条件查询一般是 = 等于 >大于 <小于 >=大于等于 <=小于等于 <>区间 between and区间 or并且 and或者 in包含 like模糊查询 实例,现在一张mysql表,表名app01_book,详细数据如下图所示 1,查询价格为50的书信息(书信息包括书名+书价格+书作者) select name,price,author_name from app01_book where price = 50; 2,查询价格大于30的书信息(书信息包括书名+书价格

1.MySQL慢查询日志是什么 (1)MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录MySQL中查询时间超过(大于)设置阈值(long_query_time)的语句,记录到慢查询日志中. (2)long_query_time的默认值是10. 2.如何开启MySQL慢查询日志 默认情况下,MySQL没有开启慢查询日志.需要手动打开,如果不是调优需要的话,不建议开启,因为开启会带来一定的性能影响,慢查询日志支持将日志记录写入文件. (1)开启设置 -- 查看慢查询日志是否开启 sh

概述 前段时间在跟其他公司DBA交流时谈到了mysql跟PG之间在多表关联查询上的一些区别,相比之下mysql只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排序-合并连接(sort-merge join)与散列连接(hash join),而PG是都支持的,而且mysql是往简单化方向去设计的,如果多个表关联查询(超过3张表)效率上是比不上PG的. 下面也对mysql多表关联这个特性简单探讨下~ MySQL多表关联查询效率高点还是多次单表查询效率高? A,B两个表数据规模十几万

'''需求:1 程序启动后,给用户提供查询接口,允许用户重复查股票行情信息(用到循环)2 允许用户通过模糊查询股票名,比如输入“啤酒”, 就把所有股票名称中包含“啤酒”的信息打印出来3 允许按股票价格.涨跌幅.换手率这几列来筛选信息,比如输入“价格>50”则把价格大于50的股票都打印,输入“市盈率<50“,则把市盈率小于50的股票都打印,不用判断等于.''' # 1.加载文件到内存,以字典储存stock_datas = {} # 保存所有股票信息 with open('stock_data.t

>>>>>>>>>> 一.mysql查询的五种子句         where(条件查询).having(筛选).group by(分组).order by(排序).limit(限制结果数)           1.where常用运算符:             比较运算符                 > ,  < ,=  , != (< >),>=   ,   <=                   i

mysql中update.delete.install尽量不要使用子查询 一.mysql查询的五种子句         where(条件查询).having(筛选).group by(分组).order by(排序).limit(限制结果数)          1.where常用运算符:             比较运算符                 > ,  < ,=  , != (< >),>=   ,   <=                  in(v1,v

MySQL优化 [TOC] 1,定位慢查询 -------------------------- 增.删.改10%,查询90% 数据库引擎 MyISAM:不支持事务,用于只读程序提高性能 InnoDB:支持ACID事务.行级锁.并发 Berkeley DB:支持事务 //设置命令结束符DELIMITER $$//创建表CREATE TABLE emp( empno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0, ename VARCHAR(20) NOT NULL

一.mysql查询的五种子句 where(条件查询).having(筛选).group by(分组).order by(排序).limit(限制结果数) .where常用运算符: 比较运算符 > , < ,= , != (< >),>= , <= in(v1,v2..vn) between v1 and v2 在v1至v2之间(包含v1,v2) 逻辑运算符 not ( ! ) 逻辑非 or ( || ) 逻辑或 and ( && ) 逻辑与 取500-1

问题 在工作中常会遇到将数据分组排序的问题,如在考试成绩中,找出每个班级的前五名等. 在orcale等数据库中可以使用partition语句来解决,但在mysql中就比较麻烦了.这次翻译的文章就是专门解决这个问题的 原文地址: How to select the first/least/max row per group in SQL 翻译 在使用SQL的过程中,我们经常遇到这样一类问题:如何找出每个程序最近的日志条目?如何找出每个用户的最高分?在每个分类中最受欢迎的商品是什么?通常这类"找出每

查询锁表进程: 1.查询是否锁表 show OPEN TABLES where In_use > 0;   2.查询进程     show processlist   查询到相对应的进程===然后 kill    id   补充: 查看正在锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;    查看等待锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS; 分析锁表原因: 参考:htt

