第一次值班,报警打电话给我说,数据库复制延时一个多小时,那个时候是半夜啊,但我还是很清醒的起来,开机.vpn.登录.show processlist,结果发现情况是这样的: 红线框表示的是当前每个线程已经执行.等待的时间,最长的3962其实已经超过一个小时,再看其它的操作都是查询,另外还有一个线程在做flush table操作 从每个线程的状态可以看出,第一个线程为Copying to tmp table,可以看出这个线程正在做操作,这是一个查询操作. 现在的问题是数据库复制延时,那么在这个图片

一般的,一个看似很简单的页面,一次http请求后,到达服务端,穿过Cache层,落到后台后,实际可能会有很多很多的数据查询逻辑!而这些查询实际是不相互依赖的,也即可以同时查询.比如各种用户信息,用户的APP列表,每个APP对应的流量数据.消耗记录.服务状态,平台运行状态,消息通知,新闻资讯等等.这篇文章主要介绍了数据查询层,如何把串行变并行,提高查询效率.提升应用性能.实现方式包括:mysqlnd异步查询,cURL并发请求,Swoole异步非阻塞! PHP脚本是按文档流的形式来执行的,所以我们在

转自http://blog.csdn.net/yunhua_lee/article/details/8573621 [问题现象] 使用sphinx支持倒排索引,但sphinx从mysql查询源数据的时候,查询的记录数才几万条,但查询的速度非常慢,大概要4~5分钟左右 [处理过程] 1)explain 首先怀疑索引没有建好,于是使用explain查看查询计划,结果如下: 从explain的结果来看,整个语句的索引设计是没有问题的,除了第一个表因为业务需要进行整表扫描外,其它的表都是通过索引访问 2

升级数据库后(5.1到8.0),发现一个奇怪的问题,某些页面在升级前可以正常查询,但升级后什么也查不出来了,有时候还会查出错误的结果.经过一整天的排查,终于发现由两个原因导致,现记录如下. 第一是数据库的编码.使用中文关键字查不出结果(或结果错误),但是英文关键字可以正常查询. 还原数据库后默认的编码不是utf-8.执行下面命令可以查看当前数据库编码. show variables like 'collation%'; 或者 show variables like '%character%';

本文转载自 http://www.jb51.net/article/70955.htm 我们知道分析MySQL语句查询性能的方法除了使用EXPLAIN 输出执行计划,还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”. 一. 起因 研发反应某台数据库僵死,后面的会话要么连接不上,要么要花费大量的时间返回结果,哪怕是一个简单的查询. 二. 处理 首先去监控平台查看服务器以及数据库状态,发现这台数据库有大量的慢查询.继续看服务器监控,CPU 平均使用率较

这两天帮忙定位一个MySQL查询很慢的问题,定位过程综合各种方法.理论.工具,很有代表性,分享给大家作为新年礼物:) [问题现象] 使用sphinx支持倒排索引,但sphinx从mysql查询源数据的时候,查询的记录数才几万条,但查询的速度非常慢,大概要4~5分钟左右 [处理过程] 1)explain 首先怀疑索引没有建好,于是使用explain查看查询计划,结果如下: 从explain的结果来看,整个语句的索引设计是没有问题的,除了第一个表因为业务需要进行整表扫描外,其它的表都是通过索引访问

出处:http://blog.csdn.net/yunhua_lee/article/details/8573621 这两天帮忙定位一个MySQL查询很慢的问题,定位过程综合各种方法.理论.工具,很有代表性,分享给大家作为新年礼物:) [问题现象] 使用sphinx支持倒排索引,但sphinx从mysql查询源数据的时候,查询的记录数才几万条,但查询的速度非常慢,大概要4~5分钟左右 [处理过程] 1)explain 首先怀疑索引没有建好,于是使用explain查看查询计划,结果如下: 从exp

1. 向服务器更新记录后查询,始终查询不到更新后的信息 只能查到更新之前的,马上推断出是缓存的问题.网上搜索一番,将问题定位为jpa缓存,我们要设置jpa查询时不从缓存中取,直接从数据库中取,这样便能保证查询到的结果是最新的,但是性能可能会有所影响.参考资料:https://en.wikibooks.org/wiki/Java_Persistence/Caching#JPA_2.0_Cache_APIs 如上图提示,我在restful服务器做了如下设置后便可以了. 2. 安卓app注册界面出新了

