mysql查询进程.导入数据包大小设置 zoerywzhou@163.com http://www.cnblogs.com/swje/ 作者:Zhouwan 2017-12-27 查询正在执行的进程: 进入mysql,show processlist; mysql> show processlist;+-----+------+-----------------+------+---------+------+----------+------------------+| Id | User |
MySQL Query Cache 会缓存select 查询,安装时默认是开启的,但是如果对表进行INSERT, UPDATE, DELETE, TRUNCATE, ALTER TABLE, DROP TABLE, or DROP DATABASE等操作时,之前的缓存会无效并且删除.这样一定程度上也会影响我们数据库的性能.所以对一些频繁的变动表的情况开启缓存是不明智的.还有一种情况我们测试数据库性能的时候也要关闭缓存,避免缓存对我们测试数据的影响.下面介绍两种不使用缓存的方案: 第一种:方案 首
一:查询语句分析 1.通过create index idx_colunmsName on tableName(columns)为某个表的某些字段创建索引,注意主键和唯一键都会自动创建索引: 如为表student的name和class字段创建联合索引:create index idx_name_class on student(name,class); 2.通过explain或describe来分析查询语句的效率和一些配置属性(临时表也是用这个方法且不需要加temporary关键字): 如:des
MySQL分页查询实例讲解 1. 前言 本文描述了团队在工作中遇到的一个MySQL分页查询问题,顺带讲解相关知识点,为后来者鉴.本文的重点不是"怎样"优化表结构和SQL语句,而是探索不同查询方式"为什么"会有显著差异.在本文中,涉及下列知识点: MySQL 延迟关联 MySQL Optimizer Trace使用 MySQL 排序原理 2. 问题 工作中用到了一张表,字段比较多,每行大概500字节,总行数大概80万.场景中,需要根据某个非索引字段排序,然后进行分页读
在这篇文章中我们将讨论如何利用 Apache Spark 来提升 MySQL 的查询性能. 介绍 在我的前一篇文章Apache Spark with MySQL 中介绍了如何利用 Apache Spark 实现数据分析以及如何对大量存放于文本文件的数据进行转换和分析.瓦迪姆还做了一个基准测试用来比较 MySQL 和 Spark with Parquet 柱状格式 (使用空中交通性能数据) 二者的性能. 这个测试非常棒,但如果我们不希望将数据从 MySQL 移到其他的存储系统中,而是继续在已有的
最近用mysql的时间比较多,每次都在计算机管理工具下面去启动,感觉很麻烦,于是搜索了下果然有前辈已经做出了这些东西,今天收藏整理,mysql启动关闭的批处理感觉很好用在其他论坛帖子上找到的,感谢互联网上无私的朋友分享,以下代码直接复制粘贴后做成bat文件双击即可使用 cls @echo off :设置窗口字体颜色 color 0a :设置窗口标题 TITLE MySQL管理程序 call :checkAdmin goto menu :菜单 :menu cls echo. echo.=-=-=-
今天刚刚申请了一个新的域名,在申请完域名刚准备绑定给小伙伴分享注册新域名的喜悦时,刚把网站发到我们小伙伴们的讨论群里,却发现访问不了了,提示,数据库连接失败! 真的时一个尴尬..... 所有人都进不了我的网站,然后登录centos后台,发现了这样的提示 out of memory ! Kill process (Mysqld) 我英语未过四级,但是这个简单英文还是能看懂的,大致意思时内存不够了,然后把mysql的进程给杀掉了,阿西吧!!! 尴尬了,怎么办? 小伙伴们不能让我太尴尬