一个数据表,需要两个字段联合起来一块做主键的时候.举例如下: 直接用sql语句的话如下 ALTER TABLE `表名` ADD PRIMARY KEY ( `表中字段名1` , `表中字段名2` ) ; 或者在phpmyadmin中操作,如下图: 完成后,这时候插入数据就会发现,a_id和b_id组合来看,数据有重复会提示插入错误的 设置后,我又后悔了,要取消数据表的主键,sql语句如下: ALTER TABLE `abcdefg` DROP PRIMARY KEY;

对于刚从Oracle转向MySql的人都会为,MySql中没有Oracle里的Sequence而感到困惑.MySql中没有了Sequence,那么MySql的主键用什么方式来实现最好呢? 主要有下面几种方式: 1.自增字段作为主键. [推荐方案] MySql尽管比Oracle少了Sequence,可是多了字段的自增长特性. 插入完了以后能够通过运行[SELECT @@IDENTITY]获取上一条插入语句中生成的自增长字段的值. 这个语句非常特别,没有关联到特定的SQL语句,会 让人感觉迷糊,他究

字段属性: 主键,唯一键,自增长. 主键: Primary key 主要的键,一张表只能有一个字段能使用对应的键,用来唯一约束该字段里面的数据不能重复,称之为主见. 一张表最多只有一个主键. 增加主键: Sql操作当中有很多方式给表增加主键,大体上有三种 方案一: 创建表的时候,直接加在字段之后跟primary key 例:name varcahr(20) primary key; 方案二: 复合主键 方案三: 当表已经创建好之后,再次额外追加主键,通过修改表字段的属性,也可以直接追加 Alte

前言:在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处?本篇博客我们就来分析这个问题,探讨一下内部的原因. 本篇博客的目录 一:mysql程序实例 二:使用uuid和自增id的索引结构对比 三:总结 一:mysql和程序实例 1.1:要说明这个问题,我们首先来建立三张表,分别是user_auto_key,use

前言 在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一,单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处?关注公众号:程序员追风,回复012获取一套500多页PDF总结的MySQL学习笔记. 关于MySQL的知识点总结了一个思维导图分享给大家 一.mysql和程序实例 1.1.要说明这个问题,我们首先来建立三张表 分别是user_auto_key,u

什么是索引? 所谓的索引,就是帮助 MySQL 高效获取数据的排好序的数据结构.因此,根据索引的定义,构建索引其实就是数据排序的过程. 平时常见的索引数据结构有: 二叉树 红黑树 哈希表 B Tree 谈谈一个潜在的误区 我们首先需要澄清一点:MySQL 跟 B+ 树其实没有直接的关系,真正与 B+ 树有关系的是 MySQL 的「默认存储引擎 InnoDB」.存储引擎的主要作用是负责数据的存储和提取(简单来说就是读写),MySQL 的一个简单架构如下图所示: 我们在创建表时就可以为当前表指定使用

mysql向表中某字段后追加一段字符串:update table_name set field=CONCAT(field,'',str) mysql 向表中某字段前加字符串update table_name set field=CONCAT('str',field) MySQL中concat函数使用方法:CONCAT(str1,str2,…) 返回结果为连接参数产生的字符串.如有任何一个参数为NULL ,则返回值为 NULL. 注意:如果所有参数均为非二进制字符串,则结果为非二进制字符串. 如果

方法参考自: http://stackoverflow.com/questions/8422455/performing-a-like-comparison-on-an-int-field 也就是使用CAST转换指定字段,然后进行比较.具体样例代码如下: SELECT ProductID, ProductName FROM Products WHERE CAST(ProductID as CHAR) LIKE '%15%' 但是这样做的话,MySQL不能使用对应int字段索引,而且like本身就

mysql下sql语句 update 字段=字段+字符串   mysql下sql语句令某字段值等于原值加上一个字符串 update 表明 SET 字段= 'feifei' || 字段; (postgreSQL 用 || 来连贯字符串) MySQL连贯字符串不能利用加号(+),而利用concat. 比方在aa表的name字段前加字符'x',利用: update aa set name=concat('x',name) 来自:http://www.cnblogs.com/feifei/archive

(转载)http://www.jz123.cn/plus/view.php?aid=39200 工作时需要取得MySQL中一个表的字段是否存在 于是就使用Describe命令来判断 mysql_connect(localhost, root, root); mysql__db(demo); $test = mysql_query(Describe cdb_posts first); $test = mysql_fetch_array($test); $test[0]返回的是该字段的名称,比如我要

