小表驱动大表 1.概念 驱动表的概念是指多表关联查询时,第一个被处理的表,使用此表的记录去关联其他表.驱动表的确定很关键,会直接影响多表连接的关联顺序,也决定了后续关联时的查询性能. 2.原则 驱动表的选择遵循一个原则: 在对最终结果集没影响的前提下,优先选择结果集最小的那张表作为驱动表.改变驱动表就意味着改变连接顺序,只有在不会改变最终输出结果的前提下才可以对驱动表做优化选择.外连接的顺序改变就很可能影响结果. 预估结果集的原则: 如果where里没有相应表的筛选条件,无论on里是否有相关条件

企业管理器了,---->   编辑该数据库的注册属性--->“常规”属性页下面-->“显示系统数据库和系统对象”的选项去掉

第3章 使用MySQL 文章目录 第3章 使用MySQL 连接 选择数据库 了解数据库和表 小结 简单记录 - MySQL必知必会 - [英]Ben Forta 将学习如何连接和登录到MySQL,如何执行MySQL语句,以及如何获得数据库和表的信息. 连接 连接到MySQL,需要以下信息: 主机名(计算机名)--如果连接到本地MySQL服务器,为localhost: 一个合法的用户名:如root: 端口(如果使用默认端口3306之外的端口): 用户口令(你的用户名对应设置的密码). 在连接之后,

所谓表驱动法(Table-Driven Approach),简单讲是指用查表的方法获取值.表驱动是将一些通过较为复杂逻辑语句来得到数据信息的方式,通过查询表的方式来实现,将数据信息存放在表里.对于消除长的switch-case和if-else-if语句来说很有效,比如下面的代码: string GetDayName(int day) { string dayName; ) { dayName="星期一"; } ) { dayName="星期二"; } ) { day

前言:本来小表驱动大表的知识应该在前面就讲解的,但是由于之前并没有学习数据批量插入,因此将其放在这里.在查询的优化中永远小表驱动大表. 1.为什么要小表驱动大表呢 类似循环嵌套 for(int i=5;.......) { for(int j=1000;......) {} } 如果小的循环在外层,对于数据库连接来说就只连接5次,进行5000次操作,如果1000在外,则需要进行1000次数据库连接,从而浪费资源,增加消耗.这就是为什么要小表驱动大表. 2.数据准备 根据MySQL高级知识(十)—

一.为什么要用小表驱动大表 1.驱动表的定义 当进行多表连接查询时, [驱动表] 的定义为: 1)指定了联接条件时,满足查询条件的记录行数少的表为[驱动表] 2)未指定联接条件时,行数少的表为[驱动表](Important!) 忠告:如果你搞不清楚该让谁做驱动表.谁 join 谁,请让 MySQL 运行时自行判断 既然“未指定联接条件时,行数少的表为[驱动表]”了,而且你也对自己写出的复杂的 Nested Loop Join 不太有把握(如下面的实例所示),就别指定谁 left/right jo

//假设一个for循环 ; $i < ; $i++) { ; $i < ; $j++) { } } ; $i < ; $i++) { ; $i < ; $j++) { } } 看以上两个for循环,总共循环的次数是一样的.但是对于mysql数据库而言,并不是这样了,我们尽量选择第②个for循环,也就是小表驱动大表.数据库最伤神的就是跟程序链接释放,第一个建立了10000次链接,第二个建立了50次.假设链接了两次,每次做上百万次的数据集查询,查完就走,这样就只做了两次:相反建立了上百

在了解之前要先了解对应语法 in 与 exist. IN: select * from A where A.id in (select B.id from B) in后的括号的表达式结果要求之输出一列字段.与之前的搜索字段匹配,匹配到相同则返回对应行. mysql的执行顺序是先执行子查询,然后执行主查询,用子查询的结果按条匹配主查询. EXIST: select * from A where exists(select * from B where B.id= A.id) exist后的括号里则

给出两个表,A和B,A和B表的数据量, 当A小于B时,用exists select * from A where exists (select * from B where A.id=B.id) exists的实现,相当于外表循环,每次循环对内表进行查询? for i in A for j in B if j.id == i.id then .... 相反,如果A大于B的时候,则用in select * from A where id in (select id from B) 这种在逻辑上类似

Mysql 系列文章主页 =============== 本文将以真实例子来讲解小表驱动大表(In,Exists区别) 1 准备数据 1.1 创建表.函数.存储过程 参照  这篇(调用函数和存储过程批量插入数据)  文章中的第 1-7 步,注意,不要执行第8步 1.2 插入数据 现在来执行第8步. 1.2.1 向 Department 表中插入 100 条记录 CALL insert_dept(, ) 1.2.2 向 Employee 表中插入 100000 条记录 CALL insert_em

