在线大表DDL操作的方法: 1.主从架构轮询修改 需要注意: a.主库会话级别的记录binglog的参数关闭 b.500\502错误异常捕捉 c.检查备库的second behind master是否有延迟 d.varchar有页分裂的情况,尽量减少varchar的长度 2.在线工具online-schema-change需要注意: 需要注意: a.超过1000w行,速度会变慢(半小时左右) 参考链接:http://www.it165.net/pro/html/201312/8928.html

percona-toolkit中pt-online-schema-change工具安装和使用 pt-online-schema-change介绍 使用场景:在线修改大表结构 在线数据库的维护中,总会涉及到研发修改表结构的情况,修改一些小表影响很小,而修改大表时,往往影响业务的正常运转,如表数据量超过500W,1000W,甚至过亿时 在线修改大表的可能影响(1)在线修改大表的表结构执行时间往往不可预估,一般时间较长(2)由于修改表结构是表级锁,因此在修改表结构时,影响表写入操作(3)如果长时间的修

使用场景 在线数据库的维护中,总会涉及到研发修改表结构的情况,修改一些小表影响很小,而修改大表时,往往影响业务的正常运转,如表数据量超过500W,1000W,甚至过亿时 在线修改大表的可能影响 在线修改大表的表结构执行时间往往不可预估,一般时间较长 由于修改表结构是表级锁,因此在修改表结构时,影响表写入操作 如果长时间的修改表结构,中途修改失败,由于修改表结构是一个事务,因此失败后会还原表结构,在这个过程中表都是锁着不可写入 修改大表结构容易导致数据库CPU.IO等性能消耗,使MySQL服务器性

首先考虑如下因素: 1.数据的容量:1-3年内会大概多少条数据,每条数据大概多少字节: 2.数据项:是否有大字段,那些字段的值是否经常被更新: 3.数据查询SQL条件:哪些数据项的列名称经常出现在WHERE.GROUP BY.ORDER BY子句中等: 4.数据更新类SQL条件:有多少列经常出现UPDATE或DELETE 的WHERE子句中: 5.SQL量的统计比,如:SELECT:UPDATE+DELETE:INSERT=多少? 6.预计大表及相关联的SQL,每天总的执行量在何数量级? 7.表

有需要学习交流的友人请加入交流群的咱们一起,群内都是1-7年的开发者,希望可以一起交流,探讨PHP,swoole这块的技术 或者有其他问题 也可以问,获取swoole或者php进阶相关资料私聊管理即可 点此加入该群​jq.qq.com 首先采用Mysql存储千亿级的数据,确实是一项非常大的挑战.Mysql单表确实可以存储10亿级的数据,只是这个时候性能非常差,项目中大量的实验证明,Mysql单表容量在500万左右,性能处于最佳状态. 针对大表的优化,主要是通过数据库分库分表来解决,目前比较普遍的

1. 系统与安装数据库 [root@zhang ~]# cat /etc/redhat-release # 也可以使用其他版本 CentOS Linux release (Core) [root@zhang ~]# yum install -y mariadb mariadb-server # CentOS7的mysql数据库为mariadb ……………… [root@zhang ~]# systemctl enable mariadb.service # 开机自启动mariadb Create

问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死.严重影响业务. 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视.原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中的维护不了就跑路,然后我就是掉坑的那个!!! 我尝试解决该问题,so,有个这个日志. 方案概述 方案一:优化现有mysql数据库.优点:不影响现有业务

作者:哈哈链接:https://www.zhihu.com/question/19719997/answer/81930332来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权. 第一优化你的sql和索引: 第二加缓存,memcached,redis: 第三以上都做了后,还是慢,就做主从复制或主主复制,读写分离,可以在应用层做,效率高,也可以用三方工具,第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高,要么没人维护: 第四如果以上都做了还是慢,不要想着去做切分,mysql自带分区表,先试试这

转自知乎 作者:哈哈链接:http://www.zhihu.com/question/19719997/answer/81930332来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权. 很多人第一反应是各种切分:我给的顺序是:第一优化你的sql和索引: 第二加缓存,memcached,redis: 第三以上都做了后,还是慢,就做主从复制或主主复制,读写分离,可以在应用层做,效率高,也可以用三方工具,第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高,要么没人维护: 第四如果以上都做了还是慢,

前言 删除表,大家下意识想到的命令可能是直接使用DROP TABLE "表名",这是初生牛犊的做法,因为当要删除的表达空间到几十G,甚至是几百G的表时候.这样一条命令下去,MySQL可能就直接夯住了,外在表现就是QPS急速下降,客户请求变慢. 解决办法 1.业务低峰时间手动执行删除 这个可能就需要DBA不辞辛劳,大晚上爬起来删表了. 2.先清除数据,最后再删除的方式 譬如1000万条数据,写脚本每次删除20万,睡眠一段时间,继续执行.这样也能做到对用户无感知. 3.对表文件(idb文件

地址:https://database.51cto.com/art/201902/592522.htm 虽然是广告文,但整体可读性尚可.