当MySQL查询时排序的字段不是数字时而是汉字的时候也可以用when  then 来指定排序. 列如yewu_check表的status 字段不是0,1,2而是汉字待办,已办,退回.可以如下写法: SELECT * FROM yewu_check  ORDER BY CASE  WHEN STATUS='待办' THEN 2 WHEN STATUS='已办' THEN 1 ELSE 0 END DESC 结果:

测试缘由 一个开发同事做了一个框架,里面主键是uuid,我跟他建议说mysql不要用uuid用自增主键,自增主键效率高,他说不一定高,我说innodb的索引特性导致了自增id做主键是效率最好的,为了拿实际的案例来说服他,所以准备做一个详细的测试.  作为互联网公司,一定有用户表,而且用户表UC_USER基本会有百万记录,所以在这个表基础上准测试数据来进行测试.           测试过程是目前我想到的多方位的常用的几种类型的sql进行测试,当然可能不太完善,欢迎大家留言提出更加完善的测试方案或

这篇文章主要介绍了MySQL中TEXT与BLOB字段类型的区别,本文总结了6大区别,需要的朋友可以参考下   在MySQL中有两个字段类型容易让人感觉混淆,那就是TEXT与BLOB,特别是自己写博客程序的博主不知道改为自己的博客正文字段选择TEXT还是BLOB类型. 下面给出几点区别: 一.主要差别 TEXT与BLOB的主要差别就是BLOB保存二进制数据,TEXT保存字符数据.目前几乎所有博客内容里的图片都不是以二进制存储在数据库的,而是把图片上传到服务器然后正文里使用<img>标签引用,这样

搜索: mysql数据库user表host字段的%问题 连接:http://blog.csdn.net/xiaomengh/article/details/48706149 在mysql数据库中,使用select user();查看当前用户. mysql中host字段的%与localhost不是谁包括谁的问题,是由模糊到精确进行匹配的: 当用户从客户端请求登陆时,MySQL将授权表中的条目与客户端所提供的条目进行比较,包括用户的用户名,密码和主机.授权表中的Host字段是可以使用通配符作为模式进

1. 集合函数的使用场景: -- 单独使用: 不分组, 只查聚合结果 -- 分组使用: 按字段分组, 可查询分组字段与聚合结果 2. 导入聚合函数 from django.db.models import Avg, Max, Min, Count, Sum 3. 单独聚合查询: aggregate # 语法: aggregate(别名=聚合函数('字段')) # 规则: 1.可以同时对多个字段进行聚合处理:aggregate(别名1=聚合函数1('字段1'), ..., 别名n=聚合函数n('字

1.mysql查看表字段和字段描述 SELECT column_name, column_comment FROM information_schema.columns WHERE table_schema ='hsex_dev_2271' AND table_name = 'channel_trade_detail'; 结果:

[本文出自:https://www.jb51.net/article/150323.htm] 这篇文章主要介绍了如何使用MySQL一个表中的字段更新另一个表中字段,需要的朋友可以参考下 1,修改1列 ? 1 2 3 update student s, city c set s.city_name = c.name where s.city_code = c.code; 2,修改多个列 ? 1 2 3 update a, b set a.title=b.title, a.name=b.name w

需求描述 需求是这样的:因为我们目前的一个老项目是Oracle数据库的,这个库呢,数据库是没有注释的,而且字段名和表名都是大写风格,比如 在代码层面的po呢,以前也是没有任何注释的,但是经过这些年,大家慢慢踩坑多了,也给po加上了一些注释了,比如: 现状就是这样,再说说目标是:希望把这个库能转成mysql,表名和字段名最好都用下划线分隔每个单词,字段呢,最好能有注释.也就是差不多下面这样: 方案分析 最早我尝试的就是hibernate正向工程,建一个空的mysql库,然后配置hibernate的

1.mysql向表中某字段后面追加一段字符串:update table_name set field=CONCAT(field, '分隔符', str);//'分隔符',可以为空,也可以省略update table_name set field=CONCAT(field, str);update table_name set field=CONCAT(field, str) where articleid=3487 and title not like '%v' 2.mysql向表中某字段前面追

mysql把一个表的字段update成另一个表的字段根据id 1.填充activity表里面的creator字段,用org的founderid,其中activity的orgid要和org的id对应,具体sql语句如下:update activity a inner join (select id,founderid from org o) c on a.orgid =c.id  set a.creator = c.founderid;

MySQL中大数据表增加字段,通过增加索引实现 普通的添加字段sql ALTER TABLE `table_name` ADD COLUMN `num` int(10) NOT NULL DEFAULT 0 AFTER `addtime`; 普通的添加索引sql ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX `num` (`num`) ; 但是线上的一张表如果数据量很大呢,执行加字段操作就会锁表,这个过程可能需要很长时间甚至导致服务崩溃,那么这样操作就很有风险了. 在网上