问题: 有时候,我们在将excel表格中数据导入数据库中时,对于表格中的数字会默认为float的数据类型,这个时候导入到数据库中的这个表的值是正常显示的: 然而如果你要把导入到数据库中的表,再插入到另一个表中,并且对应的字段如果是char.varchar或者是nvarchar等类型时,并且对应的数据长度比较长时就会出现科学计数法e+的情况. 这是由excel导入到数据库之后的字段类型:                       这是表中的数据:都是521346045              

Desktop Ubuntu 14.04LTS/16.04科学计算环境配置 计算机硬件配置 cpu i5 6代 内存容量 8G gpu GTX960 显存容量 2G(建议显存在4G以上,否则一些稍具规模的神经网络无法训练,会提示显存容量不足) 配置顺序 安装包 重要依赖 安装ubuntu            14.04   安装显卡驱动         nvidia-367   安装cuda tool kit        8.0   安装cuDNN             v5 安装版本取决

这个编程语言的新版本之所以受到整个人工智能界的关注,最主要的原因正是其将 C 语言的速度.Ruby 的灵活.Python 的通用性前所未有地结合在一起,支持并行处理,易于学习和使用,尤其适合科学和工程计算. 更早之前,在今年 TOIBE 8 月份编程语言排行榜上,Julia 已迅速攀升至第 50 名.根据 Julia 开发团队的说法,在七项基础算法的测试中,Julia 比 Python 快 20 倍,比 R 快 100 倍,比 Matlab 快 93 倍.也有越来越多的人相信,Julia 会成为

安装matplotlib: pip install matplotlib 背景: 目的:要用Python下的DBSCAN聚类算法. scikit-learn 是一个基于SciPy和Numpy的开源机器学习模块,包括分类.回归.聚类系列算法,主要算法有SVM.逻辑回归.朴素贝叶斯.Kmeans.DBSCAN等,目前由INRI 资助,偶尔Google也资助一点. SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包,SciPy包含的模块有最优化.线性代数.积分.插值.特殊函数.快速傅里叶变换.信号处

参考:http://blog.csdn.net/a1311543690/article/details/ 1.sudo apt-get install python-pip pip是Python的一个安装和管理扩展库的工具.同时会提示下载安装依赖包 2.sudo apt-get install python-dev sudo apt-get install python-matplotlib 下载安装python 直接输入:python就可以运行 cd 进入文件夹 ls察看文件夹文件 3. 进入

当你遇到这个mysql保存中文乱码问题的时候,期待找到mysql保存中文乱码的原因和解决办法这样一篇能解决问题的文章是多么激动人心.    也许30%的程序员会选择自己百度,结果发现网友已经贴了很多类似mysql 中文乱码.php mysql 中文乱码.mysql5.5中文乱码.mysql 乱码.mysql乱码问题.mysql jsp 乱码.mysql jdbc 乱码.mysql 查询乱码.mysql 导入数据乱码等一系列问题,到底哪个是自己要找的能解决自己问题的呀?15%的程序员一看就懵了,剩

经常有身边的学友问到用什么Python发行版比较好? 其实目前比较流行的Python科学计算发行版,主要有这么几个: Python(x,y) GUI基于PyQt,曾经是功能最全也是最强大的,而且是Windows系统中科学免费Python发行版的不二选择.不过今时已不同往昔! PythonXY里面的许多包为了兼容性的问题,无法使用最新的程序包.尤其是令人气愤的是MinGW到现在还是古董级的4.5版本,而TDM-GCC现在都4.8.1-3了.不过这个包在你安装了之后,除了占用较大的磁盘空间之外,基本

Julia语言:让高性能科学计算人人可用要:一群科学家对现有计算工具感到不满:他们想要一套开源系统,有C的快速,Ruby的动态,Python的通用,R般在统计分析上得心应手,Perl的处理字符串处理,Matlab的线性代数运算能力……易学又不让真正的黑客感到无聊. Julia是个灵活动态的语言,最初针对数值计算而发明,项目起初是MIT的研究课题,现已发展成富有活力的软件系统,也是目前最受关注的编程语言之一.日前,Julia的四位发明者Jeff Bezanson.Stefan Karpinski.

Reference: http://mp.weixin.qq.com/s?src=3&timestamp=1474979163&ver=1&signature=wnZn1UtWreFWjQbpWweZXp6RRvmmKwW1-Kud3x6OF0czmyPqv*F6KzQ1i-dKhi4D-QvDjp1mFDdqAHLPrCLgMOb1KXJcbbkU5-QAREDarkCaPumjQlORzVAOma541S0X2MGgysuH18DI2567rBcTSkMHPsVf6sxClfB

ndarray:n-dimensional array object,即多维数组对象,是python自带的array对象的扩展,array对象和list对象的区别是array对象的每一个元素都是数值,而list保存的是每个元素对象的指针,而作为array对象的扩展,ndarray在科学计算中就非常适合并且功能强大. 创建ndarray 1. 使用列表对象创建ndarray import bumpy as npa = np.array([1,2,3,4]) 以上为一种创建ndarray的方式,即用

