性能容量评估   分析上线业务场景 评估数据库服务器所需性能指标 预估可能成为瓶颈的服务器资源 帮助数据库性能调优   数据库服务器硬件性能指标项: 磁盘IO性能 内存容量 CPU 网络吞吐量 磁盘容量   数据库业务特点关键词   OLTP/OLAP 并发请求 读写比例 数据量 冷热数据比 数据分级存储   OLTP与OLAP  T=Transaction 面向广大用户,高并发,较短事务操作 互联网应用绝大部分属于OLTP OLTP看中服务器CPU,内存,写事务较多或内存不够则依赖磁盘IO A

mysql中影响数据库性能的因素讲解 在本篇文章中我们给大家讲述了mysql中影响性能的因素以及相关知识点内容,有兴趣的朋友参考下 关于数据库性能的故事 面试时多多少少会讲到数据库上的事情,“你对数据库的掌握如何?”,什么时候最考验数据库的性能,答应主要方面上讲就是大数据量的读写时,而电商类的大促活动就是考验各自的数据库性能的时候啦. 对于web服务器而言,数据量大时,我们可以简单的通过横向扩展来减少单个服务器的负担,但是对于数据库服务器来说就没有那么简单了,他们不可能做到轻易的横向扩展,这样也

一.现象 最近发现Mysql服务器磁盘IO一直很高 [root@push-- ~]# iostat -k -d -x Linux -.el7.x86_64 (push--) 2019年07月05日 _x86_64_ ( CPU) Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await r_await w_await svctm %util sda 0.00 0.08 0.00 14.89 0.09 177.79 23.8

故事是这样的: 我在对MySQL进行性能测试时,发现CPU使用率接近100%,其中80%us, 16%sys,3%wa,iostat发现磁盘iops2000以下,avgqu-sz不超过3,%util最高70%,看来瓶颈不在磁盘IO上面,而在CPU上.sys部分使用率有点高. 于是我果断使用perf top查看,赫然排在前面的2个,是my_ismbchar_utf8mb4和my_charpos_mb. my_ismbchar_utf8mb4顾名思义,很明显是与字符集相关的:my_charpos_m

磁盘IO性能监控(Linux 和 Windows) 作者:终南   <li.zhongnan@hotmail.com> 磁盘的IO性能是衡量计算机总体性能的一个重要指标.Linux提供了iostat命令来获却磁盘输入/输出(即IO)统计信息,Windows则提供了WMI接口,可以通过编写一个简单的脚本来获取与iostat相当的功能. 1.Linux下的iostat命令 iostat -d -k -t 2 每隔2秒统计一次磁盘IO信息,直到按Ctrl+C终止程序,-d 选项表示统计磁盘信息, -

1. 查看磁盘 IO 性能 1.1 top 命令 top 命令通过查看 CPU 的 wa% 值来判断当前磁盘 IO 性能,如果这个数值过大,很可能是磁盘 IO 太高了,当然也可能是其他原因,例如网络 IO 过高等. top命令的其他参数代表的含义详见top命令详解 1.2 sar 命令 sar 命令是分析系统瓶颈的神器,可以用来查看 CPU .内存.磁盘.网络等性能. sar 命令查看当前磁盘性能的命令为: [root@server- Linux -.el7.x86_64 (server-) /

简介Percona监视和管理(PMM)是一个用于管理和监视MySQL和MongoDB性能的开源平台.它是由Percona与托管数据库服务.支持和咨询领域的专家合作开发的. PMM是一个免费的开源解决方案,您可以在自己的环境中运行,以获得最大的安全性和可靠性.它为MySQL和MongoDB服务器提供了彻底的基于时间的分析,以确保您的数据尽可能高效地工作. PMM是CS价格,由两部分组成PMM Client和PMM Server PMM客户机安装在要监视的每个数据库主机上.它收集服务器指标.一般系统

这个技巧可以提高磁盘访问性能,不过仅适用于NTFS文件系统. 我们知道,当在磁盘管理应用程序中列出目录结构时──效果类似“资源管理器”.“文件管理 器”(Windows NT  3.xx/4.0下的称呼).DOS下的DIR命令,通常每次目录被显示或访问后,系统都会更新最后访问的日期/时间标记,我们可以阻止这种无谓的消耗, 打开“注册表编辑器”,找到[HKEY_LOCAL  _MACHINE\System\CurrentControlSet\Control\FileSystem],在右侧窗格中找到

一个MySQL 5.7 分区表性能下降的案例分析 原文:http://www.talkwithtrend.com/Article/216803 前言 希望通过本文,使MySQL5.7.18的使用者知晓分区表使用中存在的陷阱,避免在该版本上继续踩坑.同时通过对源码的分享,升级MySQL5.7.18时分区表性能下降的根本原因,向MySQL源码爱好者展示分区表实现中锁的运用. 问题描述 MySQL 5.7版本中,性能相关的改进非常多.包括临时表相关的性能改进,连接建立速度的优化和复制分发相关的性能改进

What’s New With MySQL Replication in MySQL 8.0 MySQL复制从问世到现在已经经历了多个年头,它的稳定性和可靠性也在稳步的提高.这是一个不停进化的过程,由于MySQL的很多重要功能都是依赖于复制,所以复制的快速发展也是很容易理解的. 在MySQL的上一个版本当中,MySQL通过实现真正意义的并行复制将复制的性能提升到了一个新的层面,因为在MySQL 5.6的版本中,虽然号称是实现了并行复制,但是并行复制是schema级别的,即如果binlog row

