mysql如何确定数据插入哪个key分区了

Mysql --分区表(7)Key分区

Key分区按照Key进行分区非常类似于按照Hash进行分区,只不过Hash分区允许使用用户自定义的表达式,而Key分区不允许使用用户自定义的表达式,需要使用MySQL服务器提供的HASH函数;同时Hash分区只支持整数分区,而Key分区支持使用BLOB或Text类型外其他类型的列作为分区键我们同样可以使用Partition by key(expr)子句来创建一个key分区表,expr是零个或者多个字段名的列表.下面语句创建了一个机遇job字段进行分区的表,表被分成了4个分区 CREATE T

MySQL 已有大数据量表进行分区踩坑

一.背景mysql 表中已有 4 亿数据,为提高查询效率,需创建分区,一开始计划是创建 HASH 分区,结果报错:ERROR 1659 (HY000): Field 'partno' is of a not allowed type for this type of partitioning1 查询得知报错原因,HASH 分区只支持数字分区,而我要分区的字段是 varchar 类型,故改用 KEY 分区二.解决 KEY 分区语句: alter table TABLENAME PARTITION

关于mysql中unique的插入Duplicate key

MySQL数据库中如果在后台中不做判断是否unique的column是否存在的话,直接把数据操作给dao层再传给DB的话,就会报重复的唯一值.如果确实是不希望先取出判断unique的column是否为空再做判断插入的话.可以使用ignore语句如 insert ignore into role_privilege( role_id, privilege_id,last_edit) values(): 和 update ignore role_privilege set......

Mysql存储过程查询数据插入别的表里。

DELIMITER// CREATE PROCEDURE setRoomManger2() BEGIN ); ; DECLARE cur CURSOR FOR SELECT roomid FROM nst_t_room; ; OPEN cur; FETCH NEXT FROM cur INTO roomids; REPEAT IF NOT done THEN ,roomids,); END IF; FETCH NEXT FROM cur INTO roomids; UNTIL done END

hive从查询中获取数据插入到表或动态分区

Hive的insert语句能够从查询语句中获取数据,并同时将数据Load到目标表中.现在假定有一个已有数据的表staged_employees(雇员信息全量表),所属国家cnty和所属州st是该表的两个属性,我们做个试验将该表中的数据查询出来插入到另一个表employees中. INSERT OVERWRITE TABLE employees PARTITION (country = '中国', state = '北京') SELECT * FROM staged_employees se WH

(MariaDB/MySQL)之DML(1)：数据插入

本文目录: 1.insert和replace插入数据 1.1 insert into values() 1.2 insert into set 1.3 insert into select_statement 1.4 create table select 1.5 处理键值重复的问题 1.6 完整的insert语法 2.导出.导入数据 2.1 select into outfile导出数据 2.2 load data infile导入数据 2.3 mysqldump导出数据 2.4 mysqli

MySQL数据库表的数据插入、修改、删除、查询操作及实例应用

一.MySQL数据库表的数据插入.修改.删除和查询 CREATE DATABASE db0504; USE db0504; CREATE TABLE student ( sno ) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY, sname ) NOT NULL, ssex enum ('男', '女') NOT NULL DEFAULT '男', sbirth date, sclass ), zno ) ) DEFAULT charset = gb2312; #添加操作 INSERT

MySQL 最佳实践 —— 高效插入数据

当你需要在 MySQL 数据库中批量插入数百万条数据时,你就会意识到,逐条发送 INSERT 语句并不是一个可行的方法. MySQL 文档中有些值得一读的 INSERT 优化技巧. 在这篇文章里,我将概述高效加载数据到 MySQL 数据库的两大技术. LOAD DATA INFILE 如果你正在寻找提高原始性能的方案,这无疑是你的首选方案.LOAD DATA INFILE 是一个专门为 MySQL 高度优化的语句,它直接将数据从 CSV / TSV 文件插入到表中. 有两种方法可以使用 LOAD

大数据学习day33----spark13-----1.两种方式管理偏移量并将偏移量写入redis 2. MySQL事务的测试 3.利用MySQL事务实现数据统计的ExactlyOnce（sql语句中出现相同key时如何进行累加（此处时出现相同的单词））4 将数据写入kafka

1.两种方式管理偏移量并将偏移量写入redis (1)第一种:rdd的形式一般是使用这种直连的方式,但其缺点是没法调用一些更加高级的api,如窗口操作.如果想更加精确的控制偏移量,就使用这种方式代码如下 KafkaStreamingWordCountManageOffsetRddApi package com._51doit.spark13 import com._51doit.utils.JedisConnectionPool import org.apache.kafka.clients

MySQL KEY分区

200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 介绍 KEY分区和HASH分区相似,但是KEY分区支持除text和BLOB之外的所有数据类型的分区,而HASH分区只支持数字分区,KEY分区不允许使用用户自定义的表达式进行分区,KEY分区使用系统提供的HASH函数进行分区.当表中存在主键或者唯一键时,如果创建key分区时没有指定字段系统默认会首选主键列作为分区字列,如果不存在主键列会选择非空唯一键列作为分区列,注意唯一列作为分区列唯一列不能为