Linux 64位下一键安装scipy等科学计算环境 采用scipy.org的各种方法试过了,安装还是失败.找到了一键式安装包Anaconda,基本python要用到的库都齐了,而且还可以选择安装到其他目录下. Anaconda is an easy-to-install free package manager, environment manager, Pythondistribution, and collection of over 720 open source packages of

这篇文章主要介绍了mysql数据库锁的产生原因及解决办法,需要的朋友可以参考下   数据库和操作系统一样,是一个多用户使用的共享资源.当多个用户并发地存取数据 时,在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况.若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据,破坏数据库的一致性.加锁是实现数据库并 发控制的一个非常重要的技术.在实际应用中经常会遇到的与锁相关的异常情况,当两个事务需要一组有冲突的锁,而不能将事务继续下去的话,就会出现死锁,严 重影响应用的正常执行.在数据库中有两种基本的锁类

在项目中使用mybatis做为持久层框架,mysql数据库.项目上线前,DBA要求我们将每张数据库表中的字段都设置默认值和not null.之前项目中有一些insert语句是将表中所有字段都列出来,然后把它做为一个通用的插入语句来使用.举个简单的例子:假如一张数据库表blog中有如下几个字段:id,title,content,author,除id外,每个字段都设置了默认值Empty String(空字符串),写的一个insert语句是这样的: <insert id="addOneBlog&

MySQL字段属性应该尽量设置为NOT NULL 除非你有一个很特别的原因去使用 NULL 值,你应该总是让你的字段保持 NOT NULL.这看起来好像有点争议,请往下看. 空值("") 和 "NULL" 的概念: 1)空值是不占用空间的 2)MySQL中的NULL其实是占用空间的 所谓的NULL就是什么都没有,连\0都没有,\0在字符串中是结束符,但是在物理内存是占空间的,等于一个字节,而NULL就是连这一个字节都没有. NULL不能简单=判断 其次,在数据库里是

字段类型 数值 MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别,一个是整数,另一个是浮点数或小数.许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的,每个子类型支持不同大小的数据,并且 MySQL 允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分(UNSIGNED)或者用零填补(ZEROFILL). INT在 MySQL 中支持的 5 个主要整数类型是 TINYINT,SMALLINT,MEDIUMINT,INT 和 BIGINT.这些类型在很大程度上是相同的,只有它们存储的值的大小是不相同的.MySQL

MySQL字段类型详解 原文:http://www.cnblogs.com/100thMountain/p/4692842.html MySQL支持大量的列类型,它可以被分为3类:数字类型.日期和时间类型以及字符串(字符)类型.本节首先给出可用类型的一个概述,并且总结每个列类型的存储需求,然后提供每个类中的类型性质的更详细的描述. 概述有意简化,更详细的说明应该考虑到有关特定列类型的附加信息,例如你能为其指定值的允许格式.由MySQL支持的列类型列在下面.下列代码字母用于描述中:M指出最大的显示

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博主亲自录制视频教程) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 医药统计项目可联系 QQ:231469242 http://www.kancloud.cn/wizardforcel/scipy-lecture-n

大多数开发者应该都遇到过在mysql字段中存储逗号分割字符串的经历,无论这些被分割的字段代表的是id还是tag,这个字段都应该具有如下几个共性. 被分割的字段一定是有限而且数量较少的,我们不可能在一个字符串中存储无限多个字符 这个字段所属的表与这个字段关联的表,一定是一对多的关系 比如下面这个表结构所代表的content与tag这两个对象 mysql> SELECT * FROM content; +----+------+ | id | tags | +----+------+ | 1 | 1

Python是一种强大的编程语言,其提供了很多用于科学计算的模块,常见的包括numpy.scipy.pandas和matplotlib.要利用Python进行科学计算,就需要一一安装所需的模块,而这些模块可能又依赖于其它的软件包或库,因而安装和使用起来相对麻烦.幸好有人专门在做这一类事情,将科学计算所需要的模块都编译好,然后打包以发行版的形式供用户使用,Anaconda就是其中一个常用的科学计算发行版. 我们从网站(链接1)下载的默认的Anaconda版本已经内置了很多库(链接2),包括nump

科学计算 | Matlab 使用 GPU 并行计算 本文转载自:  https://sanwen8.cn/p/14bJc10.html       Matlab下直接使用GPU并行计算(预告)<-- 这预告也贴出来太久了,然而我的大论文还是没有写完,但是自己挖的坑一定要填上,我可不是写小说的.   小引言 说它小是因为它只是博士论文的附录一部分,但是其实我还是用了很久才学明白的 中心处理器(CentralProcessing Unit, CPU)是计算机系统的计算和控制核心,在轨道设计中使用计算

1.numpy--基础,以矩阵为基础的数学计算模块,纯数学 存储和处理大型矩阵. 这个是很基础的扩展,其余的扩展都是以此为基础. 快速学习入口 https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/user/quickstart.html 2.pandas--数据分析 基于NumPy 的一种工具,为了解决数据分析任务而创建的. Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具. 最具有统计意味的工具包,某些方面优于R软件. 数据结构有一维的