mysql合并 两个count语句一次性输出结果的方法 需求场景:经常要查看有两个表统计数,用SELECT COUNT(*) FROM hotcontents,SELECT COUNT(*) FROM hotwords 逐句查看结果很麻烦 不直观, 需要能够合并成一句sql执行后一次性输出两个统计结果. SELECT COUNT(*) FROM hotcontents,hotwords 这样是不行的SELECT COUNT(*) FROM hotcontents UNION SELECT COU

现有数据 合并字段显示:利用GROUP_CONCAT(course,":","score") 严格区分大小写!GROUP_CONCAT 复制代码 SELECT `name`, GROUP_CONCAT(course, ":", score) AS 成绩 FROM student GROUP BY `name`; 复制代码 group_concat(),手册上说明:该函数返回带有来自一个组的连接的非NULL值的字符串结果. 比较抽象,难以理解. 通

sql server 字段合并(CAST) ---------------------- select (CAST(org_no AS VARCHAR(20))+CAST(page_no AS VARCHAR(20))+CAST(djlb_no AS VARCHAR(20))) from ERP_BASIC_BILLNO_PREFIX where org_num=#{orgNum} and page_name=#{pageName} and djlb_name=#{djlbName};") 字段

转:http://www.111cn.net/database/mysql/71591.htm MySQL把多个字段合并成一条记录的方法 在mysql中字段合并可以使用很多函数来实现,如可以利用 GROUP_CONCAT或一些方法,下面本文章简单的介绍一下.   创建数据库  代码如下 复制代码 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tet` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(255) NOT NULL, `url` varchar

有字段,a,b: a存的是:2016-10-10 b存的是:10:15:30 mysql将字段合并: concat(a, ' - ', b)  或者 concat(a, ' ', b) 字符时间转时间戳 unix_timestamp( concat(a, ' ', b) ) 别名字段作为where条件: 在MySQL中有个特殊的规定,即不允许使用列别名作为查询条件.比如有下面一个表: select     ID,     title,     concept,     conceptLength

关于数据库中行数统计,无论是MySQL还是Oracle,都有一个函数可以使用,那就是COUNT. 但是,就是这个常用的COUNT函数,却暗藏着很多玄机,尤其是在面试的时候,一不小心就会被虐.不信的话请尝试回答下以下问题: > 1.COUNT有几种用法? > 2.COUNT(字段名)和COUNT(*)的查询结果有什么不同? > 3.COUNT(1)和COUNT(*)之间有什么不同? > 4.COUNT(1)和COUNT(*)之间的效率哪个更高? > 5.为什么<阿里巴巴J

在mysql中 FOUND_ROWS()与COUNT(*)都可以统计记录,如果都一样为什么会有两个这样的函数呢,下面我来介绍SELECT FOUND_ROWS()与COUNT(*)用法区别   SELECT语句中经常可能用LIMIT限制返回行数.有时候可能想要知道如果没有LIMIT会返回多少行,但又不想再执行一次相同语句.那么,在SELECT查询中包含SQL_CALC_FOUND_ROWS选项,然后执行FOUND_ROWS()就可以了:  代码如下 复制代码 mysql> SELECT SQL_

在mysql中 FOUND_ROWS()与COUNT(*)都能够统计记录.假设都一样为什么会有两个这种函数呢.以下我来介绍SELECT FOUND_ROWS()与COUNT(*)使用方法差别 SELECT语句中常常可能用LIMIT限制返回行数. 有时候可能想要知道假设没有LIMIT会返回多少行,但又不想再运行一次同样语句.那么,在SELECT查询中包括SQL_CALC_FOUND_ROWS选项,然后运行FOUND_ROWS()就能够了:  代码例如以下 复制代码 mysql> SELECT SQ

http://blog.csdn.net/cuixianlong/article/details/74024846 1 字段合并 原始数据如下:表名为Employee ID FirstName LastName Salary 1 Ming Zhang 8000 2 Lei Li 16000 查询SQL: SELECT ID, FirstName || ' ' || LastName AS Name, Salary FROM Employee 查询结果: ID Name Salary 1 Ming

