如果B表符合条件的记录数大于1条,就会出现1:n的情况,这样left join后的结果,记录数会多于A表的记录数. 例如:member与member_login_log表的结构如下,member记录会员信息,member_login_log记录会员每日的登入记录.member表的id与member_login_log表的uid是对应关系. member 表 member_login_log 表 查询member用户的资料及最后登入日期:如果直接使用left join       select a

mysqldump -u${user} -p${passwd} --no-create-info --database ${dbname} --table ${tablename} > ${tablename}.sql 或者 mysqldump -u${user} -p${passwd} -t ${dbname} > ${dbname}.sql 按照上述格式导出的数据只包含表中的数据,不会包含表结构,方便将多张结构相同的表的数据进行合并. 导出的数据形式如下: LOCK TABLES `fet

SELECT rpl.ID, rpl.DID, rpl.TRADE_TYPE, rpl.TRADE_TIME, rpl.CALL_TIME, rpl.TRADE_ADDR, rpl.RECEIVE_PHONE, rpl.CALL_TYPE, rpl.CREATE_DATE, rpl.CREATE_BY, rpl.STATE, rpl.REMARK, umci.contact_name FROM R360_Phonedetaillist rpl Left join User_Mobile_Cont

问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死.严重影响业务. 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视.原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中的维护不了就跑路,然后我就是掉坑的那个!!! 我尝试解决该问题,so,有个这个日志. 方案概述 方案一:优化现有mysql数据库.优点:不影响现有业务

一.mysqlcheck 进行表的检查和修复 1.检查mysqlisam存储引擎表的状态 #mysqlcheck -uuser -ppassword database  table  -c  #检查单个表是否损坏 #mysqlcheck -uuser -ppassword database  -c  #检查整个库那些表损坏 2.首先检查数据库的那些表损坏,如果能定位到那张表损坏可以直接对表修复 #mysqlcheck -uuser -ppassword database  table  -r #

原因:用户访问被拒绝,更改用户赋予密码即可 mysql命令行执行语句如下 //使用mysql,读取表信息 //更改用户赋予登录密码 //更新权限 注意点:使用flush privileges是为了刷新系统系统权限的相关表,否则会拒绝访问 也是重启mysql服务器,使新设置的密码生效.

正常情况下我们写jdbc连接本地mysql数据库的时候通常是这样写 jdbc:mysql:localhost:3306/数据库名 下面就是要提到的简单的方法 jdbc:mysql:///数据库名

#字段必须完全一样 INSERT into table1(所有字段) select * from data.视图

地址:https://database.51cto.com/art/201902/592522.htm 虽然是广告文,但整体可读性尚可.

left join 左连接即以左表为基准,显示坐标所有的行,右表与左表关联的数据会显示,不关联的则不显示.关键字为left join on. **基本用法如下: select table a left join table b on a.id = b.ta_id** 注意:1⃣️其中on后面关联的字段应该是同一字段(两表关联的外键) 2⃣️由于以左表为基准,左表一条记录如果对应右表多条记录,那查出的数据中右表的数据也只显示一条,如果要都显示,可以用group_contact()将字段用逗号隔开显

), d_id ), name ), age ), sex ), homeadd ) ); ,,,'nan','beijing'); ,,,'nv','hunan'); ,,,'nan','jiangsu'); ,,,'nan','yingguo'); select * from employee; ), d_name ), functione ), address ) ); ,'keyanbu','yanfachanpin','3lou5hao'); ,'shengchanbu','sheng

概念 INNER JOIN(内连接):获取两个表中字段匹配关系的记录.也就是只会返回共有的内容. LEFT JOIN(左连接):获取左表所有记录,即使右表没有对应匹配的记录. RIGHT JOIN(右连接): 获取右表所有记录,即使左表没有对应匹配的记录. 示例 先在数据库中建立两张表student和score,具体内容如下: [student] mysql> select * from student; -------------- select * from student --------

