MySQL实现类似Oracle的序列 2013-10-22 10:33:35     我来说两句      作者:走过的足迹 收藏    我要投稿 MySQL实现类似Oracle的序列   Oracle一般使用序列(Sequence)来处理主键字段,而MySQL则提供了自增长(increment)来实现类似的目的: 但在实际使用过程中发现,MySQL的自增长有诸多的弊端:不能控制步长.开始索引.是否循环等:若需要迁移数据库,则对于主键这块,也是个头大的问题. 本文记录了一个模拟Oracle序列的

mysql实现oracle序列的方案1.建表,表结构为:drop table if exists sequence; create table sequence ( seq_name VARCHAR(50) NOT NULL, -- 序列名称 current_val INT NOT NULL, --当前值 increment_val INT NOT NULL DEFAULT 1, --步长(跨度) PRIMARY KEY (seq_name) ); 2.实现currval的模拟方案create

Mysql与Oracle区别 1. Oracle是大型数据库而Mysql是中小型数据库,Oracle市场占有率达40%,Mysql只有20%左右,同时Mysql是开源的而Oracle价格非常高. 2. Oracle支持大并发,大访问量,是OLTP最好的工具. 3. 安装所用的空间差别也是很大的,Mysql安装完后才152M而Oracle有3G左右,且使用的时候Oracle占用特别大的内存空间和其他机器性能. 4.Oracle也Mysql操作上的区别 ①主键 Mysql一般使用自动增长类型,在创建

1.MySql和Oracle的日期转换 mysql中有2种日期格式DATE和TIME,oracle只有一种日期格式DATE. oracle> select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd') from dual; oracle> select to_char(sysdate,'hh24-mi-ss') from dual; mysql> select date_format(now(),'%Y-%m-%d'); mysql> select time_form

一.oracle递归查询语句start with ...connect by prior ① 给你一张表,表里面有主键id,以及该项的父节点parent_id,查询出该表中所有的父子关系节点树? Oracle: start with ...connect by prior 例如:对分类下的所有组图(包括子分类下的组图)列表进行分页 select g.* from t_group g, t_counter c where g.counter_id = c.id and g.category_id 

测试结果总结如下: 1. 按主键读:SQL形式:SELECT * FROM table WHERE id=?. 1.1. 主键为数字.如果所有ID均不存在,纯比较SQL解析能力.MySQL解析SQL的速度约是Oracle的2倍.原因在于MySQL优化器代码简单,动态规划的深度限制为64层,能较好的控制解析SQL的时间. 1.2. 主键为数字.如果所有ID均存在,且完全随机分布.低并发(<=16)时MySQL的每秒处理查询数(QPS)落后Oracle 30%左右,并发量增大后(>=32),落后O

1)  数据类型差异 Oracle MySQL 注释 单独创建序列来实现 自动增长的数据类型 varchar2 varchar number tinyint,smallint,mediumint,int,bigint float,double clob text,mediumtext,longtext date datetime 无 enum raw binary(n),varbinary(n) 无 bit(n) blob blob,mediumblob,longblob 2)  内建函数差异

首先就不描述mysql与oracle在整个数据库系统上的区别了,仅从程序员开发的角度来说: 1.主键: mysql一般会用到一个自增的属性,例如设置一个id字段,类型设置为auto increment: oracle没有自动增长类型,可以使用序列. 在实际中,一般会使用自己的定义的主键,可以代表某些实际意义的,上述可以作为物理主键,不具有任何实际意义. 2.分页处理: mysql在分页查询上相对比较容易,使用limit关键字,例如:selecct name,age,sex from table

# 背景介绍 大数据时代,海量数据的迁移会很普遍地出现在各个应用场景,本文主要讨论利用Sqoop的分布式能力从关系型数据库MySQL到Oracle的海量数据迁移和切割. # 所需环境 1 JDK+Eclipse: 2 Hadoop环境(version-2.6.5) 3 Sqoop1.4.6-alpher(sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha) # 实现细节 代码说明 这里只是大致介绍数据迁移实现的流程,具体代码可在[GitHub]下载 [GitHub]: htt

MySQL与Oracle两种数据库在工作中,都是用的比较多的数据库,由于MySQL与Oracle在数据类型上有部分差异,在我们迁移数据库时,会遇上一定的麻烦,下面介绍MySQL与Oracle数据库数据类型的对应关系. 一.常见数据类型在MySQL与Oracle数据库中的表现形式 说明 mysql oracle 变长字符串 VARCHAR[0-65535] 定义长度默认按字符长度计算,如果是GBK编码的汉字将占用2个字节 VARCHAR2[1-4000]VARCHAR是VARCHAR2的同义词 定