原文:mysql 5.7 innodb count count(*) count(1) 大数据 查询慢 耗时多 优化 问题描述 mysql 5.7 innodb 引擎 使用以下几种方法进行统计效率差不多,都不是很高,实际使用中,博客表2万条数据就耗时1秒多,效果不堪.在可以为 null 的字段上统计,效率更低.数据如下: select count(*) from blog; select count(1) from blog; select count(id) from blog; (三个差不多

mysql的SQL_CALC_FOUND_ROWS 和 count(*) 在很多分页的程序中都这样写: SELECT COUNT(*) from `table` WHERE ......;  查出符合条件的记录总数SELECT * FROM `table` WHERE ...... limit M,N; 查询当页要显示的数据 这样的语句可以改成: SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM `table` WHERE ......  limit M, N;SELECT F

mysql 中合并查询结果union用法 or.in与union all 的查询效率 (2016-05-09 11:18:23) 转载▼ 标签: mysql union or in 分类: mysql 问题一 mysql 中合并查询结果union用法 今天来写写union的用法及一些需要注意的. union:联合的意思,即把两次或多次查询结果合并起来. 要求:两次查询的列数必须一致 推荐:列的类型可以不一样,但推荐查询的每一列,想对应的类型以一样 可以来自多张表的数据:多次sql语句取出的列名可

MySQL字段之集合(set)枚举(enum) (2008-12-23 13:51:23) 标签:it  分类:MySQL 集合 SET mysql> create table jihe(f1 set('f','m'));Query OK, 0 rows affected (0.11 sec) mysql> desc jihe;+-------+--------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type         | Null

mysql字段varchar区分大小写utf8_bin.utf8_general_ci编码区别 在mysql中存在着各种utf8编码格式:utf8_bin将字符串中的每一个字符用二进制数据存储,区分大小写.utf8_genera_ci不区分大小写,ci为case insensitive的缩写,即大小写不敏感.utf8_general_cs区分大小写,cs为case sensitive的缩写,即大小写敏感. 用utf8_genera_ci没有区分大小写,导致这个字段的内容区分大小写时出问题,比如作

只看结果的话,Select Count(*) 和 Select Count(1) 两着返回结果是一样的. 假如表沒有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)快,如果有主键的話,那主键作为count的条件时候count(主键)最快. 如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的. count(*) 跟 count(1) 的结果一样,都包括对NULL的统计,而count(column) 是不包括NULL的统计. 1.select 1 与 select * 的

MySQL字段联合去重sql 例如数据 id,name1,name2 1 a x 2 a y 3 b x 4 a y 5 a x 联合去重name1,name2的结果为 id,name1,name2 1 a x 2 a y 3 b x 的SQL为 select * from table group by name1,name2;

开门见山,首先说下遇到的问题:前期系统地区字典表中,每个省市县只存了本级名称,没存完整的字段.如:肥西县隶属安徽省合肥市,表中就存了一个肥西县.现有需求需要将完整字段显示,由于系统已在线上运营,无法做过多复杂修改,初步定的方案是在表中新追加一个字段,将字段补齐,一是方便修改,二是为了后期如果别的功能用到可以拿新字段使用,简化工作. 好了,问题已经明确,接下来就想想怎么解决问题了.也不是什么比较难得问题,刚好闲着无聊,就打开园子写下随笔,或许能帮到有相关问题的人. 围绕两个问题来说. Sqlser

在项目中使用mybatis做为持久层框架,mysql数据库.项目上线前,DBA要求我们将每张数据库表中的字段都设置默认值和not null.之前项目中有一些insert语句是将表中所有字段都列出来,然后把它做为一个通用的插入语句来使用.举个简单的例子:假如一张数据库表blog中有如下几个字段:id,title,content,author,除id外,每个字段都设置了默认值Empty String(空字符串),写的一个insert语句是这样的: <insert id="addOneBlog&

MySQL字段属性应该尽量设置为NOT NULL 除非你有一个很特别的原因去使用 NULL 值,你应该总是让你的字段保持 NOT NULL.这看起来好像有点争议,请往下看. 空值("") 和 "NULL" 的概念: 1)空值是不占用空间的 2)MySQL中的NULL其实是占用空间的 所谓的NULL就是什么都没有,连\0都没有,\0在字符串中是结束符,但是在物理内存是占空间的,等于一个字节,而NULL就是连这一个字节都没有. NULL不能简单=判断 其次,在数据库里是

ArcGIS自定义工具箱-字段合并 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com 目的:用指定字符合并两个字段 用例:湖南/长沙=>湖南省长沙市 数据源: 使用方法: 结果: 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com

字段类型 数值 MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别,一个是整数,另一个是浮点数或小数.许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的,每个子类型支持不同大小的数据,并且 MySQL 允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分(UNSIGNED)或者用零填补(ZEROFILL). INT在 MySQL 中支持的 5 个主要整数类型是 TINYINT,SMALLINT,MEDIUMINT,INT 和 BIGINT.这些类型在很大程度上是相同的,只有它们存储的值的大小是不相同的.MySQL