以十分明显的提升导入速

mysql性能优化-慢查询分析.优化索引和配置 (慢查询日志,explain,profile) 一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)      interactive_timeout 4)      key_buffer_size 5)      query_cache_size 6)

一.order by产生using filesort详解 1.首先建表和索引(以下使用的sql版本是5.5.54) /*课程表*/ create table course( id int primary key auto_increment,/* 主键自增*/ title ) not null,/* 标题*/ category_id int not null,/* 属于哪个类目*/ school_id int not null,/* 属于哪个学校*/ buy_times int not null

一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)      interactive_timeout 4)      key_buffer_size 5)      query_cache_size 6)      record_buffer_size 7)      read_rnd_buffer

MySQL索引介绍 聚集索引(Clustered Index)----叶子节点存放整行记录辅助索引(Secondary Index)----叶子节点存放row identifier-------InnoDB:primary key-------书签查找(bookmark lookup)-------查找代价大B+树的高度----3~4层   http://www.oicto.com/mysql-explain-show/ 目录 一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令

目录 一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 max_connections back_log interactive_timeout key_buffer_size query_cache_size record_buffer_size read_rnd_buffer_size sort_buffer_size join_buffer_size table_cache m

查询执行的基础 当希望MySQL能够以更高的性能运行查询时,最好的办法就是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询的.当向MySQL发送一个请求的时候,MySQL执行过程如图1-1所示: 图1-1 查询执行路径 客户端发送一条查询给服务器. 服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立刻返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段. 服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划. MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询. 将结果返回给客户端. MySQL客户端/

记得在做项目的时候, 听到过一句话, 尽量不要使用子查询, 那么这一篇就来看一下, 这句话是否是正确的. 那在这之前, 需要介绍一些概念性东西和mysql对语句的大致处理. 当Mysql Server的连接线程接收到Client发送过来的SQL请求后, 会经过一系列的分解Parse, 进行相应的分析, 然后Mysql会通过查询优化器模块, 根据该Sql所涉及到的数据表的相关统计信息进行计算分析. 然后在得出一个Mysql自认为最合理最优化的数据访问方式, 也就是我们常说的"执行计划",

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, Sql 代码 : select id from t where num is null; 可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询: Sql 代码 : select id from t where num=0; 3.应尽量避免在 wh

mysql处理大数据量的查询速度究竟有多快和能优化到什么程度 深圳-ftx(1433725026) 18:10:49  mysql有没有排名函数啊 横瓜(601069289) 18:13:06  无 横瓜(601069289) 18:13:20  MYSQL需要优化 深圳-ftx(1433725026) 18:13:35   那排名是怎么搞的 横瓜(601069289) 18:13:39  50万记录,很多查询就像蜗牛 横瓜(601069289) 18:13:46  所以必须优化 横瓜(6010

优化关联查询 如果想要优化使用关联的查询,我们需要特别留意以下几点: 确保ON或者USING子句中的列上有索引.在创建索引的时候需要考虑到关联的顺序.当表A和表B用列c关联的时候,如果优化器的关联顺序是B.A,那么就不需要在B表的对应列上建索引.除非有其他理由,否则只需要在关联顺序的第二个表的对应列上创建索引,没有用的索引只会带来额外的负担. 确保任何的GROUP BY 和 ORDER BY 中的表达式只涉及一个表中的列,这样MySQL才有可能使用索引来优化这个过程. 当升级MySQL的时候需要

mysql索引优化比普通查询速度快多少 一.总结 一句话总结:普通查询全表查询,速度较慢,索引优化的话拿空间换时间,一针见血,所以速度要快很多. 索引优化快很多 空间换时间 1.软件层面优化数据库查询的方法? 索引 优化sql 少用or 一是合理加索引:二是优化执行慢的sql(比如少用or). 此二者相辅相成,缺一不可,如果加了索引,还是查询很慢,这时候就要考虑是sql的问题了,优化sql. 实际生产中的sql往往比较复杂,如果数据量过了百万,加了索引后效果还是不理想,使用集群.垂直或水平拆分.