比如: ? 1 2 3 4 UPDATE test.tb_vobile a set a.name = '111 ' WHERE a.id = (select max(id) id from test.tb_vobile) 报错: ? 1 2 3 4 5 6 7 [SQL]UPDATE test.tb_vobile a set a.name = '111 ' WHERE a.id = (select max(id) id from test.tb_vobile)   以下可通过: ? 1 2 3

mysql根据查询结果批量更新多条数据(插入或更新) 1.1 前言 mysql根据查询结果执行批量更新或插入时经常会遇到1093的错误问题.基本上批量插入或新增都会涉及到子查询,mysql是建议不要对需要操作的表放入子查询条件中的,因此我们尽量避免子查询中涉及到需要操作的表,如果无法避免,则可以考虑用连接查询的方式进行. ERROR 1093 (HY000): You can't specify target table 'dir' for update in FROM clause 1.2 根

声明:  MySQL4.0之后的版本可以支持下面sql语句进行更新操作 应用场景: 一个表中的字段需要根据查询结果集进行更新,或者从另一表查询获得  其本质还是更新的数据需要查询获得. 例如: user 表中有也用户会员卡数量的字段,而这些数据保存在另一张表membership_card ,membership_card 表的一条记录代表着一个用户拥有某家商店的会员卡.那么要将想更新用户会员卡数量的字段 更新方法有两种 第一种使用连接关键字,如 left join .....等 update u

以下的文章主要介绍的是MySQL随机选取数据,对实现MySQ随机查询数据与MySQ随机更新数据的实际操作步骤的描述,以及对其实际操作中所要用到的语句的描述,以下就是对其具体操作步骤的描述. MySQL随机查询数据 以前在群里讨论过这个问题,比较的有意思.mysql的语法真好玩.他们原来都想用PHP的实现随机,但取出多条好像要进行两次以上查询.翻了手册,找到了下面这个语句,可以完成任务了. ; MySQL的rand()函数在手册里是这么说的: RAND() RAND(N) 返回在范围0到1.0内的

mysql联合查询更新数据库例子,用户表,部门表,把用户表中的部门属性更新为部门表的主键UPDATE user_table AS utINNER JOIN belongdept AS bd ON bd.`name`=ut.`belongDept`SET ut.`belongDept` =bd.id

需要搞清楚查询为什么会慢,就要搞清楚mysql处理查询请求的过程: 1.客户端发送SQL请求给服务器 2.服务器检查是否可以在查询缓存中命中该SQL   查询缓存对SQL性能的影响. 1.需要对缓存加锁. 2.表更新需要对缓存刷新.   对于读写频繁的系统使用查询缓存可能会降低查询的处理效率,在这种情况下不要使用查询缓存.   query_cache_type :设置查询是否可用 值为:on,off,demand . demand 表示只有在查询语句中使用SQL_CACHE和SQL_NO_CAC

如何查找MySQL中查询慢的SQL语句 更多 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效S

    查询是数据库技术中最常用的操作.查询操作的过程比较简单,首先从客户端发出查询的SQL语句,数据库服务端在接收到由客户端发来的 SQL语句后, 执行这条SQL语句,然后将查询到的结果返回给客户端.虽然过程很简单,但不同的查询方式和数据库设置,对查询的性能将会有很在的影响. 因此,本文就在MySQL中常用的查询优化技术进行讨论.讨论的内容如:通过查询缓冲提高查询速度:MySQL对查询的自动优化:基于索引的排序:不可达查询的检测和使用各种查询选择来提高性能.      显然,这对于频繁更新的表

Oracle和MySQL分组查询GROUP BY 真题1.Oracle和MySQL中的分组(GROUP BY)有什么区别? 答案:Oracle对于GROUP BY是严格的,所有要SELECT出来的字段必须在GROUP BY后边出现,否则会报错:“ORA-00979: not a GROUP BY expression”.而MySQL则不同,如果SELECT出来的字段在GROUP BY后面没有出现,那么会随机取出一个值,而这样查询出来的数据不准确,语义也不明确.所以,作者建议在写SQL语句的时候,

第三章 MySQL高级查询(一) 一.SQL语言的四个分类 1.       DML(Data Manipulation Language)(数据操作语言):用来插入,修改和删除表中的数据,如INSERT,UPDATE,DELECT. 2.       DDL(Data Definition Language)(数据定义语言):创建或删除数据库对象操作,有CREATE,DROP,ALTER三个语法组成. 3.       DQL (STructured Query Language)(数据查询语