1.applicationContext.xml中的配置差异: 在applicationContext.xml的数据源dataSource的配置中,mysql数据库需要心跳包的配置,而oracle中不需要,否则会报错   2.mybatis模糊查询中sql语句的差异 mysql在使用concat拼接字符串时可以直接将三者[%.占位符.%]拼到一起,而oracle则不可以,必须两两拼接,否则就会报ORA-00909: 参数个数无效的错误   mysql:   <select id="sele

1.MySQL 1)建表 auto_increment:每插入一条数据,客户表(customers)的主键id就自动增1,如下所示 create table customers -- 创建客户表 ( id int auto_increment primary key not null, -- auto_increment:自增长 name ) ); 2)测试(实例) insert into customers(name) values("张三"),("李四");--

MySQL与Oracle的区别   1.  Oracle是大型数据库而Mysql是中小型数据库,Oracle市场占有率达40%,Mysql只有20%左右,同时Mysql是开源的而Oracle价格非常高. 2. Oracle支持大并发,大访问量,是OLTP最好的工具. 3. 安装所用的空间差别也是很大的,Mysql安装完后才152M而Oracle有3G左右,且使用的时候Oracle占用特别大的内存空间和其他机器性能. 4.Oracle也Mysql操作上的一些区别 ①主键 Mysql一般使用自动增长

MySQL与Oracle的语法区别详细对比 Oracle和mysql的一些简单命令对比在本文中将会涉及到很多的实例,感兴趣的你不妨学习一下,就当巩固自己的知识了   Oracle和mysql的一些简单命令对比 1) SQL> select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd') from dual;  SQL> select to_char(sysdate,'hh24-mi-ss') from dual;  mysql> select date_format(now(

数据类型 编号 ORACLE MYSQL 注释 1 NUMBER int / DECIMAL DECIMAL就是NUMBER(10,2)这样的结构INT就是是NUMBER(10),表示整型:MYSQL有很多类int型,tinyint mediumint bigint等,不同的int宽度不一样 2 Varchar2(n) varchar(n)   3 Date DATATIME 日期字段的处理MYSQL日期字段分DATE和TIME两种,ORACLE日期字段只有DATE,包含年月日时分秒信息,用当前

垂直拆分: 把一个数据库中不同业务单元的数据分到不同的数据库里面.水平拆分: 根据一定的规则把同一业务单元的数据拆分到多个数据库中. 读写分离 主:写 从:查 =================================== mysql和 oracle 的区别 mysql innodb引擎才支持事务 默认自动提交 表级锁oracle 完全支持事务 默认手动提交 行级锁 mysql和oracle区别Mysql与Oracle区别 1. Oracle是大型数据库而Mysql是中小型数据库,Ora

之前一直使用mysql作为存储数据库,虽然中间偶尔使用sqlite作为本地数据库存储,但没有感觉多少差别. 后来遇上了oracle,且以其作为主要存储,这下就不得不好好了解其东西了.oracle作为商业数据库里的佼佼者,肯定有其过人之处的. 本文仅从使用的角度来说说感受,并无其他意思哟.(理解上也并不深入) 1. 自增主键 mysql中要使用自增主键非常方便,只需要在建表时增加 auto_increment 关键字即可,样例如下: create table tb1 (id int(11) uns

摘要:Mysql 和Oracle,别再傻傻分不清. mysql 和Oracle 在开发中的使用是随处可见的,那就简单去了解一下这俩款火的不行的数据库. 本质区别: Oracle数据库是一个对象关系数据库管理系统(收费) MySQL是一个开源的关系数据库管理系统(免费) 数据库的安全性: mysql使用三个参数来验证用户,即用户名,密码和位置 Oracle使用了更多的安全功能,如用户名,密码,配置文件,本地身份验证,外部身份验证,高级安全增强功能等 权限 MySQL的权限系统是通过继承形成的分层结

目录索引 [无私分享:ASP.NET CORE 项目实战]目录索引 简介 增加对多数据库的支持,并不是意味着同时对多种数据库操作,当然,后面,我们会尝试同时对多种数据库操作,这可能需要多个上下文,暂且不论.分布式数据库,我们采用的是阿里云的Mycat,这个后面会更新出来.我们今天的场景是:我们的项目可能是在windows上开发的使用的是SqlServer,我们要发布到linux上,SqlServer 2017 据说是支持liunx的,但是还没出... 当然不是说 SqlServer 就不能装在l

假设当前是第PageNo页,每页有PageSize条记录,现在分别用Mysql.Oracle和SQL Server分页查询student表. 1.Mysql的分页查询: SELECT * FROM student LIMIT (PageNo ) * PageSize,PageSize; 理解:(Limit n,m)  =>从第n行开始取m条记录,n从0开始算. 2.Oracel的分页查询: SELECT * FROM ( SELECT ROWNUM rn ,* FROM student WHER