提高MYSQL百万条数据的查询速度 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中
MYSQL百万级数据,如何优化 首先,数据量大的时候,应尽量避免全表扫描,应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引,建索引可以大大加快数据的检索速度.但是,有些情况索引是不会起效的: .应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. .应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null
一.普遍的方法:insert into 表名(id,name,age,status,字段N) values('id','name','age','status','字段N'); --建议用这个 insert into 表名 values(列值): 实例:insert into user(id,name,age,status,role) values('1','小明',23,1,'群主'); 或insert into user values('1','小明',23,
开讲前,先说下网上,大部分的关于这方面的博文或者其他什么的,就我自己的感觉,第一说得不详细,第二语言不能很好的被初学者了解. 我这篇博文的标题之所以用了三句,是为了方便其他人好查找: 这里介绍的方法有什么用呢? 使用它,就可以无闪刷新页面,并且从数据库获取实时改变的数据反馈回界面,显示出来!是不是很爽,的确. 废话不多,开讲,请注意我的代码的注释,里面详说! 连接的前台连接的php文件: <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transi
自己设计的一个mysql数据库批量添加数据的基类.用于批量向mysql数据库添加数据,子类实现起来很简单,自测性能也还不错. 1.基类实现-BatchAddBase using System.Collections.Generic; using System.Text; namespace MysqlBatchAdd { public abstract class BatchAddBase<T> where T : class, new() { /// <summary> ///
