如果B表符合条件的记录数大于1条,就会出现1:n的情况,这样left join后的结果,记录数会多于A表的记录数. 例如:member与member_login_log表的结构如下,member记录会员信息,member_login_log记录会员每日的登入记录.member表的id与member_login_log表的uid是对应关系. member 表 member_login_log 表 查询member用户的资料及最后登入日期:如果直接使用left join       select a

暂时记录下: SELECT *  FROM `kw_user` AS t1 JOIN ( SELECT ROUND( RAND( ) * ( ( SELECT MAX( id ) FROM `kw_user` ) - ( SELECT MIN( id ) FROM `kw_user` ) ) + ( SELECT MIN( id ) FROM `kw_user` )  ) AS id  ) AS t2  WHERE t1.id >= t2.id  AND 加上删选条件  ORDER BY t1.

MySQL之多表查询 阅读目录 一 介绍 二 多表连接查询 三 符合条件连接查询 四 子查询 五 综合练习 一 介绍 本节主题 多表连接查询 复合条件连接查询 子查询 首先说一下,我们写项目一般都会建一个数据库,那数据库里面是不是存了好多张表啊,不可能把所有的数据都放到一张表里面,肯定要分表来存数据,这样节省空间,数据的组织结构更清晰,解耦和程度更高,但是这些表本质上是不是还是一个整体啊,是一个项目所有的数据,那既然分表存了,就要涉及到多个表连接查询了,比如说员工信息一张表,部门信息一张表,那如

今天在另一台服务器上重新部署了网站,结果出现了以下问题: ——用hibernate做mysql的数据库连接时,当查询条件中有中文的时候,查询结果没有记录,而数据库中是存在符合条件的记录的. 测试了以下,发现不加条件查询可以查到,加上查询条件包含中文就无法找到记录. 百度发现,以下两篇文章很有帮助. http://gzxabcdefg.blog.163.com/blog/static/23451794201081554816892/ http://bbs.51cto.com/thread-1031

在学MySQL的连接时,为了便于记忆,就将左连接 记做 最后结果的总记录数 和 进行左连接的左表的记录数相同,简单的说就是下面这个公式 count(table A left join table B) == count(table A)  毫无疑问,很多时候是这样的,但是,这个结论是错误的,因为一旦table B中有重复的数据时,最后的结果就可能比count(A)的数量多 举个例子:这里有两个表,结构如下 mysql> desc dep; +--------+---------+------+-

mysql左连接 右连接 内连接的区别 1.内连接,显示两个表中有联系的所有数据; 2.左链接,以左表为参照,显示所有数据,右表中没有则以null显示 3.右链接,以右表为参照显示数据,,左表中没有则以null显示 例子: ------------------------------------------------- a表     id   name     b表     id   job   parent_id 1   张3                   1     23     1

查看mysql库中所有表的大小和记录数 ,), 'MB') as total_size FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA='database_name' order by length desc 结果: +------------------------------+-------------+--------------+------------+------------+------------+| TABLE_NAME |

一般所说的左连接,右连接是指左外连接,右外连接.做个简单的测试你看吧.先说左外连接和右外连接:[TEST1@orcl#16-12月-11] SQL>select * from t1;ID NAME---------- --------------------1 aaa2 bbb[TEST1@orcl#16-12月-11] SQL>select * from t2;ID AGE---------- ----------1 203 30左外连接:[TEST1@orcl#16-12月-11] SQL

举个例子说明: select d.id, d.uid,d.username,d.dateline, d.message,d.replynum, c.picid, c.filename from doing d left join( select a.*, b.filename from picture a left join my_picture b on (a.id = b.id and a.mid = b.mid) ) c on c.doid = d.doid limit 1, 20; 解析

单表: HAVING过滤 二次筛选 只能是group by 之后的字段 1.查询各岗位内包含的员工个数小于2的岗位名.岗位内包含员工名字.个数 select post,group_concat(name),count(1) from employee group by post having  count(1)<2; 2. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名.平均工资 select post,avg(salary) as a from employee group by post havi

有两张表:一张A表he一张B表 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 :right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录:inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行: 表A数据: 表B数据: 1.查询两张表中都有的记录: sql: SELECT a.* FROM a INNER JOIN b ON a.a_id = b.b_id; 2.查询表A中有,表B中没有的数据: sql: SELECT a.

