mysql中没有类似oracle和postgreSQL的 OVER(PARTITION BY)功能. 那么如何在MYSQL中搞定分组聚合的查询呢 先说结论: 利用 group_concat + substr等函数处理 例如: 订单表一张, 只保留关键字段 id user_id money create_time 1 1 50 1420520000 2 1 100 1420520010 3 2 100 1420520020 4 2 200 1420520030 业务: 查找每个用户的最近一笔消费金

前言:当一个表里面存储的数据特别多的时候,比如单个.myd数据都已经达到10G了的话,必然导致读取的效率很低,这个时候我们可以采用把数据分到几张表里面来解决问题.方式一:通过业务逻辑根据数据的大小通过id%10这种来分成 user1,user2,user3等这样的,但是这样会有很多问题我们需要维护这样一个hash关系, 而且每次读取数据和写入数据的时候还要去判断取那张表,这个是我们通过程序去识别写表和读表的.方式二:mysql可以通过partition进行分区,这种分区显示给我们的数据依然都是在

http://lobert.iteye.com/blog/1955841 前些天拿到一个表,将近有4000w数据,没有任何索引,主键.(建这表的绝对是个人才) 这是一个日志表,记录了游戏中物品的产出与消耗,原先有一个后台对这个表进行统计.....(这要用超级计算机才能统计得出来吧),只能帮前人填坑了.... 数据太大,决定用分区来重构. 如果你发现是empty,说明你的mysql版本不够,分区至少要5.1 下面针对业务查询,决定用时间来做range分区(还有list,hash等类型),一个月一个

公司线上在用partition,有一个表的分区字段错了,需要重建,结果发现没有办法像修改主键字段或者修改索引字段那样直接一条sql搞定.而是需要建临时表,有down time,所以去仔细看了文档,研究下partition的细节问题. 自己公司线上采取的时候,凌晨1点业务低峰期,执行: 建立临时表 CREATE TABLE tbname_TMP (     SHARD_ID INT NOT NULL,     ... xxx_DATE DATETIME NOT NULL,     PRIMARY

转载地址:http://lobert.iteye.com/blog/1955841 前些天拿到一个表,将近有4000w数据,没有任何索引,主键.(建这表的绝对是个人才) 这是一个日志表,记录了游戏中物品的产出与消耗,原先有一个后台对这个表进行统计.....(这要用超级计算机才能统计得出来吧),只能帮前人填坑了.... 数据太大,决定用分区来重构. 如果你发现是empty,说明你的mysql版本不够,分区至少要5.1 下面针对业务查询,决定用时间来做range分区(还有list,hash等类型),

分区后 会产生多个 数据存储文件MYD,MYI ,把内容读取分散到多个文件上,这样减少并发读取,文件锁的概率,提高IO === 水平分区的几种模式:===1. Range(范围) – 这种模式允许DBA将数据划分不同范围.例如DBA可以将一个表通过年份划分成三个分区,80年代(1980's)的数据,90年代(1990's)的数据以及任何在2000年(包括2000年)后的数据. CREATE TABLE users ( uid INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMEN

分区管理  论坛 1. RANGE和LIST分区的管理 针对非整形字段进行RANG\LIST分区建议使用COLUMNS分区.  RANGE COLUMNS是RANGE分区的一种特殊类型,它与RANGE分区的区别如下:1. RANGE COLUMNS不接受表达式,只能是列名.而RANGE分区则要求分区的对象是整数.2. RANGE COLUMNS允许多个列,在底层实现上,它比较的是元祖(多个列值组成的列表),而RANGE比较的是标量,即数值的大小.3. RANGE COLUMNS不限于整数对象,d

尝试把数据库一个表分区 ALTER TABLE user PARTITION BY RANGE(TO_DAYS(`date`)) ( PARTITION p1004 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2010-5-1')), PARTITION p1005 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2010-6-1')), PARTITION p1006 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2010-7-1')), PARTITION p1007

http://blog.csdn.net/binger819623/article/details/5280267 一.        分区的概念二.        为什么使用分区?(优点)三.        分区类型四.        子分区五.        对分区进行修改(增加.删除.分解.合并)六.        不同引擎的分区特性七.        分区的限制性 分区概念分区针对不同的数据库,具有不同的特性.在这里专门针对MySQL数据库而言.在MySQL数据库里,分区这个概念是从my

一.        分区的概念 二.        为什么使用分区?(优点) 三.        分区类型 四.        子分区 五.        对分区进行修改(增加.删除.分解.合并) 六.        不同引擎的分区特性 七.        分区的限制性 分区概念 分区针对不同的数据库,具有不同的特性.在这里专门针对MySQL数据库而言.在MySQL数据库里,分区这个概念是从mysql 5.1才开始提供的.不过目前只有在mysql advanced版本里才提供. 分区是把数据库.