MySQL UPDATE 查询 如果我们需要修改或更新MySQL中的数据,我们可以使用 SQL UPDATE 命令来操作.. 语法 以下是 UPDATE 命令修改 MySQL 数据表数据的通用SQL语法: UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2 [WHERE Clause] 你可以同时更新一个或多个字段. 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件. 你可以在一个单独表中同时更新数据. 当你需要更新数据表中指定行的数据时

问题 在工作中常会遇到将数据分组排序的问题,如在考试成绩中,找出每个班级的前五名等. 在orcale等数据库中可以使用partition语句来解决,但在mysql中就比较麻烦了.这次翻译的文章就是专门解决这个问题的 原文地址: How to select the first/least/max row per group in SQL 翻译 在使用SQL的过程中,我们经常遇到这样一类问题:如何找出每个程序最近的日志条目?如何找出每个用户的最高分?在每个分类中最受欢迎的商品是什么?通常这类"找出每

转载自https://www.cnblogs.com/qmfsun/p/4844472.html 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.My

问题描述: mysql开启慢查询功能,再正常不过,那么存在这样一种情况:慢查询写入的文件位置和文件名是指定好的,如果慢查询时间设定严苛,不出意外,记录慢查询的单个文件大小会日益增大,几十兆或者上百兆,带来的问题也就是慢查询日志分析处理不够方便. 解决思路: 切割日志,再通过定时任务(crontab)按规定时间切分,一般按“天”切分. 测试环境: mysql5.6和mysql5.7 实现方法: 方法一:通过mysqladmin flush-logs [log_type] (注:mysql5.6无法

sql语句使用变量 use testsql; set @a=concat('my',weekday(curdate())); # 组合时间变量 set @sql := concat('CREATE TABLE IF NOT EXISTS ',@a,'( id INT(11) NOT NULL )'); # 组合sql语句 select @sql; # 查看语句 prepare create_tb from @sql; # 准备 execute create_tb; # 执行 检测mysql 主从

摘自:http://www.jb51.net/article/33736.htm 在 explain的帮助下,您就知道什么时候该给表添加索引,以使用索引来查找记录从而让select 运行更快.如果由于不恰当使用索引而引起一些问题的话,可以运行 analyze table来更新该表的统计信息,例如键的基数,它能帮您在优化方面做出更好的选择. explain 返回了一行记录,它包括了 select语句中用到的各个表的信息.这些表在结果中按照mysql即将执行的查询中读取的顺序列出来.mysql用一次

作用:mysql慢查询日志可监控有效率问题的SQL .. 一.开启mysql慢查询日志功能 1.查看是否开启 未使用索引的SQL记录日志查询 mysql> show variables like 'log_queries_not_using_indexes'; +-------------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------------------+-------+ | log_que

一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1,slow_query_log 这个参数设置为ON,可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句. 2,long_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时,就会被记录到日志中,建议设置为1或者更短. 3,slow_query_log_file 记录日志的文件名. 4,log_queries_not_using_indexes 这个参数设置为ON,可以捕获到所有未使用索引的SQL语句,尽管这个SQL语句有可能执行得挺

本篇深入了解查询优化和服务器的内部机制,了解MySql如何执行特定查询,从中也可以知道如何更改查询执行计划,当我们深入理解MySql如何真正地执行查询,明白高效和低效的真正含义,在实际应用中就能扬长避短. 声明:本人使用的数据库版本为MySql 5.1 一.基本原则:优化数据访问 查询性能低下的最基本原因就是访问了太多数据,一些查询要不可避免地筛选大量的数据,大部分性能欠佳的查询都可以用减少数据访问的方式进行优化. 1.首先分析应用程序是否正在获取超过需要的数据,这通常表现在获取了过多的行或列.

优化特定类型的查询 COUNT()的作用 COUNT()是一个特殊函数,有两个非常不同的作用:它可以统计某个列值的数量,也可以统计行数.在统计列值时要求列值是非空的(不统计NULL). 如果在COUNT()的括号中指定了列或者列的表达式, 则统计的就是这个表达式有值的结果数. 因为很多人对NULL理解有可题, 所以这里很容易产生误解. COUNT()的另一个作用是统计结果集的行数.当MySQL确认括号内的表达式值不可能为空时,实际上就是在统计行数. 最简单的就是当我们使用COUNT(*)的时候,

为什么查询速度会慢 通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端,到服务器,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中“执行”可以认为是整个生命周期中最重要的阶段,这其中包括了大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序.分组等. 在完成这些任务的时候,查询需要在不同的地方花费时间,包括网络,CPU计算,生成统计信息和执行计划.锁等待(互斥等待)等操作,尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作,这些调用需要在内存操作.CPU操作和内存不足时导致