mysql根据逗号将一行数据拆分成多行数据 原始数据 处理结果展示 DDL CREATE TABLE `company` ( `id` ) DEFAULT NULL, `name` ) DEFAULT NULL, `shareholder` ) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; DML ', '阿里巴巴', '马云'); ', '淘宝', '马云,孙正义'); 三种方式,相同的原理 使用MySQL库中的自增序列表 SELECT

原始数据,需要拼接成一行 select * from (select d.*,(SELECT count ([Keyword])FROM [DragonGuoShi].[dbo].[ArticleInfo]where Keyword like'%'+d.Keyword+'%' and [ArticleCreateDate]>'2018-06-10') as Num from (select distinct(Keyword) from( select SUBSTRING( Keyword,num

with t as ( select '111,222,333' col from dual union all select '444,555,666' col from dual ) , level) AS SUBJECT_IDS from t connect by level <= regexp_count(col, '[^,]+') and col = prior col

本文转自:http://www.lmwlove.com/ac/ID718 比如我们有一个字符串 ) select @appName ='UserID=admin,Account=ABC' 然后我们要以","为行分割符号,以"="为列分割符号将@appName分割成多行两列的格表数据. 也就是将上面的@appName值分割成 Name Value UserID admin AccountNumber ABC 这种格式的数据. 请教了很多朋友,下面将最简单的方法贴出来,

大多数开发者应该都遇到过在mysql字段中存储逗号分割字符串的经历,无论这些被分割的字段代表的是id还是tag,这个字段都应该具有如下几个共性. 被分割的字段一定是有限而且数量较少的,我们不可能在一个字符串中存储无限多个字符 这个字段所属的表与这个字段关联的表,一定是一对多的关系 比如下面这个表结构所代表的content与tag这两个对象 mysql> SELECT * FROM content; +----+------+ | id | tags | +----+------+ | 1 | 1

当获取到原始数据时,我们通常的做法是对该数据进行分割成小片段,然后对各小片段进行计算统计,最后整合成最终的数据.这是统计学里数据处理的一般规律. R语言为我们提供了相应的函数来分别处理这三个阶段任务. 分割:split()和subset()函数. 计算:apply(),lapply(),tapply(),sapply() 整合:aggregate() 注意几点: 1.向量,矩阵,数组的长度就是它元素的个数,用length获取:而数据集,列表的长度则是它变量的个数,注意二者的不同. 实际上,向量和

场景: 表名:testsuer id     name 1       小红,小李,李红,小法 要结果值为: 1     小红 1     小李 1     李红 1     小法 MYSQL函数解释: substring_index(str,delim,count) 说明:substring_index(被截取字段,关键字,关键字出现的次数) JOIN:这个join最基本原理是笛卡尔积.通过这个方式来实现循环 INNER JOIN(内连接,或等值连接):获取两个表中字段匹配关系的记录. LEF

1.说明 在做显示数据的时候,一个字段会存那种逗号分割的字符串,那如何去根据逗号分割字符串去查询另一个表的数据呢? 首先我们查看一下需要显示的数据 select * from company where f_id in ('','','') select * from company where f_id in ('210,205,208') 现在我要根据另一张模板表中的一个字段查询他下面的公司,存的是字符串类型 这时 select * from company where f_id in (s

由于很多业务表因为历史原因或者性能原因,都使用了违反第一范式的设计模式,即同一个列中存储了多个属性值.这种模式下,应用常常需要将这个列依据分隔符进行分割,并得到列转行的结果:这里使用substring_index函数进行处理 建表语句: DROP table if EXISTS tbl_name; CREATE TABLE tbl_name( id ) not null auto_increment, userName ) not null, PRIMARY KEY(id) ) ENGINE D

前言: 由于很多业务表因为历史原因或者性能原因,都使用了违反第一范式的设计模式.即同一个列中存储了多个属性值(具体结构见下表). 这种模式下,应用常常需要将这个列依据分隔符进行分割,并得到列转行的结果. 表数据: ID Value 1 tiny,small,big 2 small,medium 3 tiny,big 期望得到结果: ID Value 1 tiny 1 small 1 big 2 small 2 medium 3 tiny 3 big 总结: 这种方法的缺点在于,我们需要一个拥有连

在我们开发的过程中,难免遇到一种场景,把某个表中的的某个列的值拼接成用逗号隔开的一行数据 如图:我们把UserId列拼接成一行数据 -------> 为此我写了一个存储过程来解决此类问题. -- Author:        LHM -- Create date: 2015-01-15 -- Description:    把表中某一个列按照逗号拼接成一行 --示例: EXEC [Sp_TableToString] 'cast([UserId] as varchar)','[X_RoleUser

前言 一般来说,物理表的增.删.改.查都受到数据量的制约,进而影响了性能. 很多情况下,你所负责的业务关键表中,每日变动的数据库与不变动的数据量比较,相差非常大. 这里我们将变动的数据称为动态数据,不变动的数据称为静态数据. 举个例子,1张1000W的表,每日动态数据只有1W条,999W条的数据都为静态.往往select或者重复改变的数据都在动态数据中.比如订单表. 所以,如果将动态数据库从表中剥离出来,分割两张表,一张动态数据表,一张静态数据表,从数据量的角度来看,性能是不是就会自然提高了?

