一.首先确认当前数据库设置导出是允许的 show variables like '%secure%'; 如果是null则代表不允许,这时可以用命令修改,或者直接修改数据库配置文件my.ini,在其中添加secure-file-priv=‘C:/var/Mysql/data’,最后记得要重启mysql服务 select a.id,a.user_name,b.id,b.tran_id,b.money,b.status,b.PayType,from_unixtime(b.add_time,'%Y-%m

要将MySQL的查询结果导出为csv,一般会使用php连接mysql执行查询,将返回的查询结果使用php生成csv格式再导出. 但这样比较麻烦,需要服务器安装php才可以实现. 直接使用mysql导出csv方法 我们可以使用 into outfile, fields terminated by, optionally enclosed by, line terminated by语句实现导出csv 语句的格式与作用 into outfile ‘导出的目录和文件名’ 指定导出的目录和文件名 fie

在这里提供2中方式: 建议:可以使用方式二,就不使用方式一. 方式一: 在linux下支持,window下不支持. 进入到mysql的bin目录,或者已经给mysql配置了环境变量就不用进入bin目录. 原理: 通过mysql工具的-e参数,可以执行select.update.delete.insert语句. 通过mysql  -u用户名 –p密码  数据库 –esql语句  > 文件路径/文件名 利用linux的>写入操作,将mysql通过-e参数执行的语句结果输出到文件中去. 通过mysq

一.导出数据外部 1)mysql连接+将查询结果输出到文件.在命令行中执行(windows的cmd命令行,mac的终端) mysql -hxx -uxx -pxx -e "query statement" db > file -h:后面跟的是链接的host(主机) -u:后面跟的是用户名 -p:后面跟的是密码 db:你要查询的数据库 file:你要写入的文件,绝对路径 例如: 下面将 sql语句 select * from edu_iclass_areas 的查询结果输出到了 /

在这篇文章中我们将讨论如何利用 Apache Spark 来提升 MySQL 的查询性能. 介绍 在我的前一篇文章Apache Spark with MySQL 中介绍了如何利用 Apache Spark 实现数据分析以及如何对大量存放于文本文件的数据进行转换和分析.瓦迪姆还做了一个基准测试用来比较 MySQL 和 Spark with Parquet 柱状格式 (使用空中交通性能数据) 二者的性能. 这个测试非常棒,但如果我们不希望将数据从 MySQL 移到其他的存储系统中,而是继续在已有的

经常遇到MYSQL导出长数字或纯数字字符串(如身份证.卡券号.条码.流水号等)到csv或excel文件,用excel打开会显示为科学记数法,甚至后几位转为0.这是由Excel的特性决定的:Excel显示11位以上的数字时,会自动转化为科学计数法,如果长度大于15位,15位以后数字还会转成0. 网上搜到的解决办法是在该长数字前增加tab字符: 即: CONCAT("\t",str) 其中 \t 为制表符(即键盘上的Tab键)的转义符 实践时发现按此方法导出的文件打开后虽然显示为文本字符,

听说是很老的东西了,学习的时候发现还是很好用的,故学习转载过来,留备学习. mysql 导出一句话 方法1:网上流行的方法 流程:(1)建表--->(2)插入数据--->(3)select查询导出   USE test; #调用test数据库:DROP TABLE IF EXISTS tmp; # 测试当前数据中是否存在tmp表:CREATE TABLE tmp(cmd TEXT NOT NULL); # 创建表tmp,且其中的字段为cmd,值不能为空:INSERT INTO tmp(cmd)

一.导出数据库 我的mysql安装目录是D:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.5\bin\,导出文件预计放在D:\sql\ 在mysql的安装目录执行命令: mysqldump -hhostname -uusername -ppassword databasename > d:\sql\databasename.sql 在mysql5.7的时候报出一个警告,但是数据导出成功: 现在换一种方式解决上述问题: 创建一my.cnf文件,我放在与mysqldump.

mysql导出函数或者存储过程 mysqldump -hhostname -uusername -ppassword -ntd -R databasename > /app/backupflie.sql mysqldump -hlocalhost -uroot -ntd -R hqgr > /app/hqgr.sql 其中的 -ntd 是表示导出存储过程:-R是表示导出函数 使用pager设置显示方式如果select出来的结果集超过几个屏幕,那么前面的结果一晃而过无法看到.使用pager可以设

数据类型介绍 整型 tinyint, # 占1字节,有符号:-128~127,无符号位:0~255 smallint, # 占2字节,有符号:-32768~32767,无符号位:0~65535 mediumint,# 占3字节,有符号:-8388608~8388607,无符位:0~16777215 int, # 占4字节,有符号:-2147483648~2147483647,无符号位:0~4284967295 bigint,# 占8字节 bool 等价于tinyint(1) 布尔型 浮点型 fl

