1.说明 在做显示数据的时候,一个字段会存那种逗号分割的字符串,那如何去根据逗号分割字符串去查询另一个表的数据呢? 首先我们查看一下需要显示的数据 select * from company where f_id in ('','','') select * from company where f_id in ('210,205,208') 现在我要根据另一张模板表中的一个字段查询他下面的公司,存的是字符串类型 这时 select * from company where f_id in (s

由于很多业务表因为历史原因或者性能原因,都使用了违反第一范式的设计模式,即同一个列中存储了多个属性值.这种模式下,应用常常需要将这个列依据分隔符进行分割,并得到列转行的结果:这里使用substring_index函数进行处理 建表语句: DROP table if EXISTS tbl_name; CREATE TABLE tbl_name( id ) not null auto_increment, userName ) not null, PRIMARY KEY(id) ) ENGINE D

1 默认值deafult:在建表的时候字段后使用 default ,默认值字段允许为null. 2 非空 not null:在建表的时候字段后使用  not null. 非空字段必须赋值,并且不能是null. 3 唯一:主键和unique 字段必须唯一. 注意:unique 对 null 值不起作用.只对有值的字段数据进行约束. 4 主键primary key:就是not null 和 nuique的联合. 5 自增长auto_increment: 6 外键:约束两张表,主要是解决数据冗余. a

1.确认开启Federated引擎     查询FEDERATED功能是否开启: show ENGINES;       2.如果状态为NO则需修改my.ini文件,增加一行federated配置: 在[mysqld]下面添加 federated,然后重启mysql       3.建立映射表     注意:     - 表名可以不同,但表结构要完全相同     - ENGINE=InnoDB 要改成 ENGINE=FEDERATED     - 添加最下面一行:CONNECTION='mysq

建表 TEST1 CREATE TABLE `TEST1` (`ID` int(11) NOT NULL,`IID` varchar(200) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`ID`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 结果: 建表TEST2 CREATE TABLE `TEST2` (`ID` int(11) NOT NULL,`name` varchar(255) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`ID`))

三张表,需要得到的数据是标红色部分的.sql如下: select a.uid,a.uname,a.upsw,a.urealname,a.utel,a.uremark, b.rid,b.rname,b.rremark,c.deptid,c.deptname,c.deptremark from table1 a,table2 b,table3 c where a.sems_role_rid=b.rid and a.udeptid=c.deptid 或者: select a.uid,a.uname,a

MySQL中经常使用关联查询,有机会总结下: 1 left join(左联查询): 返回包括左表中的所有记录和右表中联接字段相等的记录 例:select * from a left join b on a.id=b.id 2 right join(右联查询): right join(右联接)返回包括右表中的所有记录和左表中联接字段相等的记录 例:select * from a right join b on a.id=b.id 看到这里可能比较还是有点不明白,请看以下示例 假如有两张表,A B

mysql如何执行关联查询与优化 一.前言 在数据库中执行查询(select)在我们工作中是非常常见的,工作中离不开CRUD,在执行查询(select)时,多表关联也非常常见,我们用的也比较多,那么mysql内部是如何执行关联查询的呢?它又做了哪些优化呢?今天我们就来揭开mysql关联查询的神秘面纱. 二.mysql如何执行关联查询 mysql关联执行的策略很简单:mysql对任何关联都执行嵌套循环关联操作.即:mysql先在一个表中循环取出单条数据,然后再嵌套循环到下一个表中寻找匹配的行,依次

查询id=1的XXXXX关联的YYYYY信息 a = XXXXX.objects.get(id=1) a.YYYYY.all() 查询id=1的YYYYY关联的XXXXX信息 b = YYYYY.objects.get(id=1) b.字段 通过模型关联查询 查询XXXXX信息,要求XXXXX关联的YYYYY的字段包含'XYZ' XXXXX.objects.filter(YYYYY__字段__contains='XYZ') 查询查询XXXXX信息,要求XXXXX中的YYYYY的id大于3 XXX

有时候一张表的一个字段是以逗号分割的一个字符串,分割的数字是明细表的主键id. 关联明细表查询可以这样做: ) ) --这是把areanos字段赋值给@areanos变量 set @areanos='1,2,3' --将拼接的SQL脚本赋值给变量 set @str='select * from area where areano in ('+@areanos+') order by areano' --调用系统存储过程,执行SQL exec sp_executesql @str

