本文主要记录如何在MySQL数据库中,将一个字符串分割成多条数据显示. 外键有时是以字符串的形式存储,例如 12,13,14 这种,如果以这种形式存储,则不能直接与其他表关联查询,此时就需要将该字段的值分割再关联查询. 下图是一条测试数据,表名为 test 想达到的效果如下图所示 为实现功能,需要新建一个表,该表只有一个字段,字段命名为id,表名称为 sequence 表中需要预先置入一些值,主要是便于分割判断,一般该数值取决于要分割字符串的长度,但长度 100 应该是够了. 下面分享两种可以实

场景: 表名:testsuer id     name 1       小红,小李,李红,小法 要结果值为: 1     小红 1     小李 1     李红 1     小法 MYSQL函数解释: substring_index(str,delim,count) 说明:substring_index(被截取字段,关键字,关键字出现的次数) JOIN:这个join最基本原理是笛卡尔积.通过这个方式来实现循环 INNER JOIN(内连接,或等值连接):获取两个表中字段匹配关系的记录. LEF

mysql一次插入多条数据: INSERT INTO hk_test(username, passwd) VALUES ('qmf2', 'qmf2'),('qmf3', 'qmf3'),('qmf4', 'qmf4'),('qmf5', 'qmf5') GO

Mysql每天执行计划,保留最新的10条数据,其余的删除 1.Mysql 保留最新的10条数据 sql语句: DELETE tb FROM tbname AS tb,( SELECT id FROM tbname ORDER BY id desc LIMIT 9,1 ) AS tmp WHERE tb.id<tmp.id 2.新建存储过程(Navicat中) CREATE PROCEDURE test() BEGIN DELETE tb FROM testdata AS tb,( SELECT

mysql快速导入5000万条数据过程记录(LOAD DATA INFILE方式) 首先将要导入的数据文件top5000W.txt放入到数据库数据目录/var/local/mysql/data/${db_name}/ 下,并确保导入用户拥有这个txt文件的权限,否则会报Error 13错误 1.${table_name}换myisam,我们的场景对事务没啥要求,innodb引擎速度太慢了,原来导入12个小时都没导完2.导入前修改参数和禁止索引更新mysql> SET SESSION BULK_I

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1. 背景 项目中有1000万条历史案卷,为某地方坐标系数据,我们的真实需求是将地方坐标系坐标反转成WGS84坐标,如果现在需要将其转换成百度坐标系数据.常规方案是先建立好整个该市的本地坐标和百度坐标之间的控制点库后再进行转换.但是在具体实施中发现转换特别慢,由于控制点库也有200多万条记录,大概一个点需要一秒钟才能转换完. 2.将Update变成Insert关键字段值

本例代码下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/InsertMillionComparison20191012.rar 我的数据库环境是mysql Ver 14.14 Distrib 5.6.45, for Linux (x86_64) using EditLine wrapper 这个数据库是安装在T440p的虚拟机上的,操作系统为CentOs6.5. 插入一千万条数据,一次执行时间是4m57s,一次是5m. 数据表的定义是这样的: C

方法一:存储过程 1.存储过程如下: delimiter $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS data CREATE PROCEDURE data(in i int) BEGIN DO INSERT INTO goods VALUES('','锤子手机',i); ; END WHILE; end $$ ; call proll(@id); 2.执行存储过程前将表中的数据清空 3)存储过程执行的时间需要:0.312秒 4)执行存储过程后,查看表中数据,如下图: 问题:goods

1.当我们测试的时候需要大量的数据的时候,往往需要我们自己造数据,一条一条的加是不现实的,这时候就需要使用脚本来批量生成数据了. import pymysql import random import string # 建立数据库连接 mysql = pymysql.connect(host="数据库IP", user="数据库用户名",port=3306,password="数据库密码", charset='utf8', autocommit=

工作中遇到的问题,先记录一下,方便以后查看 存在两张表,user表和friend表 user表部分字段,如上图 friend表部分字段,如上图 往friend表插入千条数据,friend表中的userId值是固定的,对应的friendId是从user表中获取 实现方案: 1.游标存储: -- 在windows系统中写存储过程时,如果需要使用declare声明变量,需要添加这个关键字,否则会报错. delimiter // drop procedure if exists insertUserFr

在与数据库交互的过程中,我们经常需要把一串ID组成的字符串当作参数传给存储过程获取数据.很多时候我们希望把这个字符串转成集合以方便用于in操作. 有两种方式可以方便地把这个以某种符号分隔的ID字符串转成临时表. 方式一:通过charindex和substring. 代码 /************************************************************ * Code formatted by SoftTree SQL Assistant ?v6.5.278

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/u011925175/article/details/24186917  有一个mysql数据库的表,要查询他的最后两条数据的结果例如以下: 这是原表中的内容: idname 1 ad 2 jk 3 tre  4 hgv 这是查询的最后两条的数据的内容(为最新的插入的数据):  语句:select * from demo1 order by id desc limit 0,2;  结果:id n

LAST_INSERT_ID 自动返回最后一个 INSERT 或 UPDATE 操作为 AUTO_INCREMENT 列设置的第一个发生的值. 参考这里 The ID that was generated is maintained in the server on a per-connection basis. LAST_INSERT_ID是基于单个connection的, 不可能被其它的客户端连接改变. 可以用 SELECT LAST_INSERT_ID(); 查询LAST_INSERT_I

group_concat()会计算哪些行属于同一组,将属于同一组的列显示出来,group by指定的列进行分组. 例如: -- 根据物流订单id查询所有物流订单,车源订单,车辆信息(多条数据合并为一条数据,英文逗号隔开)         SELECT             a.id AS logisOrderId,            a.logistics_order_code AS logisOrderCode,            a.logis_order_sum_fee AS l

今天碰到一个问题,需要将科学计数法表示的数值的字符串转换成数值型数据参与算术运算, 然而,当使用int()方法进行转换时,直接报错了,如下: 然后在网上找转换方法,始终没有找到合适的方法,有的是自己写一个函数进行转换,太繁琐了. 偶然想到了float()方法,试一试: 成功转换,看来科学计数法表示的数值的字符串得用float()方法,分享一下.

项目背景 数据来源:所有数据均为外部导入,最大数据量在10w+ 输出数据:导出经过业务处理之后的数据 使用框架:fastadmin 涉及的问题: 1.数据读取 2.数据保存 使用数据:10w+ 解决方案: 方案一:直接利用框架提供的功能导入Excel数据 结果:一分钟之后超时,最终执行完成时间在3分钟左右 分析:其中数据读取和数据保存(使用模型批量保存拆分为100,1000,10000)都十分耗时,而且在超时之后,系统其它功能无法响应. 可行性:不可行 方案二:将Excel数据换成csv格式 结

查看所有存储过程: show procedure status; 查看详细存储过程 ptest: show create procedure ptest; 存储过程插入数据: create table milli(id int auto_increment primary key, name varchar(20), num int); truncate table milli; delimiter $$ drop procedure if exists ptest; create proced

CREATE TABLE dept( /*部门表*/ deptno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0, /*编号*/ dname VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT "",/*名称*/ loc VARCHAR(13) NOT NULL DEFAULT "" /*地点*/ )ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; CREATE TABLE emp( /*EMP雇员表*/ e

比如插入1000W数据,不建议一次性插入,比如一次插入500W,分批插入. 创建表 /*部门表*/ CREATE TABLE dept( id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, /*id*/ deptno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT , /*编号*/ dname VARCHAR() NOT NULL DEFAULT "",/*名称*/ loc VARCHAR() NOT NULL DEFAULT

建表: CREATE TABLE hard(id INT,aa varchar(50) ,bb INT,PRIMARY key(id))insert into hard values(1,'a',9)insert into hard values(2,'a',7)insert into hard values(3,'a',8)insert into hard values(4,'a',6) insert into hard values(5,'b',2)insert into hard valu

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/xionglangs/article/details/50630758sql语句有几种写法 1:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 想要获取的数据条数: 2:SELECT *FROM `table` WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM `table` ) ORDER BY id L