知识综述: [1] MySQL中锁的种类: 常见的表锁和行锁,也有Metadata Lock等等,表锁是对一整张表加锁,分为读锁和写锁,因为是锁住整张表,所以会导致并发能力下降,一般是做ddl处理时使用. 行锁则是锁住数据行,这种加锁方法比较复杂,但是由于只锁住有限的数据,对于其它数据不加限制,所以并发能力强,MySQL一般都是用行锁来处理并发事务 [2] MySQL四种隔离机制 未提交读(Read Uncommitted):允许脏读,也就是可能读取到其他会话中未提交事务修改的数据. 提交读(R

简介Percona监视和管理(PMM)是一个用于管理和监视MySQL和MongoDB性能的开源平台.它是由Percona与托管数据库服务.支持和咨询领域的专家合作开发的. PMM是一个免费的开源解决方案,您可以在自己的环境中运行,以获得最大的安全性和可靠性.它为MySQL和MongoDB服务器提供了彻底的基于时间的分析,以确保您的数据尽可能高效地工作. PMM是CS价格,由两部分组成PMM Client和PMM Server PMM客户机安装在要监视的每个数据库主机上.它收集服务器指标.一般系统

一个MySQL 5.7 分区表性能下降的案例分析 原文:http://www.talkwithtrend.com/Article/216803 前言 希望通过本文,使MySQL5.7.18的使用者知晓分区表使用中存在的陷阱,避免在该版本上继续踩坑.同时通过对源码的分享,升级MySQL5.7.18时分区表性能下降的根本原因,向MySQL源码爱好者展示分区表实现中锁的运用. 问题描述 MySQL 5.7版本中,性能相关的改进非常多.包括临时表相关的性能改进,连接建立速度的优化和复制分发相关的性能改进

What’s New With MySQL Replication in MySQL 8.0 MySQL复制从问世到现在已经经历了多个年头,它的稳定性和可靠性也在稳步的提高.这是一个不停进化的过程,由于MySQL的很多重要功能都是依赖于复制,所以复制的快速发展也是很容易理解的. 在MySQL的上一个版本当中,MySQL通过实现真正意义的并行复制将复制的性能提升到了一个新的层面,因为在MySQL 5.6的版本中,虽然号称是实现了并行复制,但是并行复制是schema级别的,即如果binlog row

mysql中影响数据库性能的因素讲解 在本篇文章中我们给大家讲述了mysql中影响性能的因素以及相关知识点内容,有兴趣的朋友参考下 关于数据库性能的故事 面试时多多少少会讲到数据库上的事情,“你对数据库的掌握如何?”,什么时候最考验数据库的性能,答应主要方面上讲就是大数据量的读写时,而电商类的大促活动就是考验各自的数据库性能的时候啦. 对于web服务器而言,数据量大时,我们可以简单的通过横向扩展来减少单个服务器的负担,但是对于数据库服务器来说就没有那么简单了,他们不可能做到轻易的横向扩展,这样也

故事是这样的: 我在对MySQL进行性能测试时,发现CPU使用率接近100%,其中80%us, 16%sys,3%wa,iostat发现磁盘iops2000以下,avgqu-sz不超过3,%util最高70%,看来瓶颈不在磁盘IO上面,而在CPU上.sys部分使用率有点高. 于是我果断使用perf top查看,赫然排在前面的2个,是my_ismbchar_utf8mb4和my_charpos_mb. my_ismbchar_utf8mb4顾名思义,很明显是与字符集相关的:my_charpos_m

测试是由同事完成的,这里只做收藏. 测试说明: 1.数据量为3kw记录,每条记录11个字段,一个为主键,主键为字符类型,类似:user****,后续为数值 其他10字段为字符类型,100字符,记录长度大约为1KB 2.使用ycsb进行压力测试.具体各类型参考以前文档 3.三千万数据,对目前数据库都能缓存到DB中(后续测试缓存80%,50%,30%等情况下性能情况) 4.测试项包括:数据装载,就是insert数据                       ycsb的标准负载a.负载b.负载c.负

提供一个MySQL 5.6版本适合在1GB内存VPS上的my.cnf配置文件.配置文件可以到这里下载:: 下载my.cnf [client] port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock [mysqld] port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock basedir = /usr/local/mysql datadir = /data/mysql pid-file = /data/mysql/mysql.pid user = mysql b

MYSQL的优化是非常重要的.其他最常用也最需要优化的就是limit.mysql的limit给分页带来了极大的方便,但数据量一大的时候,limit的性能就急剧下降. 同样是取10条数据 select * from yanxue8_visit limit 10000,10 和 select * from yanxue8_visit limit 0,10 就不是一个数量级别的. 1.offset比较小的时候. select * from yanxue8_visit limit 10,10 多次运行,

数据库的常见的索引一般是单个字段,如果多个字段的组合,那么就组成了复合索引.对于组合索引,如果 对其中一字段做为条件查询,会出现什么情况呢? 一.例子 mysql> show create table watchdog\G *************************** . row *************************** Table: watchdog Create Table: CREATE TABLE `watchdog` ( `index1` ) NOT NULL

对于一些数据量较大的系统,数据库面临的问题除了查询效率低下,还有就是数据入库时间长.特别像报表系统,每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久.因此,优化数据库插入性能是很有意义的.经过对MySQL innodb的一些性能测试,发现一些可以提高insert效率的方法,供大家参考参考. 1. 一条SQL语句插入多条数据.常用的插入语句如:   1 2 3 4 INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `ty

