要尽可能地把字段定义为 NOT NULL,即使应用程序无须保存 NULL(没有值),也有许多表包含了可空列(Nullable Column)这仅仅是因为它为默认选项.除非真的要保存 NULL,否则就把列定义为 NOT NULL MySQL难以优化引用了可空列的查询,它会使索引.索引统计和值更加复杂.可空列需要更多的储存空间,还需要在MySQL内部进行特殊处理.当可空列被索引的时候,每条记录都需要一个额外的字节,还可能导致 MyISAM 中固定大小的索引(例如一个整数列上的索引)变成可变大小的索引

情况描述:在MySQL的user表中,对a,b,c三个字段建立联合索引,那么查询时使用其中的2个作为查询条件,是否还会走索引? 根据查询字段的位置不同来决定,如查询a,     a,b    a,b,c    a,c   都可以走索引的,其他条件的查询不能走索引. 组合索引 有“最左前缀”原则.就是只从最左面的开始组合,并不是所有只要含有这三列存在的字段的查询都会用到该组合索引. 验证过程如下所示: 首先,在SQLyog中建立一个user表,如下图所示: 对中间3个字段(user_name,us

在select窗口中,执行以下语句: set profiling =1; -- 打开profile分析工具show variables like '%profil%'; -- 查看是否生效show processlist; -- 查看进程use cmc; -- 选择数据库show PROFILE all; -- 全部分析的类型show index from t_log_account; ##查看某个表的索引show index from t_car_copy; ##查看某个表的索引-- 使用ex

一 介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 什么是索引? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要.索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.索引能够轻易将查询性能

1.视图 把某个查询语句(临时表)设置别名,日后方便使用,视图是虚拟的(不要在数据库里使用视图) #创建: create view v1(视图名称) as SQL #修改: alter view v1 as SQL #删除: drop view v1 #使用 select * from v1 2.触发器 对某个表进行[增/删/改]操作的前后如果希望触发某个特定的行为时,可以使用触发器,触发器用于定制用户对表的行进行[增/删/改]前后的行为. 创建基本语法: # 插入前 CREATE TRIGGE

相信很多用了mysql很久的人,对这两个字段属性的概念还不是很清楚,一般会有以下疑问: 我字段类型是not null,为什么我可以插入空值 为毛not null的效率比null高 判断字段不为空的时候,到底要 select * from table where column <> '' 还是要用 select * from table where column is not null 呢. 带着上面几个疑问,我们来深入研究一下null 和 not null 到底有什么不一样. 首先,我们要搞清

  今天在查询数据时,查到包含一条某个时间startTime(该字段默认为null ) 为null的记录,想把它过滤,加了 startTime != null 的条件,结果记录都没了,应该用条件 is not null. 转自: MySQL null与not null和null与空值''的区别     https://segmentfault.com/a/1190000009540449 相信很多用了MySQL很久的人,对这两个字段属性的概念还不是很清楚,一般会有以下疑问: 我字段类型是not

mysql复制一列到另一列   UPDATE 表名 SET B列名=A列名 需求:把一个表某个字段内容复制到另一张表的某个字段. 实现sql语句1: 复制代码代码如下: UPDATE file_manager_folder f1LEFT OUTER JOIN file_manager_folder f2     ON f1.name = f2.name AND f2.parentId = 54SET f1.parentId = 54 WHERE f2.name IS NULL AND f1.id

mysql 将指定列的浮点数转化为整数: update A set B =  cast(B as decimal(10,0))  -- 或者 update A set B = round(B,0) 例如:update hdcloude01.t_a01_eltable set t_a01_eltable.BatteryDal =  round(t_a01_eltable.BatteryDal, 0) where t_a01_eltable.`BatteryDal`  is not null;

 MySQL支持大量的列类型,它可以被分为3类:数字类型.日期和时间类型以及字符串(字符)类型.本节首先给出可用类型的一个概述,并且总结每个列类型的存储需求,然后提供每个类中的类型性质的更详细的描述.概述有意简化,更详细的说明应该考虑到有关特定列类型的附加信息,例如你能为其指定值的允许格式.  由MySQL支持的列类型列在下面.下列代码字母用于描述中:  M  指出最大的显示尺寸.最大的合法的显示尺寸是  .  D  适用于浮点类型并且指出跟随在十进制小数点后的数码的数量.最大可能的值是30,但

mysql列类型--字符串  http://blog.csdn.net/jk110333/article/details/9342301 mysql列类型--时间和日期    http://blog.csdn.net/jk110333/article/details/9342319 MySQL 支持多种列类型:数值类型.日期 / 时间类型和字符串 ( 字符 ) 类型 说明: ·         M 表示最大显示宽度.最大有效显示宽度是255. ·         D 适用于浮点和定点类型,并表示

mysql的多列索引是经常会遇到的问题,怎样才能有效命中索引,是本文要探讨的重点. 多列索引使用的Btree,也就是平衡二叉树.简单来说就是排好序的快速索引方式.它的原则就是要遵循左前缀索引. 多个索引从左边往右都使用上,才能使用到整个多列索引. 下面我先建立一个简单的表做实验: create table t6 ( c1 char(1) not null default '', c2 char(1) not null default '', c3 char(1) not null default