MySQL使用分区表的好处: 1,可以把一些归类的数据放在一个分区中,可以减少服务器检查数据的数量加快查询. 2,方便维护,通过删除分区来删除老的数据. 3,分区数据可以被分布到不同的物理位置,可以做分布式有效利用多个硬盘驱动器. MySQL可以建立四种分区类型的分区:           RANGE 分区:基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区. ·         LIST 分区:类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择.  ww

数据库优化 sql语句优化 索引优化 加缓存 读写分离 分区 分布式数据库(垂直切分) 水平切分 MyISAM和InnoDB的区别: 1. InnoDB支持事务,MyISAM不支持,对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务,自动提交,这样会影响速度,所以最好把多条SQL语言放在begin和commit之间,组成一个事务: 2. InnoDB支持外键,而MyISAM不支持.对一个包含外键的InnoDB表转为MYISAM会失败: 3. InnoDB不保存表的具体行数,执行select cou

转载:https://blog.csdn.net/weixin_38112233/article/details/79054661 数据库优化 sql语句优化 索引优化 加缓存 读写分离 分区 分布式数据库(垂直切分) 水平切分 MyISAM和InnoDB的区别: 1. InnoDB支持事务,MyISAM不支持,对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务,自动提交,这样会影响速度,所以最好把多条SQL语言放在begin和commit之间,组成一个事务: 2. InnoDB支持外键,而MyI

July 18, 2017MySQL, SQLDag Wanvik MySQL 8.0.2 introduces SQL window functions, or analytic functions as they are also sometimes called. They join CTEs (available since 8.0.1) as two of our most requested features, and are long awaited and powerful fe

http://mysql.rjweb.org/bestof.html I have tagged many of the better forum threads. 'Better' is based on how good I thing the answer was. (<bias> I wrote many, but not all, of the better answers. </bias>) -- Rick James, MySQL Geek The Best of t

一.定期增加表分区 1.增加表分区例 CREATE DEFINER=`root`@`127.0.0.1` PROCEDURE `p_create_Partition`(IN databaseName VARCHAR(50),IN tableName VARCHAR(50))L_END:BEGIN     DECLARE V_SQL VARCHAR(500);  DECLARE D1 VARCHAR(20) DEFAULT 0;  DECLARE D2 VARCHAR(20) DEFAULT 0;

这里总结了52条对sql的查询优化,下面详细来看看,希望能帮助到你 1, 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2,应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOT NULL,或者使用一个特殊的值,如0,-1作为默 认值. 3,应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符, MySQL只有对以下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>

参考网站:http://www.liyblog.top/p/6 这里总结了52条对sql的查询优化,下面详细来看看,希望能帮助到你     1, 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2,应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOT NULL,或者使用一个特殊的值,如0,-1作为默 认值. 3,应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符, MySQ

home198979 实战mysql存储程序与定时器 博客分类: mysql 存储过程定时器eventprocedure实战  需求:一个庞大的日志表,现每天做定时统计一天的总数,放另一个表中,方便查看,运营. 旧方案:用脚本写好程序,用linux的crontab定时执行. 本文重点,用mysql定时器定时执行存储程序. 第一步:编写存储程序(需了解基本的存储程序的语法) create procedure inproc() begin declare done int default 0; de

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOT NULL,或者使用一个特殊的值,如0,-1作为默认值. 3.应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符,MySQL只有对以下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE. 4.应尽量避免在where子句中使用or

文章出处:https://blog.csdn.net/weixin_38112233/article/details/79054661 数据库优化 sql语句优化 索引优化 加缓存 读写分离 分区 分布式数据库(垂直切分) 水平切分 MyISAM和InnoDB的区别: 1. InnoDB支持事务,MyISAM不支持,对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务,自动提交,这样会影响速度,所以最好把多条SQL语言放在begin和commit之间,组成一个事务: 2. InnoDB支持外键,而M