FIO测试磁盘iops性能 1.SATA和SAS盘原生IOPS如下: 2.RAID磁盘阵列对应的写惩罚级别: 3.计算功能性IOPS公式如下: 功能性 IOPS=(((总原生 IOPS×写 %))/(RAID 惩罚))+(总原生IOPS×读 %) 4.根据公式和测试磁盘(两块15000RPM SAS组成的RAID1)的类型,这里取原生IOPS值为180,得到如下理论IOPS参考值: IOPS = (180 * 30%)/2 + (180 * 70%) = 54(写IOPS) + 126(读IOP

1 sar 命令查看当前磁盘 IO 读写 sar(System Activity Reporter 系统活动情况报告)是 Linux 上最为全面的系统性能分析工具之一,可以从多方面对系统的活动进行报告,包括:文件的读写情况.系统调用的使用情况.磁盘I/O.CPU效率.内存使用状况.进程活动等. (1)sar 工具安装 yum install sysstat (2)sar 查看磁盘IO读写情况 # 查看当前磁盘 IO 读写,每 1 秒显示 1 次 显示 10次. sar -b 1 10 tps #

============================================================= SSD性能 空盘性能:SSD出厂时磁盘没有任何数据情况下的性能 稳态性能:当SSD使用一段时间后,在垃圾回收(GC)机制全速运行时的性能. 通常情况下,空盘性能要远高于稳态性能,企业级SSD标称的性能指稳态性能. ============================================================= SSD性能抖动 影响SSD性能和导致S

提供一个MySQL 5.6版本适合在1GB内存VPS上的my.cnf配置文件.配置文件可以到这里下载:: 下载my.cnf [client] port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock [mysqld] port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock basedir = /usr/local/mysql datadir = /data/mysql pid-file = /data/mysql/mysql.pid user = mysql b

对于一些数据量较大的系统,数据库面临的问题除了查询效率低下,还有就是数据入库时间长.特别像报表系统,每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久.因此,优化数据库插入性能是很有意义的.经过对MySQL innodb的一些性能测试,发现一些可以提高insert效率的方法,供大家参考参考. 1. 一条SQL语句插入多条数据.常用的插入语句如:   1 2 3 4 INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `ty

查询性能优化 1. 为什么查询速度会慢? 1). 如果把查询看作是一个任务,那么它由一系列子任务组成,每个子任务都会消耗一定的时间.如果要优化查询,实际上要优化其子任务,要么消除其中一些子任务,要么减少子任务的执行次数,要么让子任务运行的更快. 2). 通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端,到服务器端,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中"执行"可以认为是整个生命周期中最重要的阶段,这其中包括 大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后

本文转自:http://blog.csdn.net/haifu_xu/article/details/16864933  from  @幸福男孩 MySQL中EXPLAIN解释命令是显示mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. 使用方法很简单,就是在select语句前加上explain, 如下: 1. 使用explain语句去查看分析结果,如 explain select * from test1 where id=1; 会出现以下

本篇深入了解查询优化和服务器的内部机制,了解MySql如何执行特定查询,从中也可以知道如何更改查询执行计划,当我们深入理解MySql如何真正地执行查询,明白高效和低效的真正含义,在实际应用中就能扬长避短. 声明:本人使用的数据库版本为MySql 5.1 一.基本原则:优化数据访问 查询性能低下的最基本原因就是访问了太多数据,一些查询要不可避免地筛选大量的数据,大部分性能欠佳的查询都可以用减少数据访问的方式进行优化. 1.首先分析应用程序是否正在获取超过需要的数据,这通常表现在获取了过多的行或列.

[mysqld] port = 3306 serverid = 1 socket = /tmp/mysql.sock skip-name-resolve #禁止MySQL对外部连接进行DNS解析,使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间.但需要注意,如果开启该选项,则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式,否则MySQL将无法正常处理连接请求!注:如果用winform连接mysql,加入此句速度会有很大的提升 skip-locking # 避免MySQL的外部锁定,减少出错几率增强稳

以下内容节选自<Mysql技术内幕InnoDB存储引擎> mysql表分区: 分区功能并不是所有存储引擎都支持的,如CSV.MERGE等就不支持.mysql数据库支持的分区类型为水平分区(指一张表中不同行的记录分配到不同的物理文件中),不支持垂直分区(指将同一表中的不同列分配到不同的物理文件中).此外,mysql数据库的分区是局部分区索引,一个分区中既存放了数据又存放了索引. 当前Mysql数据库支持以下几种类型的分区: Range分区:行数据基于一个给定连续区间的列值放入分区.Mysql数据

提起MySQL数据库在硬件方面的优化无非是CPU.内存和IO.下面我们着重梳理一下关于磁盘I/O方面的优化. 1.磁盘冗余阵列RAID RAID(Redundant Array of Inexpensive Disk)的基本目的是把小型廉价的硬盘合并成一块大容量的硬盘,用于解决数据冗余性并降低成本,且提高数据处理性能. 1.1 RAID的优点 RAID的优点可以从高传输速率和容错两方面来阐述: (1)提高传输速率.RAID通过在多个磁盘上同时存储和读取数据来大幅提高存储系统的数据吞吐量(Thro