查询性能优化 1. 为什么查询速度会慢? 1). 如果把查询看作是一个任务,那么它由一系列子任务组成,每个子任务都会消耗一定的时间.如果要优化查询,实际上要优化其子任务,要么消除其中一些子任务,要么减少子任务的执行次数,要么让子任务运行的更快. 2). 通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端,到服务器端,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中"执行"可以认为是整个生命周期中最重要的阶段,这其中包括 大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后

MYSQL不是有很多内部计算函数吗? 比如我要计算一列数据的平均值,,那我是直接用MYSQL里面的函数在SQL语句中计算 快 :还是用SQL把数据取出来了,用PHP计算快呢?(SQL语句PHP语句都用最优写法,只对比MYSQL函数和PHP函数处理的性能)我在群里问了下,没有得到标准答案 看量你要结合内存CPU运算速度来理解好的机器并且量比较大的时候那肯定用MYSQL本身的函数会快一点啊但像加减这样的运算建议用PHP去计算不同的 计算,不同的数据量,不同的机器配置都会影响还有啊,你还要看用户访问量

本文转自:http://blog.csdn.net/haifu_xu/article/details/16864933  from  @幸福男孩 MySQL中EXPLAIN解释命令是显示mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. 使用方法很简单,就是在select语句前加上explain, 如下: 1. 使用explain语句去查看分析结果,如 explain select * from test1 where id=1; 会出现以下

本篇深入了解查询优化和服务器的内部机制,了解MySql如何执行特定查询,从中也可以知道如何更改查询执行计划,当我们深入理解MySql如何真正地执行查询,明白高效和低效的真正含义,在实际应用中就能扬长避短. 声明:本人使用的数据库版本为MySql 5.1 一.基本原则:优化数据访问 查询性能低下的最基本原因就是访问了太多数据,一些查询要不可避免地筛选大量的数据,大部分性能欠佳的查询都可以用减少数据访问的方式进行优化. 1.首先分析应用程序是否正在获取超过需要的数据,这通常表现在获取了过多的行或列.

[mysqld] port = 3306 serverid = 1 socket = /tmp/mysql.sock skip-name-resolve #禁止MySQL对外部连接进行DNS解析,使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间.但需要注意,如果开启该选项,则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式,否则MySQL将无法正常处理连接请求!注:如果用winform连接mysql,加入此句速度会有很大的提升 skip-locking # 避免MySQL的外部锁定,减少出错几率增强稳

以下内容节选自<Mysql技术内幕InnoDB存储引擎> mysql表分区: 分区功能并不是所有存储引擎都支持的,如CSV.MERGE等就不支持.mysql数据库支持的分区类型为水平分区(指一张表中不同行的记录分配到不同的物理文件中),不支持垂直分区(指将同一表中的不同列分配到不同的物理文件中).此外,mysql数据库的分区是局部分区索引,一个分区中既存放了数据又存放了索引. 当前Mysql数据库支持以下几种类型的分区: Range分区:行数据基于一个给定连续区间的列值放入分区.Mysql数据

 数据库隔离级别与Spring配置事务的联系及性能影响,以下是个人理解,如果有瑕疵请及时指正.   这里以mysql为例,先明确以下几个问题: 一.一般项目如果不自己配置事务的话,一般默认的是autocommit,即执行完一个操作后自动commit,提交事务. (注:事务是绑定在数据库操作上的,也就是当程序执行(statement.excute等操作)转而到数据库层面上的时候,事务才开始发生) 当然spring可以将几个数据库操作动作绑在一个事务中,这样就需要介绍下spring事务配置方法,

提起MySQL数据库在硬件方面的优化无非是CPU.内存和IO.下面我们着重梳理一下关于磁盘I/O方面的优化. 1.磁盘冗余阵列RAID RAID(Redundant Array of Inexpensive Disk)的基本目的是把小型廉价的硬盘合并成一块大容量的硬盘,用于解决数据冗余性并降低成本,且提高数据处理性能. 1.1 RAID的优点 RAID的优点可以从高传输速率和容错两方面来阐述: (1)提高传输速率.RAID通过在多个磁盘上同时存储和读取数据来大幅提高存储系统的数据吞吐量(Thro

mysqlslap是从MySQL的5.1.4版开始就开始官方提供的压力测试工具. 通过模拟多个并发客户端并发访问MySQL来执行压力测试,同时提供了较详细的SQL执行数据性能报告,并且能很好的对比多个存储引擎(MyISAM,InnoDB等)在相同环境下的相同并发压力下的性能差别. mysqlslap 官方介绍:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/mysqlslap.html 常用参数 [options] 详解 --host=host_name, -h h

转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/K3RpSBAIWFwGCIWyfF0QPA 前言:希望通过本文,使MySQL5.7.18的使用者知晓分区表使用中存在的陷阱,避免在该版本上继续踩坑.同时通过对源码的分享,升级MySQL5.7.18时分区表性能下降的根本原因,向MySQL源码爱好者展示分区表实现中锁的运用. 问题描述 MySQL 5.7版本中,性能相关的改进非常多.包括临时表相关的性能改进,连接建立速度的优化和复制分发相关的性能改进等等.基本上不需要做配置修改,只需要