mysql 分组和聚合函数 Mysql 聚集函数有5个: 1.COUNT() 记录个数(count(1),count(*)统计表中行数,count(列名)统计列中非null数) 2.MAX() 最大值 3.MIN() 最小值 4.AVG()平均值 5.SUM() 求和 聚集函数常常和分组一起工作. 1.创建分组 select name, max(age) from stu group by name; 2.过滤分组 select name, max(age) from stu group by
[常用的聚合函数] mysql聚合函数一般用户统计一列值进行计算,然后返回计算结果.一般于分组group by 配合使用. count //统计个数 select count(*) from test; //统计这列有多少条数据max //最大值 select max(num) from test; //统计这列num字段的最大值min //最小值 select min(mun) from test; //统计这列num字段的最小值sum //求和 select sum(mun) from te
转自:https://www.2cto.com/database/201806/757632.html 1.不使用聚合函数sql: select * from sys_role_data a left JOIN sys_office b ON a.office_id = b.id LEFT JOIN sys_role c on a.role_id = c.id WHERE a.del_flag = '0' 如果没有查出结果,则展示无记录 2.使用 聚合函数, 我使用的是group_concat函
创建student表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` ( `id` int(4) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(12) NOT NULL, `sex` enum('男','女') NOT NULL DEFAULT '男', `age` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '24', `edu` enum('初中','高中','大专','大本','研究生') NOT N
全部章节 >>>> 本章目录 6.1 sum.max 和 min 聚合函数 6.1.1 聚合函数介绍 6.1.2 sum 函数 6.1.3 max/min 函数 6.2 avg 和 count 函数 6.2.1 avg 函数 6.2.2 count 函数 6.3 分组查询 group by 子句 6.3.1 group by 子句 6.3.2 创建分组 6.3.3 比较 order by 和 group by 6.3.4 使用 where 子句实现分组之前过滤数据 6.3.5
前言 orm模型中的聚合函数跟MySQL中的聚合函数作用是一致的,也有像Sum.Avg.Count.Max.Min,接下来我们逐个介绍 聚合函数 所有的聚合函数都是放在django.db.models下面.并且聚合函数不能够单独的执行,聚合函数是通过aggregate方法来实现的.在说明聚合函数的用法的时候,都是基于以下的模型对象来实现的. class Author(models.Model): """作者模型""" name = models.
首先初始化表和数据 create table t_student( Id INT, Name varchar(), Score int, ClassId INT ); insert into t_student values (,,); insert into t_student values (,,); insert into t_student values (,,); insert into t_student values (,,); insert into t_stud
+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++标题:MySQL数据库聚合函数时间:2019年2月25日内容:MySQL数据库聚合函数重点:MySQL数据库聚合函数+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++1. 学习环境########################################################-- MySQL dump 10.13 Distrib 5.7.19, for Lin
下面是mysql 数据库中经常用到的聚合函数的简单实例 -- 创建学生表 create table student ( id int primary key auto_increment comment '学号,唯一', name ) not null comment '姓名', age int not null comment '年龄', class ) not null comment '班级', score int not null comment '分数', address ) comm