说明:将mysql的管理节点和数据节点配置成windows服务是为了防止有人手误关闭管理节点或数据节点的dos命令窗口,管理节点或数据节点的命令窗口误关闭可能会造成mysql某台或某几台mysql不能被访问,注册成windows服务自动启动更安全可靠. 目录 操作系统:Windows Server 2008 R2 Enterprise VM1:192.168.220.103 管理节点(MGM), VM2:192.168.220.104数据节点(NDBD1),SQL节点(SQL1) VM3:192

Visual Studio 2017 - Windows应用程序打包成exe文件(2)- Advanced Installer   Advanced Installer :Free for 30 days. All features.下载地址:https://www.advancedinstaller.com/download.html30天内免费汉化版:http://www.jb51.net/softs/595612.html 选择Visual Studio应用,点击创建项目 可以输入应用名称

WM_CONCAT()方法 注意字符长度 SELECT BERTHCODE,tpf.freedatetype, ( SELECT WM_CONCAT(SBPT.PARKSTIME||'~'||SBPT.PARKETIME) SAREE FROM SYS_BERTHANDTYPE SBT LEFT JOIN SYS_BERTHTYPEPARKTIME SBPT ' AND SBPT.DATETYPE ) NOTALLOWTIMESPAN, WM_CONCAT(SUBSTR(TO_CHAR(FREE

1.查询语句为select * from t_table;导出的数据格式如下: 2.将数据文本备份,然后使用NOTEPAD++打开,然后只拷贝数据到新建txt中,然后进行如下替换: 1)将“ | ”分隔符(不同字段的分隔符),替换成','为sql语句中不同字段的分隔符: 2)将每行数据最左侧的“| ”替换成('为sql语句中每条记录的左侧括号: 3)将每行数据最右侧的" |"替换成'),为sql语句中每条记录的右侧括号: 4)将最后一行数据后面的,改为;为sql语句结束符号: 5)将“

本文主要记录如何在MySQL数据库中,将一个字符串分割成多条数据显示. 外键有时是以字符串的形式存储,例如 12,13,14 这种,如果以这种形式存储,则不能直接与其他表关联查询,此时就需要将该字段的值分割再关联查询. 下图是一条测试数据,表名为 test 想达到的效果如下图所示 为实现功能,需要新建一个表,该表只有一个字段,字段命名为id,表名称为 sequence 表中需要预先置入一些值,主要是便于分割判断,一般该数值取决于要分割字符串的长度,但长度 100 应该是够了. 下面分享两种可以实

众所周知,csv文件默认以逗号","分割数据,那么在scala命令行里查询的数据: 可以看见,字段里就包含了逗号",",那接下来切割的时候,这本应该作为一个整体的字段会以逗号","为界限进行切割为多个字段. 现在来看看这里的_c0字段一共有多少行记录. 记住这个数字:60351行 写scala代码读取csv文件并以逗号为分隔符来分割字段 val lineRDD = sc.textFile("xxxx/xxx.csv").map

一.我们可以且应该优化什么? 硬件 操作系统/软件库 SQL服务器(设置和查询) 应用编程接口(API) 应用程序 -------------------------------------------------------------------------------- 二.优化硬件 如果你需要庞大的数据库表(>2G),你应该考虑使用64位的硬件结构,像Alpha.Sparc或即将推出的IA64.因为MySQL内部使用大量64位的整数,64位的CPU将提供更好的性能. 对大数据库,优化的次

运行环境为windows 测试过260万的数据表,迁移大概要10分钟左右,当然肯定和网络,字段大小什么的有关系. 遇到的坑和注意点都用紫色标记了(对,就是我大乃团的高冷紫--Nogizaka 46) PS:第一次写这么长的东西 一.Mongodb导出命令mongoexport 本地安装Mongodb,在安装目录的/bin下按住shift并右键“在此处打开命令窗口”,可执行以下语句进行导出. mongoexport -h <ip:port> -d <database> -c <