前言: 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识.   一.MySQL架构总览: 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解.   从上图中我们可以看到,整个架构分为两层,上层是MySQLD的被称为的‘SQL Layer’,下层是各种各样对上提供接口的存储引擎,被称为‘Storage E

标签:配置慢查询 概述 本章主要写当慢查询文件很大的时候怎样在线生成一个新的慢查询文件. 测试环境:mysql 5.6.21 步骤 配置慢查询 默认的my.cnf文件在/etc/目录下 vim /etc/my.cnf #slow_query slow_query_log=1#开启慢查询 slow_query_log_file=/var/lib/mysql/mysql-slow.log #设置慢查询路径 long_query_time=0.01#设置慢查询时间 配置完要重启mysql服务才生效 查

1.PHP慢脚本日志 间歇性的502,是后端 PHP-FPM 不可用造成的,间歇性的502一般认为是由于 PHP-FPM 进程重启造成的. 在 PHP-FPM 的子进程数目超过的配置中的数量时候,会出现间歇性的502错误,如果在配置中设置了max_requests的话,超过数量也会出现502错误,而max_requests的设置,正是为了防止不安全的第三方library脚本的 内存泄露 ,当然你自己编写的脚本存在 死锁 的话,也会出现502现象. 如果你发现mysql负载并不高,但是php-fp

1.MySQL导出数据库 只导出数据库结构:选中数据库-->右键—>数据传输—>高级—>取消勾选记录选项.

在日常的web应用开发过程中,一般会涉及到数据库方面的操作,其中查询又是占绝大部分的.我们不仅要会写查询,最好能系统的学习下与查询相关的知识点,这篇随笔我们就来一起看看MySQL查询知识相关的树是什么样的. MySQL查询知识树: 一.查询的方式 二.查询的原理 三.查询的应用场景 四.查询的效率比较 五.查询的优化 一.查询的方式 MySQL的查询可以分为交叉连接.内连接.外连接.自然连接.   下述对于连接查询的学习,会用到以下两张表: create table t_commodity_ty

类似于oracle的连接查询,mysql连接查询也有左外连接.右外连接.内连接查询.但是,不同的是没有直接 的全外连接查询. 这里介绍MySql的连接查询: 这里已两张表为例:STUDENT 表 和 CLASS表(student表中记录class的班级id信息,字段名为classid) 左外连接查询: 关键字: left join ...on 语句:select * from STUDENT s left join CLASS c on s.classid = c.id; 右外连接查询: 关键字

在开发的朋友特别是和mysql有接触的朋友会碰到有时mysql查询很慢,当然我指的是大数据量百万千万级了,不是几十条了,下面我们来看看解决查询慢的办法. MySQL查询优化:查询慢原因和解决方法 会经常发现开发人员查一下没用索引的语句或者没有limit n的语句,这些没语句会对数据库造成很大的影响,例如一个几千万条记录的大表要全部扫描,或者是不停的做filesort,对数据库和服务器造成io影响等.这是镜像库上面的情况. 而到了线上库,除了出现没有索引的语句,没有用limit的语句,还多了一个情

对于排查问题找出性能瓶颈来说,最容易发现并解决的问题就是MYSQL的慢查询以及没有得用索引的查询. ========================================================= 方法一: 这个方法我正在用,呵呵,比较喜欢这种即时性的. Mysql5.0以上的版本可以支持将执行比较慢的SQL语句记录下来. mysql> show variables like 'long%';     注:这个long_query_time是用来定义慢于多少秒的才算“慢查询”+

mysql in 子查询 效率慢 优化(转) 现在的CMS系统.博客系统.BBS等都喜欢使用标签tag作交叉链接,因此我也尝鲜用了下.但用了后发现我想查询某个tag的文章列表时速度很慢,达到5秒之久!百思不解(后来终于解决),我的表结构是下面这样的,文章只有690篇. 文章表article(id,title,content)标签表tag(tid,tag_name)标签文章中间表article_tag(id,tag_id,article_id)其中有个标签的tid是135,我帮查询标签tid是13

MYSQL随机抽取查询:MySQL Order By Rand()效率问题一直是开发人员的常见问题,俺们不是DBA,没有那么牛B,所只能慢慢研究咯,最近由于项目问题,需要大概研究了一下MYSQL的随机抽取实现方法 要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1. 但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND

--mysql 导出数据时,  数字类型的列如果位数过长,变为科学技术发问题  concat('\t',a.IDCARD_NO)     例子: select   concat('\t',a.IDCARD_NO)   from   表a  as  a