上面这样的数据,想要的结果是:如果matchResult为2的话,代表是黑名单.同一个softId,version,pcInfoId的代表是同一个软件,需要去重:同时,如果相同软件里面只要有一个matchResult为2的话,那么同一个softId,version,pcInfoId的数据全部不要. 思路: 1.先找出matchResult为2的softId,version,pcInfoId and softId= 2.考虑查出来的数据的  softId,version,pcInfoId  不在这

调优目标:提高io的利用率,减少无谓的io能力浪费. 1.打开慢查询日志定位慢sql: my.cnf: slow_query_log slow_query_log_file=mysql.slow long_query_time=2(超过2s的sql会记录下来) cacti监控工具 sed -n '/ 2017-04-08 20:50:37 /,/end/p' mysql.slow>slow.log mysqldumpslow -s t -t slow.log 2.sql调优方法: (1)not

优化特定类型的查询 COUNT()的作用 COUNT()是一个特殊函数,有两个非常不同的作用:它可以统计某个列值的数量,也可以统计行数.在统计列值时要求列值是非空的(不统计NULL). 如果在COUNT()的括号中指定了列或者列的表达式, 则统计的就是这个表达式有值的结果数. 因为很多人对NULL理解有可题, 所以这里很容易产生误解. COUNT()的另一个作用是统计结果集的行数.当MySQL确认括号内的表达式值不可能为空时,实际上就是在统计行数. 最简单的就是当我们使用COUNT(*)的时候,

转自:http://www.cnblogs.com/rollenholt/archive/2012/05/15/2502551.html 一.mysql查询的五种子句         where(条件查询).having(筛选).group by(分组).order by(排序).limit(限制结果数)           1.where常用运算符:             比较运算符                 > ,  < ,=  , != (< >),>=   ,

我本人比较关心的几点: 1. 对子查询的优化表现不佳. 2. 对复杂查询的处理较弱 4. 性能优化工具与度量信息不足 12. 支持 SMP (对称多处理器),但是如果每个处理器超过 4 或 8 个核(core)时,Mysql 的扩展性表现较差. 15. 没有基于回滚(roll-back)的恢复功能,只有前滚(roll-forward)的恢复功能. 18. 数据完整性检查非常薄弱,即使是基本的完整性约束,也往往不能执行. 20. 只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排

重庆SEO:<高性能mysql第三版>提到mysql会将in子查询改写成exists查询(书中基于的mysql版本是5.1.50和5.5) 但是在5.6之后,已经优化成使用半连接查询 SELECT class_num, class_name FROM class WHERE class_num IN (SELECT class_num FROM roster); 在这里,优化器可以识别出该 IN子句要求子查询仅返回roster表中每个类编号的一个实例 .在这种情况下,查询可以使用半联接:也就是

mysql查询部分,从基础的查询到关键字,where子句,group by, order by, limit ,having,子查询分为from子查询和where子查询,左连接和右连接,内连接的连表查询.一些题目的练习,希望能够越学越多,加油............................................................................................................凑字数. 表结构准备: create ta

1.基础查询where 高级条件查询Where子句 SELECT empno,ename,sal,hiredate FROM t_tmp WHERE deptno=10 AND (sal+IFNULL(comm,0)*12)>=15000 AND DATEDIFF(NOW(),hiredate)/365>=20; Where 中搭配四种运算符 算数运算符:+ - * / % 比较运算符:> >= < <= = != IN IS NULL, IS NOT NULL,BET

全部章节   >>>> 本章目录 4.1 用户自定义变量 4.1.1 用户会话变量 4.1.2 用户会话变量赋值 4.1.3 重置命令结束标记 4.1.4 实践练习 4.2 存储过程 4.2.1 局部变量 4.2.2 存储过程介绍 4.2.3 创建和执行存储过程的语法 4.2.4 不带参数存储过程 4.2.5 带输入参数存储过程 4.2.7 实践练习 4.3 条件控制语句 4.3.1 if 语句 4.3.2 case 语句 4.3.3 exists 子查询的用法 4.3.3 whi

慢查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中.long_query_time的默认值为10,意思是运行10S以上的语句.默认情况下,Mysql数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响.慢查询日志支持将日志记录写入文件,也支持将日志记

MySQL 慢查询日志分析及可视化结果 MySQL 慢查询日志分析 pt-query-digest分析慢查询日志 pt-query-digest --report slow.log 报告最近半个小时的慢查询: pt-query-digest --report --since 1800s slow.log 报告一个时间段的慢查询: pt-query-digest --report --since '2013-02-10 21:48:59' --until '2013-02-16 02:33:50'