众所周知,左连接和右连接的含义是以哪一张表为准. 左连接就是以左表为准,查出的结果中包含左表所有的记录,如果右表中没有与其对应的记录,那么那一行记录中B表部分的内容就全是NULL. 现在有两个表,一个category表和goods表: mysql> select * from category; +----+---------+ | id | cate | +----+---------+ | 1 | food | | 2 | clothes | | 3 | book | | 4 | sport

创建两个表(a_table.b_table),两个表的关联字段分别为:a_table.a_id和b_table.b_id CREATE TABLE a_table ( a_id int NOT NULL, a_name ) DEFAULT NULL, a_part ) DEFAULT NULL ); CREATE TABLE b_table ( b_id ) DEFAULT NULL, b_name ) DEFAULT NULL, b_part ) DEFAULT NULL ) ENGINE=I

aaarticlea/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAPgAAADCCAIAAADrUpiXAAAGYklEQVR4nO3dQXqjuAJFYa1LC9J6tB

举个例子说明: select d.id, d.uid,d.username,d.dateline, d.message,d.replynum, c.picid, c.filename from doing d left join( select a.*, b.filename from picture a left join my_picture b on (a.id = b.id and a.mid = b.mid) ) c on c.doid = d.doid limit 1, 20; 解析

1.sql查询时什么叫左连接和右连接    左连接和右连接都是外部连接,也就是区别于内部连接,它对不满足连接条件的行并不是象内部连接一样将数据完全过滤掉,而是保留一部分数据,行数不会减少.    左或右連接查詢實際上是指定以哪個表的數據為准﹐而默認(不指定左或右連接)是以兩個表中都存在關鍵列的數據的為准. 2.内连接    内部连接是两个表中都必须有连接字段的对应值的记录,数据才能检索出来.    左连接是只要左边表中有记录,数据就能检索出来,而右边有的记录必要在左边表中有的记录才能被检索出来 

转自:http://pangaoyuan.javaeye.com/blog/713177 有两个表A和表B. 表A结构如下: Aid:int:标识种子,主键,自增ID Aname:varchar 数据情况,即用select * from A出来的记录情况如下图1所示: 表B结构如下: Bid:int:标识种子,主键,自增ID Bnameid:int 数据情况,即用select * from B出来的记录情况如下图2所示:图2:B表数据 为了把Bid和Aid加以区分,不让大家有误解,所以把Bid的

这里使用左连接为例子,对于左连接是将左边表的数据显示,右边表中如果没有对应的数据则使用null填充. game表: game_type表: SELECT g.name,g.type_id,t.type_id,t.type_name FROM game g LEFT JOIN game_type t ON t.type_id=g.type_id 这里的语句得到的内容: 这里我们如果想将没有游戏类型的游戏信息去掉: SELECT g.name,g.type_id,t.type_id,t.type_n

Oracle 左.右连接 + 在等号 左边表示右连接  获取右表所有记录,即使左表没有对应匹配的记录. + 在等号 右边表示左连接  获取左表所有记录,即使右表没有对应匹配的记录. 例子: select e.empno,e.name,d.deptno,d.dname,d.loc from emp e,dept d where e.deptno(+) = d.deptno 右连接 已知  emp表中没有40,dept表中有40,部门编号为40的没有员工. 使用右连接  from emp e rig

浅谈左连接,右连接,内连接(left join ,right join,inner join) 这个问题一直困扰着我,每次遇到就打擦边球,不正面应对.今天索性把这几个连接搞懂了,写下这篇博客, 让跟我遇到同样问题的人,不再困惑. 先谈谈内连接:假设表A与表B根据条件id进行内连接,就将A表中的每一行跟B表中的每一行进行匹配, 注意匹配的方式如下图所示: 注意:首先取出teacher表中的第一行(如上图标记的地方),与表student中的每一行进行匹配(根据studentid条件), 然后再取出t