一.首先确认当前数据库设置导出是允许的 show variables like '%secure%'; 如果是null则代表不允许,这时可以用命令修改,或者直接修改数据库配置文件my.ini,在其中添加secure-file-priv=‘C:/var/Mysql/data’,最后记得要重启mysql服务 select a.id,a.user_name,b.id,b.tran_id,b.money,b.status,b.PayType,from_unixtime(b.add_time,'%Y-%m

要将MySQL的查询结果导出为csv,一般会使用php连接mysql执行查询,将返回的查询结果使用php生成csv格式再导出. 但这样比较麻烦,需要服务器安装php才可以实现. 直接使用mysql导出csv方法 我们可以使用 into outfile, fields terminated by, optionally enclosed by, line terminated by语句实现导出csv 语句的格式与作用 into outfile ‘导出的目录和文件名’ 指定导出的目录和文件名 fie

我有一个提交的命名crm_geo_org,具有以下结构 ipoid INTEGER 11 NOT NULL PRIMARY KEY beginip INTEGER 14 NOT NULL UNSIGNED endip INTEGER 14 NOT NULL UNSIGNED org VARCHAR 255 country_code CHAR 10 iprange LINESTRING 我已经加载数据,并有一个空间iprange索引.我想查询以下查询 SELECT country_code,org

其实挺简单,就一个命令 select * from my_table into outfile '/tmp/abc.xls'; 然后就是ftp把文件弄回本地了.我的是程序自动放到C:\下   另外,还有一种导出的方式,相较于上者而言,这种可以对已经存在的文件直接覆盖. //使用outfile的方法 mysql> select 1 into outfile '/tmp/t1.txt';   Query OK, 1 row affected (0.00 sec)   mysql> select 1

 导出     加-d代表只导出表结构 命令行下具体用法如下:  mysqldump -u用户名 -p密码 -d 數據库名 表名 脚本名; 1.导出数据库为dbname的表结构(其中用户名为root,密码为dbpasswd,生成的脚本名db.sql)    mysqldump -uroot -p -d dbname >db.sql; 2.导出数据库为dbname某张表(test)结构    mysqldump -uroot -p -d dbname test>db.sql; 3.导出数据库为d

1.目的:查询MySQL数据表中,重复记录的值 2.示例: 3.代码: select serial_num,count(*) as count FROM card_ticket GROUP BY serial_num 4.结果:

方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃. 方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条) 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM

如果我们单单只想导出mysql数据表结构,通过navcat工具还不行,这时我们可以用mysqldump工具 在mysql server的安装目录:C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 8.0\bin下执行命令 命令行下具体用法如下:  mysqldump -u用戶名 -p密码 -d 数据库名 表名 > 脚本名; 导出整个数据库结构和数据mysqldump -h localhost -uroot -p123456 database > dump.sql 导出单个

条不重复的数据,使用以下: 秒以上 搜索Google,网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据. SELECT *  FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2  WHERE t1.id >= t2.id  ; 万条的表,查询只需要0.01秒不到. 上面的语句采用的是JOIN,mysql的论坛上有人使用 SELECT *  FROM `

private static String driverName = "com.mysql.jdbc.Driver"; public static void main(String[] args) { Connection con = null ; Statement stmt =null; PreparedStatement pstmt = null ; try { Class.forName(driverName); con = DriverManager.getConnectio

语法: The SELECT ... INTO OUTFILE 'file_name' [options] form of SELECT writes the selected rows to a file. 示例: select * from students into outfile 'test/users.csv' fields terminated by ',' optionally enclosed by '"' -- fields separated by commas and en

自己写了一个比较简单效率又高的方法,分享给大家: WHERE addTime BETWEEN DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-01') AND NOW() 方法就是过滤 本月1日到当前时间的数据

如果ID是主键或者有索引,可以直接查找: 方法一: 查询上一条记录的SQL语句(如果有其他的查询条件记得加上other_conditions以免出现不必要的错误): select * from table_a      where id =          (select id from              table_a where id < {$id} [and other_conditions]              order by id desc limit 1      

show variables like '%secure%'; 看看导出位置 SELECT * FROM tb WHERE sn = '1' LIMIT 1,10into outfile '/var/lib/mysql-files/SPH.txt'

mysqldump -uroot -p -h 192.168.1.11 -P 3306 mojiarticle UID_IMEI --where "ID > 1021230 and ID < 2900000" > imei_290.sql

mysqldump -u root -p mask_rcnn_realsense > /home/luo/mask_rcnn_realsense1.sql

1 按钮 2 选择保存位置即可

https://blog.csdn.net/weixin_37848710/article/details/80772725

转自: http://www.maomao365.com/?p=10564 摘要: 下文讲述MySQL数据库查询重复数据时,只保留一条数据的方法 实现思路: 在MySQL数据库中没有row_number函数,所以我们需变向实现此功能.  --1.基础数据表查看 mysql> select * from `maomao365.com`; +-------+------------+ | keyId | infoB | +-------+------------+ | mysql test | |

场景是从MySQL中将数据导入到Redis的Hash结构中.当然,最直接的做法就是遍历MySQL数据,一条一条写入到Redis中.这样可能没什么错,但是速度会非常慢.而如果能够使MySQL的查询输出数据直接能够与Redis命令行的输入数据协议相吻合,可能就省事多了.根据测试800w的数据迁移,时间从90分钟缩短到2分钟.具体案例如下:MySQL数据表结构: CREATE TABLE events_all_time (id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREM