字符串建立索引的优化 1. 建立前缀索引 假设建立一个支持邮箱登录的用户表,对于邮件字段来说,可以有以下几种建立索引的方式: 直接对整个字符串建立索引 alter table SUser add index index1(email); 对整个字符串的前一部分建立索引 - 前缀索引 alter table SUser add index index2(email(6)); 方式 2 相较于 方式 1 来说,利用前缀索引,占用的空间更小.但有可能造成性能的损失,读取数据的次数变多. 假设在 use

群里一个小伙伴在问为什么MySQL字符串不加单引号会导致索引失效,这个问题估计很多人都知道答案.没错,是因为MySQL内部进行了隐式转换. 本期文章就聊聊什么是隐式转换,为什么会发生隐式转换. 系列文章 字符串可以这样加索引,你知吗?<死磕MySQL系列 七> 无法复现的"慢"SQL<死磕MySQL系列 八> 什么?还在用delete删除数据<死磕MySQL系列 九> MySQL统计总数就用count(*),别花里胡哨的<死磕MySQL系列 十

前端代码 function getStrleng(str){ var myLen =0; for(var i=0;i<str.length;i++){ if(str.charCodeAt(i)>33&&str.charCodeAt(i)<126) myLen++; else myLen+=2; } return myLen; }var name = '这是一个 test';alert(getStrleng(name)); 后端代码 $name = '这是一个 test';

NET MVC全局异常处理(一)   目录 .NET MVC全局异常处理 IIS配置 静态错误页配置 .NET错误页配置 程序设置 全局异常配置 .NET MVC全局异常处理 一直知道有.NET有相关的配置,但没有实际做过,以为改下设定就可以,结果实际使用的时候还是遇到不少问题,所以要记录一下. IIS配置 刚开始不想改程序代码,所以直接就想到了IIS里面的错误页配置配置,一开始反复测试,设置改了很多,但是没有效果,后来发现是静态页的配置,还没有进入MVC的程序部分,所以对于.NET MVC这种

笔记记录自林晓斌(丁奇)老师的<MySQL实战45讲> (本篇内图片均来自丁奇老师的讲解,如有侵权,请联系我删除) 11) --怎么给字符串字段加索引? 日常工作中的登录系统,你很可能会使用emai这个字段.因此也很容易遇到类似这样的语句: mysql> select *from user where email = 'xxx'; 我们知道,如果没有索引那就只能使用全表扫描.并且MySQL是支持前缀索引的,也就是说,你可以顶一个字符串的一部分作为索引.默认地,如果你创建索引的语句不指定前

理想的索引: 相对于写操作来说,表查询很频繁的表建立索引 字段区分度高 长度小(合适的长度,不是越小越好) 尽量能够覆盖常用字段 这些条件综合起来才能够达到最优索引,本次我们着重聊一下建立合适长度的索引,索引的长度直接影响索引文件的大小,因此会影响增删改查的速度 给字符类型的字段设置长度字段查询时区分度要高,如果字段只是设置了一个那么回查询很多相似的匹配度不高,长度要恰到好处,否则太长索引文件就会大,因此 要在区分度和长度上做一个平衡. 1.先来看一下没设置索引的查询 mysql> explai

一.索引的介绍 数据库中专门用于帮助用户快速查找数据的一种数据结构.类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置吗,然后直接获取. 二 .索引的作用 约束和加速查找 三.常见的几种索引: - 普通索引 - 唯一索引 - 主键索引 - 联合索引(多列) - 联合主键索引 - 联合唯一索引 - 联合普通索引 无索引和有索引的区别以及建立索引的目的 无索引: 从前往后一条一条查询 有索引:创建索引的本质,就是创建额外的文件(某种格式存储,查询的时候,先去格外的文件找,定好位置,然

本文转载自CodingLabs,原文链接 MySQL索引背后的数据结构及算法原理 目录 摘要 一.数据结构及算法基础 1. 索引的本质 2. B-Tree和B+Tree 3. 为什么使用B-Tree(B+Tree) 二.MySQL索引实现 1. MyISAM索引实现 2. InnoDB索引实现 三.索引使用策略及优化 1. 最左前缀原理与相关优化 2. 索引选择性与前缀索引 3. InnoDB的主键选择与插入优化 摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说

接上篇 7️⃣  正确使用索引 一.索引未命中 并不是说我们创建了索引就一定会加快查询速度,若想利用索引达到预想的提高查询速度的效果, 我们在添加索引时,必须遵循以下问题: #1 范围问题,或者说条件不明确,条件中出现这些符号或关键字:>.>=.<.<=.!= .between...and....like. #2 尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是count(distinct col)/count(*),表示字段不重复的比例,比例越大我们扫描的记录数越少,唯一键的区分度是

一.SQL性能下降原因 1.等待时间长?执行时间长? 可能原因: 查询语句写的不行 索引失效(单值索引.复合索引) CREATE INDEX index_user_name ON user(name); (底层做了一个排序) CREATE INDEX index_user_nameEmail ON user(name,email); 技术原理参见:http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/10/28/1591648.html 索引入门知识参见:htt

作为免费又高效的数据库,mysql基本是首选.良好的安全连接,自带查询解析.sql语句优化,使用读写锁(细化到行).事物隔离和多版本并发控制提高并发,完备的事务日志记录,强大的存储引擎提供高效查询(表记录可达百万级),如果是InnoDB,还可在崩溃后进行完整的恢复,优点非常多.即使有这么多优点,仍依赖人去做点优化,看书后写个总结巩固下,有错请指正. 完整的mysql优化需要很深的功底,大公司甚至有专门写mysql内核的,sql优化攻城狮,mysql服务器的优化,各种参数常量设定,查询语句优化,主

-- ---------------------------- -- 商品属性表 -- AUTO_INCREMENT=1为设置了自增长的字段设置起点,1为起点 -- ENGINE选择:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持. -- NOT NULL 设置字段不为空,DEFAULT NULL设置字段默认值 -- COMMENT注释 -- DEFAULT CHARSET=utf8为字段设置默认编码(如果表字段没有设置编码,那么默认就是这里指定的编码) -- characte

MySQL字符串函数.日期时间函数 一.常见字符串函数: 1.CHAR_LENGTH  获取长度(字符为单位) 2.FORMAT  格式化 3.INSERT  替换的方式插入 4.INSTR  获取位置 5.LEFT/RIGHT  取左.取右 6.LENGTH   获取长度(字节为单位) 7.LTRIM/RTRIM/TRIM 去空格(左/右/自定义) 8.STRCMP  字符串比较 9.CONCAT  字符串拼接 10.SUBSTRING  字符串截取 1.CHAR_LENGTH:获取长度(字符

同步发布:http://www.yuanrengu.com/index.php/2017-01-13.html 一.索引的作用 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所以查询语句的优化显然是重中之重. 在数据量和访问量不大的情况下,mysql访问是非常快的,是否加索引对访问影响不大.但是当数据量和访问量剧增的时候,就会发现mysql变慢,甚至down掉,这就必须瑶考虑优化sql了,给数据库建立

      SQL SERVER的表结构及索引转换为MySQL的表结构及索引,其实在很多第三方工具中有提供,比如navicat.sqlyog等,但是,在处理某些数据类型.默认值及索引转换的时候,总有些不尽人意并且需要安装软件,懒人开始想法子,所以基于SQL SERVER,写了一个存储过程,可以根据表名直接转换为MySQL的建表建索引的SQL脚本(针对 MySQL Innodb引擎).目前不支持分区表的分区配置及区域数据类型的转换.         如果转载,请注明博文来源: www.cnblog

功能用法简单例子一览表 函数 功能 用法 例子 left() 从字符串左边为边界返回相应长度的子字符串 left(str, length) mysql> select left('vssf',3); +----------------+ | left('vssf',3) | +----------------+ | vss            | +----------------+ 1 row in set (0.00 sec) right() 从字符串右边为边界返回相应长度的子字符串 ri

MySQL的MyISAM.InnoDB引擎默认均使用B+树索引(查询时都显示为"BTREE"),本文讨论两个问题: 为什么MySQL等主流数据库选择B+树的索引结构? 如何基于索引结构,理解常见的MySQL索引优化思路? 为什么索引无法全部装入内存 索引结构的选择基于这样一个性质:大数据量时,索引无法全部装入内存. 为什么索引无法全部装入内存?假设使用树结构组织索引,简单估算一下: 假设单个索引节点12B,1000w个数据行,unique索引,则叶子节点共占约100MB,整棵树最多20

6.1 索引 由于数据存储在数据库表中,所以索引是创建在数据库表对象上的,由表中的一个或多个字段生成的键组成,这些键存储在数据结构(B-树或哈希表)中,通过索引可以快速有效地查找与键值相关联的字段.根据索引的存储类型,可以分为B型树索引(BTREE)和哈希索引(HASH). 注意:InnoDB和MyISAM支持BTREE类型索引,MEMORY支持HASH类型索引,默认为前者索引. 索引可以提高DBMS的查找速度,同时保证字段的唯一性,从而实现数据库表的完整性. MySQL支持6种索引:普通索引.

一.前言 在MySQL中进行SQL优化的时候,经常会在一些情况下,对MySQL能否利用索引有一些迷惑. 譬如: MySQL 在遇到范围查询条件的时候就停止匹配了,那么到底是哪些范围条件? MySQL 在LIKE进行模糊匹配的时候又是如何利用索引的呢? MySQL 到底在怎么样的情况下能够利用索引进行排序? 今天,我将会用一个模型,把这些问题都一一解答,让你对MySQL索引的使用不再畏惧 二.知识补充 key_len EXPLAIN执行计划中有一列 key_len 用于表示本次查询中,所选择的索引

MySQL 字符串截取函数:left(), right(), substring(), substring_index().还有 mid(), substr().其中,mid(), substr() 等价于 substring() 函数,substring() 的功能非常强大和灵活. . 字符串截取:left(str, length) mysql); +-------------------------+ ) | +-------------------------+ | sql | +----

(2.8)Mysql之SQL基础——索引的分类与使用 关键字:mysql索引,mysql增加索引,mysql修改索引,mysql删除索引 按逻辑分类: 1.主键索引(聚集索引)(也是唯一索引,不允许有空值) 2.普通索引或单列索引 3.多列索引(复合索引) 4.唯一索引或非唯一索引(非唯一索引其实就是普通/多列索引) 5.空间索引 6.创建索引的基本形式 7.索引的操作 0.建表时创建索引1.查看索引2.创建单列索引3.复合索引4.唯一索引(允许多个空值,每列唯一)5.主键索引(不允许空值,唯一