2018-11-13 查询今天的数据 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 查询昨天的数据 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 查询7天内的数据 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名) 查询30天内的数据 SELECT *

我有一个提交的命名crm_geo_org,具有以下结构 ipoid INTEGER 11 NOT NULL PRIMARY KEY beginip INTEGER 14 NOT NULL UNSIGNED endip INTEGER 14 NOT NULL UNSIGNED org VARCHAR 255 country_code CHAR 10 iprange LINESTRING 我已经加载数据,并有一个空间iprange索引.我想查询以下查询 SELECT country_code,org

1.目的:查询MySQL数据表中,重复记录的值 2.示例: 3.代码: select serial_num,count(*) as count FROM card_ticket GROUP BY serial_num 4.结果:

方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃. 方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条) 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM

条不重复的数据,使用以下: 秒以上 搜索Google,网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据. SELECT *  FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2  WHERE t1.id >= t2.id  ; 万条的表,查询只需要0.01秒不到. 上面的语句采用的是JOIN,mysql的论坛上有人使用 SELECT *  FROM `

自己写了一个比较简单效率又高的方法,分享给大家: WHERE addTime BETWEEN DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-01') AND NOW() 方法就是过滤 本月1日到当前时间的数据

如果ID是主键或者有索引,可以直接查找: 方法一: 查询上一条记录的SQL语句(如果有其他的查询条件记得加上other_conditions以免出现不必要的错误): select * from table_a      where id =          (select id from              table_a where id < {$id} [and other_conditions]              order by id desc limit 1      

https://blog.csdn.net/weixin_37848710/article/details/80772725

查询今天数据: SELECT COUNT(1) FROM T_CALL_RECORDS WHERE TO_CHAR(T_RKSJ,'YYYY-MM-DD')=TO_CHAR(SYSDATE,'YYYY-MM-DD'): 查询昨天数据: SELECT COUNT(1) FROM T_CALL_RECORDS WHERE TO_CHAR(T_RKSJ,'YYYY-MM-DD')=TO_CHAR(SYSDATE-1,'YYYY-MM-DD'): 查询本周数据: SELECT COUNT(1) FROM

转自: http://www.maomao365.com/?p=10564 摘要: 下文讲述MySQL数据库查询重复数据时,只保留一条数据的方法 实现思路: 在MySQL数据库中没有row_number函数,所以我们需变向实现此功能.  --1.基础数据表查看 mysql> select * from `maomao365.com`; +-------+------------+ | keyId | infoB | +-------+------------+ | mysql test | |

场景是从MySQL中将数据导入到Redis的Hash结构中.当然,最直接的做法就是遍历MySQL数据,一条一条写入到Redis中.这样可能没什么错,但是速度会非常慢.而如果能够使MySQL的查询输出数据直接能够与Redis命令行的输入数据协议相吻合,可能就省事多了.根据测试800w的数据迁移,时间从90分钟缩短到2分钟.具体案例如下:MySQL数据表结构: CREATE TABLE events_all_time (id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREM

Q1.第一次工作写命令时,写了一个把一个表的数据插入到另一个表中,运行时命令长时间处于执行状态. A.第一次处理数据库大量数据,长时间按运行属于正常现象,这与学校中的小数据不同. Q2.如何查询数据库中某个时间段内的数据. A2. //今天select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now());//昨天SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1//近7天SEL

Sql Server中查询今天.昨天.本周.上周.本月.上月数据 在做Sql Server开发的时候有时需要获取表中今天.昨天.本周.上周.本月.上月等数据,这时候就需要使用DATEDIFF()函数及GetDate()函数了.DATEDIFF ( datepart , startdate , enddate )释义:计算时间差datepare值:year | quarter | month | week | day | hour | minute | second | millisecondst

MySql数据库如何根据时间查询前一天的数据?本文整理了几个解决方法,有需要的朋友参考下.   本节内容:用MySql怎么根据时间查询前一天的数据. 例1: 代码示例: select * from tt where f1=DATE_ADD(now(),INTERVAL -1 day) 例2: 代码示例: select * from tt where f1 between DATE_SUB(curdate(), INTERVAL 1 DAY) and current_date(); 例3,mysq

在mysql中查询5条不重复的数据,使用以下: 1 SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 5  就可以了.但是真正测试一下才发现这样效率非常低.一个15万余条的库,查询5条数据,居然要8秒以上 搜索Google,网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据. 1 SELECT *  2 FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `ta

MySQL将表a中查询的数据插入到表b中 假设表b存在 insert into b select * from a; 假设表b不存在 create table b as select * from a; 扩展: 将b表中的某写字段值插入到a表中 insert into a (userID,userName) select b.userID,b.userName from tr_ajax_chat_messages; 将a表和b表userID相等的值保存到a表 update a set a.use

以下的文章主要介绍的是MySQL随机选取数据,对实现MySQ随机查询数据与MySQ随机更新数据的实际操作步骤的描述,以及对其实际操作中所要用到的语句的描述,以下就是对其具体操作步骤的描述. MySQL随机查询数据 以前在群里讨论过这个问题,比较的有意思.mysql的语法真好玩.他们原来都想用PHP的实现随机,但取出多条好像要进行两次以上查询.翻了手册,找到了下面这个语句,可以完成任务了. ; MySQL的rand()函数在手册里是这么说的: RAND() RAND(N) 返回在范围0到1.0内的

mysql根据查询结果批量更新多条数据(插入或更新) 1.1 前言 mysql根据查询结果执行批量更新或插入时经常会遇到1093的错误问题.基本上批量插入或新增都会涉及到子查询,mysql是建议不要对需要操作的表放入子查询条件中的,因此我们尽量避免子查询中涉及到需要操作的表,如果无法避免,则可以考虑用连接查询的方式进行. ERROR 1093 (HY000): You can't specify target table 'dir' for update in FROM clause 1.2 根

MySQL CPU 使用率高的原因和解决方法_产品性能_常见问题_云数据库 RDS 版-阿里云 https://help.aliyun.com/knowledge_detail/51587.html 常见原因 系统执行应用提交查询(包括数据修改操作)时需要大量的逻辑读(逻辑 IO,执行查询所需访问的表的数据行数),所以系统需要消耗大量的 CPU 资源以维护从存储系统读取到内存中的数据一致性. 本文通过一个简化的模型来说明系统资源.语句执行成本以及 QPS(Query Per Second 每秒执

  出自:http://www.cnblogs.com/benefitworld/p/5832897.html 今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 近7天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= d