1.需要优化的sql 最近做一个基于.net mvc和MySQL的仓储系统的优化工作,遇到了一个执行特别慢的SQL语句,经过一番折腾,终于搞定啦,分享一下过程.问题就是下面这个家伙: create or replace view view_task_meter_info as select t1.TASK_ID,t1.task_no,t1.BINDBOX_BARCODE as box_barcode,t1.EQUIP_BAR_CODE,t1.METER_STATUS,t1.ENTITY_TYPE

订单的表结构采用了垂直分表的策略,将订单相关的不同模块的字段维护在不同表中 在订单处理这个页面,需要查询各种维度, 因此为了方便查询创建了v_sale_order视图(老版本) drop view v_sale_order; CREATE VIEW `v_sale_order` AS SELECT `so`.`sale_order_id` AS `v_sale_order_id`, `so`.`sale_order_id` AS `sale_order_id`, `so`.`sale_order

1.联合 union 进行多个查询语句时,要求多次查询的结果列数必须一样.此时,查询的结果以第一个sql语句的列名为准且union会自动去重复我们应该使用union all. 例...... 1.联合 union 进行多个查询语句时,要求多次查询的结果列数必须一样.此时,查询的结果以第一个sql语句的列名为准且union会自动去重复我们应该使用union all. 例如: select id,sum(num) from (select * from ta union all select * f

本文转自 http://www.imysql.cn 最近碰到一个慢SQL问题,解决过程有点小曲折,和大家分享下. SQL本身不复杂,表结构.索引也比较简单,不过个别字段存在于多个索引中. CREATE TABLE `pre_forum_post` (`pid` int(10) unsigned NOT NULL,`fid` mediumint(8) unsigned NOT NULL DEFAULT ‘0’,`tid` mediumint(8) unsigned NOT NULL DEFAULT

MySQL的limit查询优化以下的文章主要是对MySQL limit查询优化的具体内容的介绍,我们大家都知道MySQL数据库的优化是相当重要的.其他最为常用也是最为需要优化的就是limit.MySQL的limit给分页带来了极大的方便,但数据量一大的时候,limit的性能就急剧下降. 同样是取10条数据 select * from yanxue8_visit limit 10000,10 select * from yanxue8_visit limit 0,10 就不是一个数量级别的. 网上

MySQL基础(五)--视图

MySQL中union和order by是可以一起使用的,但是在使用中需要注意一些小问题,下面通过例子来说明.首先看下面的t1表. 1.如果直接用如下sql语句是会报错:Incorrect usage of UNION and ORDER BY. SELECT * FROM t1 WHERE username LIKE 'l%' ORDER BY score ASCUNIONSELECT * FROM t1 WHERE username LIKE '%m%' ORDER BY score ASC

1)验证环境 源库:192.168.8.75 centos 7.5 mysql8.3 目标库:192.168.8.68 redhat 6.8 mysql5.7 2)登录源库并创建源表 $ mysql -u root -ppaasword -h 192.168.8.75 mysql> create database db_test; mysql> use db_test; mysql> create table t1(c1 int,c2 char(100)); mysql> inse

我同事写了一条Sql语句,当时没看明白,下面晒出来: SELECT SUM(new_cart) AS ipv, AS iuv FROM tablename WHERE id = 5 ) as t ORDER BY new_cart desc; 数据表结构: CREATE TABLE `tablename` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `new_cart` bigint() DEFAULT NULL, `new_collect` bigint() DEFAU

阳性比例 mysql CASE UNION ALL SELECT t.*,t.type_0/all_ FROM ( SELECT FROM_UNIXTIME(create_time,'%Y-%m-%d %H') AS p , SUM(CASE WHEN status=0 THEN 1 ELSE 0 END )AS type_0, SUM(CASE WHEN status=13 THEN 1 ELSE 0 END ) AS type_13, SUM(1) AS all_ FROM mytest G

我在一个业务中采用了按月的分表策略,当查询的条件跨月的时候,使用了union all汇总2个表的数据,并按插入时间倒序排列.查询并不复杂,但是当执行的时候却报错了. SELECT * FROM `table_201604` ORDER BY `REPORT_TIME` DESC UNION ALL SELECT * FROM `table_201605` ORDER BY `REPORT_TIME` DESC [Err] 1221 - Incorrect usage of UNION and O