MySql中把一个表的数据插入到另一个表中的实现代码

web开发中,我们经常需要将一个表的数据插入到另外一个表,有时还需要指定导入字段,设置只需要导入目标表中不存在的记录,虽然这些都可以在程序中拆分成简单sql来实现,但是用一个sql的话,会节省大量代码.下面我以mysql数据库为例分情况一一说明: 1.如果2张表的字段一致,并且希望插入全部数据,可以用这种方法: INSERT INTO 目标表 SELECT * FROM 来源表; insert into insertTest select * from insertTest2; 2.如果只希望导

mysql利用存储过程批量插入数据

最近需要测试一下mysql单表数据达到1000W条以上时增删改查的性能.由于没有现成的数据,因此自己构造,本文只是实例,以及简单的介绍. 首先当然是建表: [sql]view plaincopy CREATETABLE `fortest` ( `ID` INT(30) UNSIGNED NOTNULL AUTO_INCREMENT PRIMARYKEY, `IP` VARCHAR(32) NOTNULL, `OID` VARCHAR(15) DEFAULTNULL) 其次,构建存储过程: [sq

mysql触发器的例子--插入前更新数据

本文介绍下,一个mysql触发器的例子,在数据插入前更新相关内容,有需要的朋友参考下. mysql触发器的例子,如下: view source print? 001 mysql> CREATE TABLE Employee( 002 -> id int, 003 -> first_name VARCHAR(15), 004 -> last_name VARCHAR(15), 005 ->

MySQL将表a中查询的数据插入到表b中

MySQL将表a中查询的数据插入到表b中假设表b存在 insert into b select * from a; 假设表b不存在 create table b as select * from a; 扩展: 将b表中的某写字段值插入到a表中 insert into a (userID,userName) select b.userID,b.userName from tr_ajax_chat_messages; 将a表和b表userID相等的值保存到a表 update a set a.use

PHP+Mysql————表单数据插入数据库及数据提取

站点在进行新用户注冊时,都会将用户的注冊信息存入数据库中,须要的时候再进行提取.今天写了一个简单的实例. 主要完毕下面几点功能: (1)用户进行注冊,实现password反复确认,验证码校对功能. (2)注冊成功后,将用户进行插入数据库中进行保存. (3)将数据库表中数据进行提取,并打印. 1.注冊表单在曾经的几篇博客中,分享过注冊及登录表单的代码.这次的代码,大致同样,仅仅是略有变化.仅作为实例探讨表单页面实在没什么可讲的,除了格式对齐上加几个&nbsp(空格). <html>

mysql数据插入前判断是否存在

今天在对一些抓取到的数据做插入的时候,因为使用了定时器,每间隔几分钟会抓取一次,导致很多数据插入的是重复数据,为了解决这个问题, 一般是在插入之前先通过一个标识去查询表数据看是否已经有了,没有再执行插入操作一开始我的做法是,执行两次sql语句操作,先select,再insert let result = await this.app.mysql.select('tb_news_topic', { where: { order: list.data[i].order } }); if (!res

mysql命令行批量插入100条数据命令

先介绍一个关键字的使用: delimiter 定好结束符为"$$",(定义的时候需要加上一个空格) 然后最后又定义为";", MYSQL的默认结束符为";" 如何通过mysql命令行批量插入100条数据呢,可以在代码里实现,也可以通过命令行,也就是通过存储过程: delimiter $$create procedure myproc ()begindeclare num int ;set num = 1 ;while num < 100 d

MySQL 数据库怎样把一个表的数据插入到另一个表

web开发中,我们经常需要将一个表的数据插入到另外一个表,有时还需要指定导入字段,设置只需要导入目标表中不存在的记录,虽然这些都可以在程序中拆分成简单sql来实现,但是用一个sql的话,会节省大量代码.下面我以mysql数据库为例分情况一一说明: 两张表:insertTest和insertTest2,前者中有测试数据 create table insertTest(id int(4),name varchar(12));insert into insertTest values(100

Hive扩展功能(三)--使用UDF函数将Hive中的数据插入MySQL中

软件环境: linux系统: CentOS6.7 Hadoop版本: 2.6.5 zookeeper版本: 3.4.8 主机配置: 一共m1, m2, m3这五部机, 每部主机的用户名都为centos 192.168.179.201: m1 192.168.179.202: m2 192.168.179.203: m3 m1: Zookeeper, Namenode, DataNode, ResourceManager, NodeManager, Master, Worker m2: Zooke

mysql把A表数据插入到B表数据的几种方法

web开发中,我们经常需要将一个表的数据插入到另外一个表,有时还需要指定导入字段,设置只需要导入目标表中不存在的记录,虽然这些都可以在程序中拆分成简单sql来实现,但是用一个sql的话,会节省大量代码.下面我以mysql数据库为例分情况一一说明: 1.如果2张表的字段一致,并且希望插入全部数据,可以用这种方法: INSERT INTO 目标表 SELECT * FROM 来源表; insert into insertTest select * from insertTest2;

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