场景: 表名:testsuer id     name 1       小红,小李,李红,小法 要结果值为: 1     小红 1     小李 1     李红 1     小法 MYSQL函数解释: substring_index(str,delim,count) 说明:substring_index(被截取字段,关键字,关键字出现的次数) JOIN:这个join最基本原理是笛卡尔积.通过这个方式来实现循环 INNER JOIN(内连接,或等值连接):获取两个表中字段匹配关系的记录. LEF

前言: 由于很多业务表因为历史原因或者性能原因,都使用了违反第一范式的设计模式.即同一个列中存储了多个属性值(具体结构见下表). 这种模式下,应用常常需要将这个列依据分隔符进行分割,并得到列转行的结果. 表数据: ID Value 1 tiny,small,big 2 small,medium 3 tiny,big 期望得到结果: ID Value 1 tiny 1 small 1 big 2 small 2 medium 3 tiny 3 big 总结: 这种方法的缺点在于,我们需要一个拥有连

大多数开发者应该都遇到过在mysql字段中存储逗号分割字符串的经历,无论这些被分割的字段代表的是id还是tag,这个字段都应该具有如下几个共性. 被分割的字段一定是有限而且数量较少的,我们不可能在一个字符串中存储无限多个字符 这个字段所属的表与这个字段关联的表,一定是一对多的关系 比如下面这个表结构所代表的content与tag这两个对象 mysql> SELECT * FROM content; +----+------+ | id | tags | +----+------+ | 1 | 1

一.MYSQL约束 1.默认值约束,当字段没有插入值的时候,mysql自动给该字段分配默认值. 默认值的字段允许为空. 对默认值字段也可以插入null. CREATE TABLE STUDENT( ID INT, NAME ), ADDRESS ) DEFAULT '京口区' ); ,'张三'); ,'李四' ,NULL); 2.非空约束 CREATE TABLE STUDENT( ID INT, NAME ), GENDER ) NOT NULL ); 2.1非空字段必须赋值(错误显示) ,

业务逻辑如下:查询某篇文章的评论列表,且列出评论人及被评论人的昵称.头像. 先看一下表结构 评论表: 评论表的索引: 用户表: 用户表的索引: 查询语句如下: SELECT t1.comment_id commentId, t1.content content, t1.create_date replyDate, t1.fk_user_id replyUserId, t1.avatar_url replyAvatarUrl, t1.nick_name replyNickName, t2.nick

示例表A: author_id author_name 1 Kimmy 2 Abel 3 Bill 4 Berton 示例表B: book_id author_id start_date end_date 9 1 2017-09-25 21:16:04 2017-09-25 21:16:06 10 3     11 2 2017-09-25 21:21:46 2017-09-25 21:21:47 12 1     13 8     示例表C: order_id book_id price or

一.背景介绍 了解一个sql语句的执行过程,了解一部分都做了什么,更有利于对sql进行优化,因为你知道它的每一个连接.where.分组.子查询是怎么运行的,都干了什么,才会知道怎么写是不合理的. 大致执行顺序: select[distinct] from join(如:left join) on where group by having union order by limit 二.数据表准备 1.创建表 DROP TABLE IF EXISTS student; CREATE TABLE `

--  **************关联查询(多表查询)**************** -- 需求:查询员工及其所在部门(显示员工姓名,部门名称) -- 1.1 交叉连接查询(不推荐.产生笛卡尔乘积现象:4 * 4=16,有些是重复记录) SELECT empName,deptName FROM employee,dept; -- 需求:查询员工及其所在部门(显示员工姓名,部门名称) -- 多表查询规则:1)确定查询哪些表   2)确定查询哪些字段   3)表与表之间连接条件 (规律:连接条件

1. 关联查询执行流程 MySQL执行关联查询的策略很简单,他会从一个表中循环取出单条数据,然后用该条数据到下一个表中寻找匹配的行,然后回溯到上一个表,到所有的数据匹配完成为止.因此也被称为"嵌套循环关联". 来看下面这个SQL: select tb1.col1, tb2,col2 from tb1 inner join tb2 using(col3) where tb1.col1 in (5,6) 他的执行顺序为(伪代码): List outerDataList = "se

1. 关联查询优化 1.1 left join 结论: ①在优化关联查询时,只有在被驱动表上建立索引才有效! ②left join 时,左侧的为驱动表,右侧为被驱动表! 1.2 inner join 结论:inner join 时,mysql 会自己帮你把小结果集的表选为驱动表. 2. 子查询优化 结论: 在范围判断时,尽量不要使用not in 和not exists,使用left join on xxx is null 代替. 3. 排序分组优化 where 条件和on 的判断这些过滤条件,作