MySQL基础(4) | 视图 基本语法 1.创建 CREATE VIEW <视图名> AS <SELECT语句> 语法说明如下. <视图名>:指定视图的名称.该名称在数据库中必须是唯一的,不能与其他表或视图同名. <SELECT语句>:指定创建视图的 SELECT 语句,可用于查询多个基础表或源视图. 对于创建视图中的 SELECT 语句的指定存在以下限制: 用户除了拥有 CREATE VIEW 权限外,还具有操作中涉及的基础表和其他视图的相关权限. SE

MySQL实验 子查询优化双参数limit 没想到双参数limit还有优化的余地,为了亲眼见到,今天来亲自实验一下.   实验准备 使用MySQL官方的大数据库employees进行实验,导入该示例库见此 准备使用其中的employees表,先查看一下表结构和表内的记录数量 mysql> desc employees; +------------+---------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key

博客已搬家,更多内容查看https://liangyongrui.github.io/ Mysql中Union和OR性能对比 在leetcode上看到一篇文章,整理一下 参考:https://leetcode.com/problems/big-countries/discuss/103561/Union-and-OR-and-the-Explanation 有两种SQL,结果是一样的,但是第二种快一点: #用OR SELECT name, population, area FROM World

备份 方法: 使用mysqldump实现逻辑备份 语法: mysqldump -h 服务器 -u用户名 -p密码 数据库名 > 备份文件.sql 单库备份: mysqldump -uroot -p123456 db1 > db1.sql mysqldump -uroot -p123456 db1 table1 table2 > db1-table1-table2.sql 多库备份: mysqldump -uroot -p123456 --databases db1 db2 mysql d

MySql表.约束.视图 索引组织表 在InnoDB存储引擎中,表都是根据主键顺序组织存放的,这种存储方式的表成为索引组织表(index organized table). 每张表都有主键,如果创建表的时候没设置主键,会采取以下方式: 1.     是否有非空唯一索引,如果有,选为主键 2.     如果没有非空唯一索引,则InnoDB存储引擎自动创建一个6字节的指针 在1的情况下主键的选择是根据定义索引的顺序,而不是建表时列的顺序选主键. Create table student( stu_i

mysql> select * from test_main; +----+-------+ | id | value | +----+-------+ |  1 | ONE   | |  2 | TWO   | |  3 | THREE | +----+-------+ 3 rows in set (0.00 sec)   mysql> create table test_main2 select * from test_main; Query OK, 3 rows affected (0.

订单的表结构采用了垂直分表的策略,将订单相关的不同模块的字段维护在不同表中 在订单处理这个页面,需要查询各种维度, 因此为了方便查询创建了v_sale_order视图(老版本) drop view v_sale_order; CREATE VIEW `v_sale_order` AS SELECT `so`.`sale_order_id` AS `v_sale_order_id`, `so`.`sale_order_id` AS `sale_order_id`, `so`.`sale_order

视图是表的一个映射,是一张虚表,在结构上视图和普通的表没什么区别,一样可以用sql语句来增删改查; 视图创建后是一直存在数据库内 操作 创建视图 语法 CREATE [ALGORITHM]={UNDEFINED|MERGE|TEMPTABLE}] VIEW 视图名 [(字段清单)] AS SELECT 语句 [WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]; algorithm表示视图选择的算法(可选参数) Merge: 当引用视图时,引用视图的sql语句与定义sql视图

Posted by Money Talks on 2012/02/24 | 第一篇 序章第二篇 连接优化第三篇 索引优化第四片 查询优化第五篇 到实战中去 查询优化 查询优化涉及到用户查询数据时使用到的索引.排序.group 等操作,以及其书写习惯.(原文链接http://ddbiz.com/?p=990) 影响查询的服务器参数调整 除了用户的查询习惯外,在整个数据查询的处理期间,mysql服务器中有些参数同样影响这些查询的执行,比如临时表.临时文件等. max_heap_table_size

http://www.169it.com/article/3219955334.html     sql语句使用基本原则:1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引.2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id... sql语句使用基本原则: 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索