在统计查询中,经常会用到count函数,这里是基础的 MYSQL 行转列 以及基本的聚合函数count,与group by 以及distinct组合使用 -- 创建表 CREATE TABLE `tb_student` ( `id` ) NOT NULL, `stu_name` ) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '学生姓名', `tea_name` ) DEFAULT NULL COMMENT '教师姓名', `stu_class` ) D

1)对于MyISAM表,如果用UPDATE更新自增列,如果列值与已有的值重复,则会出错:如果大于已有的最大值,则会自动更新表的AUTO_INCREMENT,操作是安全的. (2)对于innodb表,update auto_increment字段,如果列值与已有的值重复,则会出错:如果大于已有的最大值,可能会引入一个坑,会造成编号重复错误,插入数据失败的情况,可见在update自增列值是要注意. 环境描述:RHEL 6.4 x86_64 + MySQL 5.6.19 blog地址:http://b

mysql创建计算列   mysql> create table t(id int auto_increment not null,c1 int,c2 int,c3 int as (c1+c2),primary key(id)); Query OK, 0 rows affected (0.41 sec)

mysql自增列导致主键重复问题分析...  原文:http://www.cnblogs.com/cchust/p/3914935.html 前几天开发童鞋反馈一个利用load data infile命令导入数据主键冲突的问题,分析后确定这个问题可能是mysql的一个bug,这里提出来给大家分享下.以免以后有童鞋遇到类似问题百思不得其解,难以入眠,哈哈.废话少说,进入正题. 拿到问题后,首先查看现场,发现问题表的中记录的最大值比自增列的值要大,那么很明显,当有记录进行插入时,自增列产生的值就有可

MySQL中支持生成列,生成列的值是根据列定义中包含的表达式计算的. 一个简单的例子来认识生成列! CREATE TABLE triangle( sidea DOUBLE, sideb DOUBLE, sidec DOUBLE AS (SQRT(sidea * sidea + sideb * sideb)) ); ,),(,),(,); mysql> select * from triangle; #插入数值的时候并没有插入c的值,但是查询的时候,还是有了c值 +-------+-------+

Mysql数据库是一个基于结构化数据的开源数据库.SQL语句是MySQL数据库中核心语言.不过在MySQL数据库中执行SQL语句,需要小心两个陷阱. 陷阱一:空值不一定为空 空值是一个比较特殊的字段.在MySQL数据库中,在不同的情形下,空值往往代表不同的含义.这是MySQL数据库的一种特性.如在普通的字段中(字符型的数据),空值就是表示空值.但是如果将一个空值的数据插入到TimesTamp类型的字段中,空值就不一定为空.此时为出现什么情况呢 我先创建了一个表.在这个表中有两个字段:User_i

索引优化策略 :索引类型 .1B-tree索引 关注的是:Btree索引的左前缀匹配规则,索引在排序和分组上发挥的作用. 注:名叫btree索引,大的方面看都用的二叉树.平衡树.但具体的实现上,各引擎稍有不同.比如,严格的说,NDB引擎,使用的是T-tree.Myisam,innodb中,默认用B-tree索引. 凡是tree系列的,可理解为”排好序的.快速查找.的结构”.是排好序的,所以查询某个范围就很快. btree索引的常见误区:在where条件常用的列上都加上索引, 例: ; //查询第

mysql新增一列为主键 由于一次疏忽在建表的时候忘记加上主键了, 但是目前来说表里面又有数据了,所以不能删表重建,所以需要新加一列主键 然后我就新加一列,并且为auto_increment,然后设置为主键,如下: alter table ti_ares_ztfi_bukvsckks add table_id int auto_increment; alter table ti_ares_ztfi_bukvsckks add constraint ti_ares_ztfi_bukvsckks_p

声明在前面 总结就是 不能单纯说 走和不走,需要看数据库版本,数据量等 ,希望不要引起大家的误会,也不要被标题党误导了. 1 数据库版本: 2 建表语句 CREATE TABLE s1 ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, key1 VARCHAR(200), key2 VARCHAR(200), key3 VARCHAR(200), key_part1 VARCHAR(200), key_part2 VARCHAR(200), key_part3 VARCHAR(