mysql jdbc默认把select的所有结果全部取回,放到内存中,如果是要遍历很大的表,则可能把内存撑爆. 一种办法是:用limit,offset,但这样你会发现取数据的越来越慢,原因是设置了offset,mysql需要将读取位置移动到offset的位置,随着offset增大,取数据也越来越慢: 另外一种办法是:用数据流的方式取数据,这时需要设置: stmt = conn.createStatement(java.sql.ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY, java.s

今天使用PHPExce插件导不出数据,发现是数据量过大的原因,这里只做简单的处理. 1.导出超时处理:在执行页面添加:set_time_limit(0); 2.内存溢出:在执行页面添加:ini_set("memory_limit", "1024M"); 简单来说就是在执行页面添加了以下两行代码: set_time_limit(0); ini_set("memory_limit", "1024M"); 我这是1万多的数据处理,如

数据库数据量很大的数据库导入到本地时,会等很久,然而等很久之后还是显示失败: 这是就要看看自己本地的没mysql是否设置了超时等待,如果报相关time_out这些,可以把mysql.ini尾部添加max_allowed_packet.interactive_timeout.wait_timeout 参数mysql.ini相关配置[mysql] # 设置mysql客户端默认字符集 default-character-set=utf8 [mysqld] #设置3306端口 port = 3306 #

PHPExcel版本:1.7.6+ 在不进行特殊设置的情况下,phpExcel将读取的单元格信息保存在内存中,我们可以通过 PHPExcel_Settings::setCacheStorageMethod() 来设置不同的缓存方式,已达到降低内存消耗的目的! 1.将单元格数据序列化后保存在内存中 PHPExcel_CachedObjectStorageFactory::cache_in_memory_serialized;  2.将单元格序列化后再进行Gzip压缩,然后保存在内存中 PHPExc

版本:1.7.6+ 在不进行特殊设置的情况下,phpExcel将读取的单元格信息保存在内存中,我们可以通过 PHPExcel_Settings::setCacheStorageMethod() 来设置不同的缓存方式,已达到降低内存消耗的目的! 1.将单元格数据序列化后保存在内存中 PHPExcel_CachedObjectStorageFactory::cache_in_memory_serialized; 2.将单元格序列化后再进行Gzip压缩,然后保存在内存中 PHPExcel_Cached

Asp.net MVC后台代码 public ActionResult Export() { OfficeOpenXml.ExcelPackage ep = new OfficeOpenXml.ExcelPackage(); OfficeOpenXml.ExcelWorkbook wb = ep.Workbook; OfficeOpenXml.ExcelWorksheet ws = wb.Worksheets.Add("我的工作表"); ////配置文件属性 //wb.Properti

接手了同事的项目,其中有一个功能是保存邮件模板(包含图片),同事之前的做法是把图片进行base64编码然后存在mysql数据库中(字段类型为mediumtext)然后保存三张图片(大概400k)的时候报错MySQL server has gone away 然后查看官方文档https://dev.mysql.com/doc/ref... 得知可能是以下几个原因 服务器超时 服务器断开 向服务器发送不正确或太大的查询 INSERT或者 REPLACE是插入大量行 开始以为是服务器超时导致的,在网上

工作需要导出几万的数据量.操作比较频繁.之前数据在七八千是数据导出很慢.phpExcel是方便但是性能一般.现在改为使用csv导出数据:可以缓解内存压力,一次导出两三万是没问题的.当然服务器内存给力,加上数据库优化相信这个还是比较方便的. 具体方法如下: 在Think文件下新建Csv.class,php { //导出csv文件 public function put_csv($list,$title){ $file_name="CSV".date("mdHis",t

web开发中如果遇到php查询mysql返回大量数据导致内存溢出.或者内存不够用的情况那就需要看下MySQL C API的关联,那么究竟是什么导致php查询mysql返回大量数据时内存不够用情况? 答案是: mysql_query 和 mysql_unbuffered_query 两个函数 首先来分析一个典型的实例:在执行下面的代码的时候就会导致php请求mysql返回结果太多(10W以上)导致PHP内存不够用. while ($row = mysql_fetch_assoc($result))

问题:使用poi导出excel,数据量过大导致内存溢出 解决思路:1.多sheet导出 2.生成多个excel打包下载 3.生成csv下载 本文使用的是第二个思路,代码如下: poiUtil工具类 package com.rratchet.scala.ms.util; import org.apache.poi.hssf.usermodel.*; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import java.io.*; import org