1. 优化原则:小表驱动大表,即小数据集驱动大数据集. select * from A where id in (select id from B) 等价于: for select id from B for select * from A where A.id = B.id 当B表的数据集必须小于A的数据集时,用in优于exists. select * from A where exists (select 1 from B where B.id = A.id) 等价于: for select

准备我们需要的表结构和数据 两张表 studnet(学生)表和score(成绩)表, 创建表的SQL语句如下 CREATE TABLE `student` ( `id` int(11) NOT NULL, `no` varchar(20) DEFAULT NULL, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `score` (

题目2:编写一个应用程序,在主类Test_4类中,通过JDBC访问stu数据库,显示t_student表中的内容(表结构见表1),显示效果自己设计.之后,可根据显示的内容进行某条记录的删除(以id为条件)和修改(以id为条件,修改name字段值).程序运行结果如下 此为修改 连接mysql数据库,完成 import java.sql.*; import java.util.Scanner; public class Test_4 { public static void main(String[

我可以和面试官多聊几句吗?只是想... MySQL优化篇系列文章(基于MySQL8.0测试验证),上部分:优化SQL语句.数据库对象,MyISAM表锁和InnoDB锁问题. 面试官:咦,小伙子,又来啦. 我:面试官,您好.一面确实收获不少,二面想获取更多的经验. 面试官:不错,不错,不错,年纪轻轻,有我当年一半的风范,挺有觉悟.接着聊MySQL锁问题. 我:好呀,这次我准备了MyISAM和InnoDB锁一些总结,希望您多多指教. 面试官:那,让我们进入今天的话题,一起讨论MySQL锁问题. 我:

正文:表的设计及优化(真技术文) 优化①:创建规范化表,消除数据冗余 数据库范式是确保数据库结构合理,满足各种查询需要.避免数据库操作异常的数据库设计方式.满足范式要求的表,称为规范化表,范式产生于20世纪70年代初,一般表设计满足前三范式就可以,在这里简单介绍一下前三范式. 通俗的给大家解释一下(可能不是最科学.最准确的理解) 第一范式:属性(字段)的原子性约束,要求属性具有原子性,不可再分割: 第二范式:记录的惟一性约束,要求记录有惟一标识,每条记录需要有一个属性来做为实体的唯一标识. 第三

1.MySQL主备切换 readonly 设置对超级(super)权限是无效的,而用于同步更新的线程,就拥有超级权限. 建议在做主备数据库的时候,将备用数据库设置为只读.(反向用readonly来判断节点的角色) 主备的同步是通过 binlog 日志同步,流程: 1).备库上通过 change master 命令,设置主库的 IP.端口.用户名.密码,以及从哪个位置开始请求 binlog,这个位置包含了文件名称和日志偏移量: 2).备库执行 start slave 命令,备库会启动两个线程.其中

笔记记录自林晓斌(丁奇)老师的<MySQL实战45讲> 6) --全局锁和表锁:给表加个字段怎么有这么多阻碍 数据库锁设计的初衷是处理并发问题.作为多用户共享的资源,当出现并发访问的时候,数据库需要合理地控制资源的访问规则.而锁就是用来实现这些访问规则的重要结构.根据加锁的范围,MySQL里面的锁大致可以分为全局锁,表级锁和行锁三类.这篇笔记主要包含全局锁和表级锁.行锁的内容会在之后再进行分享. 全局锁: 全局锁就是对整个数据库实例加锁.可以通过命令 Flush tables with rea

一.库的操作 1.系统数据库 执行如下命令,查看系统数据库: mysql> show databases; 参数解释: information_schema: 虚拟库,不占用磁盘空间,存储的是数据库启动后的一些参数,如用户表信息.列信息.权限信息.字符信息等: performance_schema: MySQL 5.5开始新增一个数据库:主要用于收集数据库服务器性能参数,记录处理查询请求时发生的各种事件.锁等现象: mysql: 授权库,主要存储系统用户的权限信息: test: MySQL数据库

数据库相关概念: 1. 数据库服务器:运行数据库管理软件的计算机 2. 数据库管理软件:MySQL.Oracle.db2.slqserver 3. 库:文件夹,用来组织文件/表 4. 表:文件(类似于excel),用来存放多行内容/多条记录 5. 记录:事物一系列典型的特征 6. 数据:描述事物特征的符号 MySQL数据库就是一个套接字软件,用来管理其他机器上的数据文件 MySQL介绍: MySQL是一个关系型数据库管理系统:就是一个基于socket编写的C/S架构的软件 客户端软件 mysql

原文地址:http://blog.csdn.net/mysteryhaohao/article/details/51669741 锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具.在计算机中,是协调多个进程或线程并发访问某一资源的一种机制.在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU.RAM.I/O等等)的争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性,是所有数据库必须解决的一个问题,锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这一角度来说,锁对于