为了测试GROUP BY 语句,我们创建两张表,并往表中添加数据 -- 创建部门表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS department( id TINYINT UNSIGNED AUTO_INCREMENT KEY, depName VARCHAR(20) NOT NULL UNIQUE ); -- 添加部门 INSERT department(depName) VALUES('开发部'); INSERT department(depName) VALUES('视频部')

假设有表Scores 里面有 id,math,english等字段,现在要求按总分(数据库没有这个字段)来排序或者筛选,用having()方法就可以很方便解决这个问题. $scores = Score::select('id',DB::raw('sum(math + english) as total')) ->having('total', '>' ,190) ->orderBy('total', 'desc') ->get(); 示例代码 having()的使用方法和where

如何查找MySQL中查询慢的SQL语句 更多 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效S

转载自https://www.cnblogs.com/qmfsun/p/4844472.html 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.My

MySQL之单表查询 阅读目录 一 单表查询的语法 二 关键字的执行优先级(重点) 三 简单查询 四 WHERE约束 五 分组查询:GROUP BY 六 HAVING过滤 七 查询排序:ORDER BY 八 限制查询的记录数:LIMIT 九 使用正则表达式查询 一 单表查询的语法 #查询数据的本质:mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件,然后打开文件,按照你的查询条件来找出你需要的数据.下面是完整的一个单表查询的语法 select * from,这个select * 指的是要查询所有字段的数

HAVING 筛选后再 筛选 SELECT CLASS,SUM(TOTAL_SCORES) FROM student_score GROUP BY CLASS HAVING SUM(TOTAL_SCORES)>; 这里用where SUM(TOTAL_SCORES)>505的话,将会出错,因为表中根本没有总成绩分数这项,这是分组之后才有的 ELECT CLASS,SNAME,TOTAL_SCORES FROM student_score WHERE TOTAL_SCORES>250 GR

MySQL行(记录)的操作(二) -- 多表查询 数据的准备 #建表 create table department( id int, name varchar(20) ); create table employee( id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum('male','female') not null default 'male', age int, dep_id int ); #插入数据 insert

一.简介 pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具,它可以分析binlog.General log.slowlog,也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdump抓取的MySQL协议数据来进行分析.可以把分析结果输出到文件中,分析过程是先对查询语句的条件进行参数化,然后对参数化以后的查询进行分组统计,统计出各查询的执行时间.次数.占比等,可以借助分析结果找出问题进行优化. 二.安装pt-query-digest 1.下载页面:https://www.pe

第四章 MySQL高级查询(二) 一.EXISTS子查询 在执行create 或drop语句之前,可以使用exists语句判断该数据库对像是否存在,返回值是true或false.除此之外,exists也可以作为where语句的子查询,语法如下: SELECT --FROM 表名 WHERE  EXISTS(子查询): EXISTS关键字后面的参数是一个任意的子查询,如果该子查询没有返回行,则EXISTS子查询的结果为true,此时再执行外层查询语句.如果EXISTS子查询结果为false,此时外

随笔 - 66 文章 - 0 评论 - 19 MySQL慢查询(二) - pt-query-digest详解慢查询日志 一.简介 pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具,它可以分析binlog.General log.slowlog,也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdump抓取的MySQL协议数据来进行分析.可以把分析结果输出到文件中,分析过程是先对查询语句的条件进行参数化,然后对参数化以后的查询进行分组统计,统计出各查询的执行时间.次数.占比等

第一次查询:查询身份证编号和出现次数 select cardid,count(cardid) as total from p_person_info group by cardid 在第一次查询结果进行二次查询:查询身份证出现次数大于1以上

查询执行的基础 当希望MySQL能够以更高的性能运行查询时,最好的办法就是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询的.MySQL执行一个查询的过程,根据图1-1,我们可以看到当向MySQL发送一个请求时,MySQL都做了什么: 图1-1   查询执行路径 客户端发送一条查询给服务器. 服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段. 服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划. MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询

>>>>>>>>>> 一.mysql查询的五种子句         where(条件查询).having(筛选).group by(分组).order by(排序).limit(限制结果数)           1.where常用运算符:             比较运算符                 > ,  < ,=  , != (< >),>=   ,   <=                   i

Mysql的联合查询命令UNION和UNION ALL,总结了使用语法和注意事项,以及学习例子和项目例子,需要的朋友可以参考下 一.UNION和UNION ALL的作用和语法 UNION 用于合...... Mysql的联合查询命令UNION和UNION ALL,总结了使用语法和注意事项,以及学习例子和项目例子,需要的朋友可以参考下 一.UNION和UNION ALL的作用和语法 UNION 用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集,并消去表中任何重复行. UNION 内部的 SELECT

mysql中update.delete.install尽量不要使用子查询 一.mysql查询的五种子句         where(条件查询).having(筛选).group by(分组).order by(排序).limit(限制结果数)          1.where常用运算符:             比较运算符                 > ,  < ,=  , != (< >),>=   ,   <=                  in(v1,v

一.mysql查询的五种子句 where(条件查询).having(筛选).group by(分组).order by(排序).limit(限制结果数) .where常用运算符: 比较运算符 > , < ,= , != (< >),>= , <= in(v1,v2..vn) between v1 and v2 在v1至v2之间(包含v1,v2) 逻辑运算符 not ( ! ) 逻辑非 or ( || ) 逻辑或 and ( && ) 逻辑与 取500-1

第三章 MySQL高级查询(一) 一.SQL语言的四个分类 1.       DML(Data Manipulation Language)(数据操作语言):用来插入,修改和删除表中的数据,如INSERT,UPDATE,DELECT. 2.       DDL(Data Definition Language)(数据定义语言):创建或删除数据库对象操作,有CREATE,DROP,ALTER三个语法组成. 3.       DQL (STructured Query Language)(数据查询语

一,分组查询 使用ORDER BY子句将表中的数据分成若干组(还是按行显示) 语法: SELECT 字段名[,聚集函数] FROM 表名 [WHERE子句] GROUP BY 要分组的字段名 [ORDER BY子句] 需要注意的是:在GROUP BY子句后出现的字段名必须在SELECT后的查询的字段中 1.分组查询中筛选条件分为两种: 类别 筛选数据源 在语句中的位置 使用的关键字 分组前筛选 原始数据表 GROUP BY子句前 WHERE 分组后筛选 分组后的结果集 GROUP BY子句后 H

一.mysql查询的五种子句 where子句(条件查询):按照“条件表达式”指定的条件进行查询. group by子句(分组):按照“属性名”指定的字段进行分组.group by子句通常和count().sum()等聚合函数一起使用. having子句(筛选):有group by才能having子句,只有满足“条件表达式”中指定的条件的才能够输出. order by子句(排序):按照“属性名”指定的字段进行排序.排序方式由“asc”和“desc”两个参数指出,默认是按照“asc”来排序,即升序.

目录 MySQL 高级查询操作 一.预告 二.简单查询 三.显示筛选 四.存储过程 五.查询语句 1.作为变量 2.函数调用 3.写入数据表 备注 附表一 附表二 相关文献 博客提示 MySQL 高级查询操作 一.预告 最近刚刚入职了一家连锁大公司,从事硬件工程师工作(好吧,其实是做一些简单修理...).我发现了什么呢,那就是不管到哪个行业那个阶段,数据库是必须会查询的.在早期,我写过SQL 简单新建删除权限修改,但毕竟过于基础.现在我想写一些高端查询操作,具体可以参考下方目录或大小标题段落.