一.前言 java 中MySQL JDBC 封装了流式查询操作,通过设置几个参数,就可以避免一次返回数据过大导致 OOM. 二.如何使用 2.1 之前查询 public void selectData(String sqlCmd) throws SQLException { validate(sqlCmd); Connection conn = null; PreparedStatement stmt = null; ResultSet rs = null; try { conn = petad

系统导出数据到excel,数据量过大(大约10W)条,导致服务器 cpu 100%解决方法

POI导出工具类 工作中常常会遇到一些图表需要导出的功能,在这里自己写了一个工具类方便以后使用(使用POI实现). 项目依赖 <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId> <version>3.6</version> </dependency> package com.adcc.eoss.util; imp

据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段,其中 title 用定长,info 用text, id 是主键,vtype是int,vtype是索引. 最后collect 为 10万条记录,看下面这条sql语句: select id,title from collect limit 1000,10; 很快:基本上0.01秒就OK. 再来看这条语句: select id,title from collect limit 90000,10; 从9万条开始分页,

2014年12月13日 14:36 新浪博客 (转自http://www.cnblogs.com/nmj1986/archive/2012/09/17/2688827.html) 需求: 有两个不同的SQLite数据库 A.B,需要将B数据库中的表复制到A数据库中去,数据量较小的时候,可以在数据库可视化工具Navicat中直接将表导成.sql文件,然后将sql文件在另一个数据库运行即可.但是当数据量较大时,这样操作会丢失一部分数据.因此针对这种情况可采用下述方法: 解决办法: (1)使用软件:S

轻松解决PHPExcel导出10W行超时和内存溢出问题   使用了一个轻量级的PHP的Excel操作库-PHP_XLSXWriter 10w行excel数据导出仅需要5.26秒,再也不用担心excel导出超过1w行就超时(php.ini中的maxexecutiontime) 内存栈溢出,使用过PHPExcel的同学应该清楚,导出的文件行还没到1w行就报错了,原因是单个PHP进程超过了 php.ini配置的memory_limit 解决了csv导出时样式丢失,长数字变成科学计数法的问题,乱码的问题

前言 最近项目需要一个常驻内存的脚本来执行队列程序,脚本完成后发现Mysql自动重连部分存在内存溢出,导致运行一段时间后,会超出PHP内存限制退出 排查 发现脚本存在内存溢出后排查了一遍代码,基本确认内存溢出在Mysql查询部分. 如果不确认也可以把不必要的模块去掉,从最基本的业务开始测,如果没有内存泄露,则继续增加模块,基本很快就能定位到内存泄露处的代码 解决 我使用的是PHP7.2,所以mysql查询部分使用了PDO,但是PDO并没有提供关闭连接的方法,只是说将连接connection赋值为

从数据库中导出数据的方法,这里就不提了,网上有很多方法,如果闲麻烦,可以看一下这个:mysql导出数据 其实使用最简单的下面这个语句: mysql > select * from demo into outfile "~/demo.txt"; 上面的代码在mysql中运行,运行结果就是在家目录生成一个demo.txt文件,文件内容就是查出的数据内容,并且内容中每个字段值默认的是使用的制表符作为分隔符. 当然可以使用下面的代码,自定义分隔符,使用什么符号包含内容,以及换行符. my

下图为四种不同算法应用在不同大小数据量时的表现,可以看出,随着数据量的增大,算法的表现趋于接近.即不管多么糟糕的算法,数据量非常大的时候,算法表现也可以很好. 数据量很大时,学习算法表现比较好的原理: 使用比较大的训练集(意味着不可能过拟合),此时方差会比较低:此时,如果在逻辑回归或者线性回归模型中加入很多参数以及层数的话,则偏差会很低.综合起来,这会是一个很好的高性能的学习算法.

--mysql 导出数据时, 数字类型的列如果位数过长,变为科学计数法问题在字段前加上\t即可select concat('\t',a.IDCARD_NO) from xxx a

前因: 客户咨询,有一个业务sql(代表经常被执行且重要),全表扫描在系统占用资源很高(通过ash报告查询得到信息) 思路: 1.找到sql_text,sql_id 2.查看执行计划 3.查询sql涉及对象的对象数据量,段大小,行数量,where条件列,是否存在索引,列的选择读情况如何 4.总结,优化整改 1.找到sql_text,sql_id 094cmrxrahdy2 SELECT ~10个列名称(由于设计用户信息,因此部分信息不再详细说明) FROM Prescription WHERE