实现将多条数据合并为一条数据,在mysql中可以通过 GROUP_CONCAT 函数实现 上面是潇leader发我的和工作不相关的小小小需求描述,很明显是要把id和name相同的数据合并为一条,下面按照截图建个demo演示 ; -- ---------------------------- -- Table structure for demo -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `demo`; CREATE TABLE `d

MySQL 对分组后的同类数据进行拼接字符串 写后台方法时遇到个问题,需要将表内同一订单号的操作记录流水进行简单拼接输出,不想取出来再操作,找了个mysql的方法直接操作 //group_concat对组内的每一行数据拼接,内部可以排序.使用separator 进行分割 //concat_ws对一行内的各个字段进行拼接,第一项指定分隔符,后续的有null会忽略 select oid, group_concat(concat_ws('|',atime,(select `level` from pr

mysql 5.6 后热数据的加载 转自:http://blog.itpub.net/20892230/viewspace-2127469/ 故障现象:在数据库重启后,碰巧遇到业务高峰期,连接数满,导致用户登录一直等待,此时数据库处于无响应状态. 故障分析:当数据库重启后,在数据库buffer中的热数据需要innodb本身去预热.如果buffer太大,依靠innodb自己去预热,将会有很长一个周期才能实现.此时热数据就需要到磁盘去寻找,就给磁盘的I/O带来很大的压力.遇到瓶颈,就会一直等待,导致

查询中经常遇到这种查询,分组后取每组第一条.分享下一个SQL语句: --根据 x 分组后.根据 y 排序后取第一条 select * from ( select ROW_NUMBER() over(partition by x order by y desc) RowNum ,testTable.* 注:我使用MS SQL 08 R2

SQL 一列数据整合为一条数据: SELECT  STUFF(( SELECT distinct  ',' + 列名 FROM 表名 where  [条件] FOR XML PATH('') ), 1, 1, '')

有时会碰到一些需求,查询分组后的最大值,最小值所在的整行记录或者分组后的top n行的记录,在一些别的数据库可能有窗口函数可以方面的查出来,但是MySQL没有这些函数,没有直接的方法可以查出来,可通过以下的方法来查询. 准备工作 测试表结构如下: root:test> show create table test1\G *************************** 1. row *************************** Table: test1 Create Table:

修改<常用SQL之日期格式化和查询重复数据>中表test1的创建时间,修改后的测试数据如下: 以姓名分组后提取每组最新创建的记录: SELECT a.* FROM test1 AS a, (SELECT b.`name`, MAX(b.create_time) AS `create_time` FROM test1 AS b GROUP BY b.`name`) AS c WHERE a.`name`=c.`name` AND a.create_time = c.create_time ; 执

1.取时间最新的记录 不分组有重复(多条CreateTime一样的都是最新记录) select * from test t where pid in ( select PId from Test t where time=(select max(time) from Test t1 where t1.PId=t.PId) group by Pid ) and time=(select max(time) from Test t1 where t1.PId=t.PId) 2.分组后取时间最新的记录

Linq对指定字段分组并取每组第一个值 先排序后分组 目的:取每个RequestID组内的最大HistoryID的数据 //对RequestID进行分组降序排序,去每组的第一条数据 IList<UploadRequestHistory> latestHistoryList = historyList.OrderByDescending(x => x.HistoryID).GroupBy(x => x.RequestID).Select(x => x.First()).ToLi

数据格式: 分组取第一条的效果: sql语句: SELECT * FROM ( ;

‘数据格式 分组取第一条的效果 sql SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY x ORDER BY y DESC) rn, test1.* FROM test1) WHERE rn = 1 ;

小燕子,哈哈哈哈~~~~~~~~~~ 相关子查询是指引用了外部查询列的子查询,即子查询会对外部查询的每行进行一次计算. 举个例子 root:test> show create table test1\G . row *************************** Table: test1 Create Table: CREATE TABLE `test1` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) DEFAULT NULL, `course`

查出平均分大于80以上的班级 select class_id, avg(score) from students group by class_id having avg(score)>80;   --对分组之后进行过滤使用having,不能使用where 查出班级中男生平均分大于80分以上的班级 select class_id,avg(score) from students where gener = 'M' group by classe_id having avg(score)>80;

select count(0) from (select investor_uid from lzh_borrow_investor group by investor_uid) as temp

)) , 'aa') , 'bb') , 'aaa') , 'bbb') , 'ccc') go , , '') from tb group by id

https://www.cnblogs.com/Yiran583/p/6743870.html select * from test1 a where 2 > (select count(*) from test1 where course=a.course and score>a.score) 自己的理解: 先取出一个score,通过子查询去取同一个表里的所有score去和这个score做对比: 如果子查询找不出比a.score大的,即符合条件的count=0,那么此时a.score就是最大

按name分组取最大的两个val: [比当前记录val大的条数]小于2条:即当前记录为为分组中的前两条 > (select count(*) from tb where name = a.name and val > a.val ) order by a.name,a.val; val from tb where name=a.name order by val desc) order by a.name,a.val; ) order by a.name;

--操作日志表 CREATE TABLE [dbo].[JobLog]( [JobLogId] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [FunctionId] [nvarchar](20) NULL, [OperateTime] [datetime] NULL, CONSTRAINT [PK_JobLog] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [JobLogId] ASC )WITH (PAD_INDEX  = OFF, STATISTICS_NORECOMPU

使用的示例表 学生表----student 表结构 数据 查询方法 一.第一种方法 我认为这是比较传统,比较容易理解的一种方式,使用自连接,并在连接条件中作比较,之后再对查询条件分组统计,排序. select a.id,a.class,a.source from student a left join student b on a.class=b.class and a.source<=b.source group by a.class,a.source order by a.class,a.s

MySQL获取分组后的TOP 1和TOP N记录 有时会碰到一些需求,查询分组后的最大值,最小值所在的整行记录或者分组后的top n行的记录,在一些别的数据库可能有窗口函数可以方面的查出来,但是MySQL没有这些函数,没有直接的方法可以查出来,可通过以下的方法来查询. 准备工作 测试表结构如下: root:test> show create table test1\G *************************** 1. row *************************** T