1. select count(*) from table;    //统计元组个数 2. select count(列名) from table;  //统计一列中值的个数 3. select count(*) from table where 字段 = "";  //符合该条件的记录总数 4. sql_count = "select count(*) from article a where 1=1 "; //这条语句中a就代表article 这张表,后面可以写

By francis_hao    Dec 17,2016 条件数据记录查询 mysql> select field1,field2-- from table_name where 条件; 其中条件的形式有以下几种 条件为关系运算符和逻辑运算符 MySQL支持的比较运算符 运算符 描述 > 大于 < 小于 = 等于 != 不等于 >= 大于等于 <= 小于等于 MySQL支持的逻辑运算符 运算符 描述 AND(&&) 逻辑与 OR(||) 逻辑或 XOR 逻辑

最近用mysql + asp.net来写网站,既然mysql已经支持存储过程了,那么像分页这么常用的东西,当然要用存储过程啦 不过在网上找了一些,发现都有一个特点——就是不能传出总记录数,干脆自己研究吧.终于,算是搞出来了,效率可能不是很好,但是我也觉得不错了.贴代码吧直接:也算是对自己学习mysql的一个记录. CREATE PROCEDURE p_pageList  (  m_pageNo int ,  m_perPageCnt int ,  m_column varchar(1000) ,

MySQL数据库中每个表占用的空间.表记录的行数的话,可以打开MySQL的 information_schema 数据库.在该库中有一个 TABLES 表,这个表主要字段分别是: TABLE_SCHEMA : 数据库名 TABLE_NAME:表名 ENGINE:所使用的存储引擎 TABLES_ROWS:记录数 DATA_LENGTH:数据大小 INDEX_LENGTH:索引大小 一个表占用空间的大小,相当于是 数据大小 + 索引大小,示例: 1.查看enrolment_db库的所有表大小: se

定义代码: /** * 描述:根据条件查询对象数 * 作者:Tianqi * 日期:2014-09-17 * param:model 对象实例 * param:cond 查询条件 * return:int 记录数 */ func QueryModelCount(model interface{}, cond *orm.Condition) int64 { qs := orm.NewOrm().QueryTable(model).SetCond(cond) count, err := qs.Cou

    统计MySQL中某个数据库中有多少张表 SELECT count(*) TABLES, table_schema FROM information_schema.TABLES    where table_schema = '数据库名称' GROUP BY table_schema;    统计MySQL中某个数据库中表记录数 use information_schema; select table_name,table_rows from tables where TABLE_SCHE

最近使用mysql的时候碰到一个问题:当一个表外联另一个表的时候,将一些查询条件放在on后面和放在where后面不太一样: 学生分数表stuscore: 当查询语句如下(查询语句1): SELECT a.name,a.subject,a.score,a.stuid ,b.name,b.subject,b.score,b.stuidFROM stuscore aLEFT JOIN stuscore b ON a.subject=b.subject WHERE a.score >100 查询结果如下

1.语法: select 字段列表 from table1 别名1 left join table2 别名2 on 连接条件 [where 子句]

现有四张表 表(1)res_resource_catalog 表(2)res_catalog_classify 表(3)res_resource_classify 表(4)res_resource_mount 其中,表3是表1和表2的中间表,表1的主键是表4的外键 现在要统计表2中某一类型的表1的当前用户创建的数据量,以及表1相关的表4的数据量 一开始的sql如下: SELECT rcc.id, rcc.catalog_name, COUNT(DISTINCT rrc.id) AS resour