一个朋友问我在线对大表进行ddl操作,如何做能尽量避免主从延迟以及不影响在线dml操作呢?我想到一个开源的pt-online-schema-change工具,测试了吧,效果还可以. pt-online-schema-change原理 1.如果存在外键,根据alter-foreign-keys-method参数的值,检测外键相关的表,做相应设置的处理. 2.创建一个新的表,表结构为修改后的数据表,用于从源数据表向新表中导入数据. 3.创建触发器,用于记录从拷贝数据开始之后,对源数据表继续进行数据修

http://www.cnblogs.com/janehoo/p/5382474.html 线大表DDL操作的方法: 1.主从架构轮询修改 需要注意: a.主库会话级别的记录binglog的参数关闭 b.500\502错误异常捕捉 c.检查备库的second behind master是否有延迟 d.varchar有页分裂的情况,尽量减少varchar的长度 2.在线工具online-schema-change需要注意: 需要注意: a.超过1000w行,速度会变慢(半小时左右) 参考链接:ht

目录 背景 分析 select xxx_record语句 delete xxx_record语句 测试 实施 索引优化后 delete大表优化为小批量删除 总结 背景 XX实例(一主一从)xxx告警中每天凌晨在报SLA报警,该报警的意思是存在一定的主从延迟(若在此时发生主从切换,需要长时间才可以完成切换,要追延迟来保证主从数据的一致性) XX实例的慢查询数量最多(执行时间超过1s的sql会被记录),XX应用那方每天晚上在做删除一个月前数据的任务 分析 使用pt-query-digest工具分析最

原文:MySQL性能优化(五):分表 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/81084182 分享一个朋友的人工智能教程(请以"右键"->"在新标签页中打开连接"的方式访问).比较通俗易懂,风趣幽默,感兴趣的朋友可以去看看. 一:为什么要分表? 如果一个表的每条记录的内容很大,那么就需要更多的

前言: 很早就听说 MySQL8.0 支持快速加列,可以实现大表秒级加字段.笔者自己本地也有8.0环境,但一直未进行测试.本篇文章我们就一起来看下 MySQL8.0 快速加列到底要如何操作. 1.了解背景信息 表结构的变更是业务运行过程中比较常见的需求之一,在 MySQL 的环境中,可以使用 Alter 语句来完成这些操作,这些 Alter 语句对应的操作通常也称之为 DDL 操作.通常情况下大表的 DDL 操作都会对业务有很明显的影响,需要在业务空闲,或者是维护的时候做.MySQL 5.7 支

转自 http://foxmile.blog.163.com/blog/static/81169805201143191957184/ 我 们要删除表中不用的字段,如果直接drop column,对于大表,进行DDL操作的时间会比较长,会严重阻塞DML语句,导致应用服务器crash,通常的做法是先set unused column column_name 或者 set unused column_name,column_name...,然后再利用停机时间做alter table table_na

由于某个临时需求,需要给在线MySQL的某个超过千万的表增加一个字段.此表在设计之时完全按照需求实现,并没有多余的保留字段. 我们知道在MySQL中如果要执行ALTER TABLE操作,MySQL会通过制作原来表的一个临时副本来工作.对于表结构的修改在副本上施行,然后将新表替换原始表,此时会产生锁表,用户可以从原始表读取数据,而用户的更新和写入操作都会被lock,待新表准备好后写入新表.这对于在线的数据量较大的表来说是绝对无法容忍的,并且由于这种在线操作时间会很长,此时如果show proces

一则清理MySQL大表以释放磁盘空间的案例 一.基本情况: 1.dbtest库554G,先清理st_online_time_away_ds(37G)表的数据,保留半年的数据: 1)删除的数据:select count(1),tdate from dbtest.st_online_time_away_ds where tdate < '2017-08-01';(记录数为:462171894) 2)保留的数据:select count(1),tdate from dbtest.st_online_t

本文原作者“ manong”,原创发表于segmentfault,原文链接:segmentfault.com/a/1190000006158186 1.引言   MySQL作为开源技术的代表作之一,是互联网得以广泛流行的重要基础技术之一. 国外 GitHub.Airbnb.Yelp.Coursera 均在使用 MySQL 数据库,国内阿里巴巴.去哪儿网.腾讯.魅族.京东等等的部分关键业务同样使用了 MySQL 数据库.同时,MySQL 也是众多数据库排行榜单的第一名,丛多国内一线互联网企业都在用