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转自博客http://blog.csdn.net/yunhua_lee/article/details/8573621 [问题现象] 使用sphinx支持倒排索引,但sphinx从mysql查询源数据的时候,查询的记录数才几万条,但查询的速度非常慢,大概要4~5分钟左右 [处理过程] 1)explain 首先怀疑索引没有建好,于是使用explain查看查询计划,结果如下: 从explain的结果来看,整个语句的索引设计是没有问题的,除了第一个表因为业务需要进行整表扫描外,其它的表都是通过索引访问

最近在着手koa时候,发现mongoose(mongodb)查询数据库后添加新属性,前端拿不到新属性问题, 然后测试了一下Sequelize(mysql),发现也有同样的问题存在.此时着手干! 1.1 mongoose问题展示: router.get('/order_show', async (ctx, next) => { const id = ctx.query.id try { let doc = await Order.findOne({ _id: id }).populate(['bu

mysql对后空格不敏感 https://blog.csdn.net/lzupb/article/details/73530589 结论:查询条件中建议对字符串做trim处理,在数据入库的时候最好也做trim处理. example1: 表里面的字段值都不带空格,where查询条件里面带或不带空格. 例如:key=‘test’ 查询条件a:where key=’test ‘,查询结果是ok的 查询条件b:where key=’ test’, 查询结果是空的 查询条件c:where key=’tes

准备工作: 蠕虫复制 文章表 增加数据到112万 语法:insert into  tableNameA  select * from tableNameB       未分区查询  54s 改变现有表分区 alter table t_article PARTITION BY RANGE (aid) (PARTITION p0 ), PARTITION p1 ) , PARTITION p2 ) , PARTITION p3 ) , PARTITION p4 ) , PARTITION p5 )

mysql group by分组查询后 查询个数2个方法随便你选 <pre>select count(distinct colA) from table1;</pre><pre>select count(*) from (select colA from table1 group by colA) gyd;</pre> 用了子查询一定要用别名

提高MYSQL百万条数据的查询速度 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中

6.1 为什么查询速度会慢   查询的生命周期大致可按照顺序来看:从客户端,到服务器,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中“执行”可以认为是整个生命周期中最重要的阶段.这其中包括了大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序.分组等.   在完成这些任务时,查询需要在不同的地方花费时间,包括网络.CPU计算.生成统计信息和执行计划.锁等待等操作,尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作,这些调用需要在内存操作.CPU操作和内存不足时导致的IO操作上

前言: 1.对于mysql,不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤,一旦数据量很大效率就很难保证,强烈推荐分别根据索引单表取数据,然后在程序里面做join,merge数据. 2.子查询就更别用了,效率太差,执行子查询时,MYSQL需要创建临时表,查询完毕后再删除这些临时表,所以,子查询的速度会受到一定的影响,这里多了一个创建和销毁临时表的过程. 3.如果是JOIN的话,它是走嵌套查询的.小表驱动大表,且通过索引字段进行关联.如果表记录比较少的话,还是OK的.大的话业务逻辑中可

浅谈MySQL中优化sql语句查询常用的30种方法 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有nul

Mysql 常用 sql 语句 - 快速查询 1.mysql 基础 1.1 mysql 交互         1.1.1 mysql 连接             mysql.exe -hPup                 h:host,    default: localhost                 P:port,    default: 3306                 u:username                 p:password(如果需要的话)    

MYSQl 全表扫描以及查询性能 -- 本文章仅用于学习,记录 一. Mysql在一些情况下全表检索比索引查询更快: 1.表格数据很少,使用全表检索会比使用索引检索更快.一般当表格总数据小于10行并且数据行的长度非常小的时候会使用全表检索;   2.在ON或者WHERE中,没有使用索引列作为查询条件:   3.使用了索引列与一个常量进行比较,但是mysql发现该索引列覆盖的数据太大,反而全表检索更快(一般当索引列覆盖的数据大于全表数据的30%时,会触发mysql使用全表检索);   4.使用了一

<MySQL面试小抄>查询缓存机制终面 我是肥哥,一名不专业的面试官! 我是囧囧,一名积极找工作的小菜鸟! 囧囧表示:小白面试最怕的就是面试官问的知识点太笼统,自己无法快速定位到关键问题点!!! 本期主要面试考点 面试官考点之简述一下什么是查询缓存机制? 面试官考点之查询如何命中缓存? 面试官考点之什么场景下SQL和结果集不会被缓存? 面试官考点之什么场景下会导致MySQL缓存失效? 面试官考点之查询缓存是如何进行内存管理的? 面试官考点之MySQL是一次性分配所有的内存空间吗? 面试官考点之