mysql根据查询结果批量更新多条数据(插入或更新) 1.1 前言 mysql根据查询结果执行批量更新或插入时经常会遇到1093的错误问题.基本上批量插入或新增都会涉及到子查询,mysql是建议不要对需要操作的表放入子查询条件中的,因此我们尽量避免子查询中涉及到需要操作的表,如果无法避免,则可以考虑用连接查询的方式进行. ERROR 1093 (HY000): You can't specify target table 'dir' for update in FROM clause 1.2 根
01-查询数据 语法格式: select * | 字段列表 from 表1, 表2 where 表达式 group by ... having ... order by ... limit .. # 查询所有字段 select * from 表名; # 查询单个字段 select 列名 from 表名; # 查询多个字段 select 列名1, 列名2, ... from 表名; # 查询指定记录 select 列名 from 表名 where 查询条件; # 带IN关键字查询 select s
条不重复的数据,使用以下: 秒以上 搜索Google,网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据. SELECT * FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2 WHERE t1.id >= t2.id ; 万条的表,查询只需要0.01秒不到. 上面的语句采用的是JOIN,mysql的论坛上有人使用 SELECT * FROM `
如果ID是主键或者有索引,可以直接查找: 方法一: 查询上一条记录的SQL语句(如果有其他的查询条件记得加上other_conditions以免出现不必要的错误): select * from table_a where id = (select id from table_a where id < {$id} [and other_conditions] order by id desc limit 1
DROP TRIGGER IF EXISTS `upd_patientquestionnaire`; create trigger upd_patientquestionnaire BEFORE insert on patientquestionnaire for each row begin set new.CreateTime = now();end;
场景是从MySQL中将数据导入到Redis的Hash结构中.当然,最直接的做法就是遍历MySQL数据,一条一条写入到Redis中.这样可能没什么错,但是速度会非常慢.而如果能够使MySQL的查询输出数据直接能够与Redis命令行的输入数据协议相吻合,可能就省事多了.根据测试800w的数据迁移,时间从90分钟缩短到2分钟.具体案例如下:MySQL数据表结构: CREATE TABLE events_all_time (id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREM
mysql 控制台环境下查询中文数据乱码,插入.更新中文数据不成功 登录mysql密码是加入编码参数--default-character-set,中文用gbk mysql -uroot -pabctrans --default-character-set=gbk 想要utf-8的话你需要整个文件 mysql: Character set 'utf-8' is not a compiled character set and is not specified in the '
MySql数据库如何根据时间查询前一天的数据?本文整理了几个解决方法,有需要的朋友参考下. 本节内容:用MySql怎么根据时间查询前一天的数据. 例1: 代码示例: select * from tt where f1=DATE_ADD(now(),INTERVAL -1 day) 例2: 代码示例: select * from tt where f1 between DATE_SUB(curdate(), INTERVAL 1 DAY) and current_date(); 例3,mysq