create table tb(name varchar(10),val int,memo varchar(20)) insert into tb values('a', 2, 'a2') insert into tb values('a', 1, 'a1') insert into tb values('a', 3, 'a3') insert into tb values('b', 1, 'b1') insert into tb values('b', 3, 'b3') insert into

declare @t table(name varchar(),qy varchar(),je int) insert into @t union all union all union all union all union all --select * from @t a where not exists --这是取表中的NAME相同的最大值 --( -- from @t where name=a.name and je>a.je --) --第一个答案: SELECT NAME,QY,JE

原文:C#使用拉依达准则(3σ准则)剔除异常数据(.Net剔除一组数据中的奇异值) 1.问题的提出: 电池生产中,遇到一批电池的测量结果数据: 电压值 电池个数 电压值 电池个数 电压值 电池个数 电压值 电池个数 0.056 1   4.09 1   4.146 17   4.174 13434 0.321 1   4.094 1   4.147 17   4.175 13973 0.767 1   4.099 2   4.148 19   4.176 13339 0.972 1   4.11

SELECT * FROM rsl a, (SELECT CODE, max(time_key) time_key FROM rsl GROUP BY CODE ) b WHERE a. CODE = b. CODE AND a.time_key = b.time_key AND a. CODE IN ('HK.00700', 'HK.03888'); table :rsl 然后查询出根据每一种的code 中最新的一组数据

装载声明:http://blog.csdn.net/lxsmk9059/article/details/77920206?locationNum=1&fps=1 ,,,,,,,,}; ]; ]; ; i < sizeof(array)/sizeof(int); i++) { if(array[i] > max) { secondmax = max; max = array[i]; } else if(array[i] > secondmax) { secondmax = arra

#!usr/bin/env python #encoding:utf-8 ''''' __Author__:沂水寒城 功能:找出数组中第2大的数字 ''' def find_Second_large_num(num_list):   '''''   找出数组中第2大的数字   '''   #直接排序,输出倒数第二个数即可   tmp_list=sorted(num_list)   print 'Second_large_num is:', tmp_list[-2]   #设置两个标志位一个存储最

摘要: 多条纪录中,几个字段相同,但是其中一个或者多个字段不同,则去该字段最大(这里只有一个不同) 源数据: 目的是移除:在同一天中只能存在一天数据,则取审核日期最大,数据库脚本如下: SELECT p.BizType, pdt.WeekDate, pdt.BizDateDtl, MAX(p.AuditTime) AuditTime FROM b_bc_personshift p INNER JOIN b_bc_personshiftdtl pdt ON p.ShiftUUID = pdt.Sh

最近批处理数据的时候,突然想到:为什么不使用存储过程进行数据批处理? 为什么要进行批处理? 自答:减少数据库连接次数,提高效率. 存储过程批处理数据的优点:一次编译,永久执行. 这次的批处理逻辑较简单,所以使用了存储过程,但是想到当逻辑复杂时,我宁愿不适用存储过程.····

题目如下: 思路分析: 写出完整的程序: /* 问题描述: 有n根棍子,棍子i的长度为ai.想要从中选出3根棍子组成周长尽可能长的三角形.请输 出最大的周长,若无法组成三角形则输出0. */ #include<stdio.h> #include<Stdlib.h> #define MAX 1000 int max(int a,int b){//得出两个数中最大的那个 if(a>b) return a; else return b; } int main(){ ;//n是数字数

#include <stdio.h> #include <stdint.h> #include <ctime> #include <vector> #include <map> template<typename T> T *RandomSelect(const std::vector<T*> &itemPtrs); uint32_t Random(uint32_t range); uint32_t Random2

题目:输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. *知识点:Java PriorityQueue 调整新插入元素 转自https://www.cnblogs.com/CarpenterLee/p/5488070.html //siftUp() private void siftUp(int k, E x) { while (k > 0) { int parent = (k - 1) >>> 1;//pa

public function getDetail(){ $sql = "SELECT * FROM (SELECT * FROM Z_CFTC_GOV_NEW ORDER BY UPDATETIME DESC) AS NEWS GROUP BY NAME"; $detail = $this->query($sql); return $detail;} SELECT * FROM (SELECT * FROM posts ORDER BY dateline DESC) GROUP

update products_description set products_description=replace(products_description, "\\'","'"); update products_description set products_name=replace(products_name, "\\'","'"); update categories_description set categ

表A和表B,现在希望更新A表,当 A.bid = B.id时,a.x = b.x, a.y=b.y,请问mysql中sql语句 update a inner join b on a.bid=b.id set a.x=b.x,a.y=b.y ;

解析JSON JSON 数据 var str = '[{"a": "1","b": "2"}, {"a": "3","b": "4"}]'; JSON 数据需要先解析为数组才方便处理 var arrayStr = JSON.parse(str); 取数组中对象特定属性 取数组中对象某个特定属性,可以这样实现 var arr = arrayStr.m

select IFNULL(sum(total_view),0) from 如果统计total_view这列为null ,则返回默认值0

要得到一组数据的中位数(例如某个地区或某家公司的收入中位数),我们首先要将这一任务细分为3个小任务: 将数据排序,并给每一行数据给出其在所有数据中的排名. 找出中位数的排名数字. 找出中间排名对应的值. 举例说明: 建表语句: CREATE TABLE `income` ( `name` VARCHAR(10) NOT NULL DEFAULT '', `income` INT(11) NOT NULL DEFAULT '0' ) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET

/** * 找出数组中数第二大的值 * @param array * @date 2016-9-25 * @author shaobn */ public static void getMethod_5(int[] array){ int temp = 0; int len = array.length; for(int i=0;i<len;i++){ if(i==len-1){ break; } for(int j = i+1;j<len;j++){ if(array[i]>=arra

一.背景 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品.订单等数据的多维度检索. 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求.而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题. 二.现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表.把需要检索的业务数据,统一放到一张MySQL 表中,这张中间表对应了业务需要的 Elasticsearch 索引,每一列对应索引中的一个Mapp

一.为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品.订单等数据的多维度检索. 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求.而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题. 二.现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表.把需要检索的业务数据,统一放到一张MySQL 表中,这张中间表对应了业务需要的Elasticsearch 索引,每一列对应索引中的一个Ma