在将数据从Mysql 等其他关系型数据库 抽取到Hive 表中时,需要同步mysql表中的注释,以下脚本可以生成hive表字段注释修改语句. 注:其他关系型数据库如:oracle 可以通过相同的思路,读取元数据,修改脚本语法实现. 使用: 在mysql元数据库:information_schema 中执行以下语句 SELECT CONCAT('alter table ', TABLE_NAME, ' CHANGE COLUMN ', COLUMN_NAME, ' ', COLUMN_NAME,

一.Hive的表 Hive的表分为内部表.外部表和分区表. 1.内部表,为托管表. 2.外部表,external. 3.分区表. 详解: 内部表,删除表的时候,数据会跟着删除. 外部表,在删除表的时候,数据不会跟着删除. 默认分隔符:列 为 \001         行分隔符为 \n 分区表: 1.解决查询效率,不全表查询,只查对应的分区. 2.避免数据重复的问题,即数据质量方面安全. create table tablename ( 字段1 字段类型 , 字段2 字段类型 ) PARTITIO

1.写出文件工具类 package ccc.utile; import java.io.*; /** * @author ccc * @version 1.0.0 * @ClassName WriteToFileExample.java * @Description TODO IO流 * @ProjectName ccc * @createTime 2021年08月07日 18:32:00 */ public class WriteToFileExample { /** * 追加写入数据到指定文

从 oracle 数据库导数到到 hive 大数据平台,需要按照大数据平台的数据规范,重新生成建表的 SQL 语句,方便其间,写了一个自动生成SQL的存储过程. ① 创建一张表,用来存储源表的结构,以便进行数据处理(可以用临时表,创建表是为了方便核对数据): create table T_P_TABLE_NAME_TEMP ( owner ) not null, table_name ) not null, tab_comments ), column_name ) not null, data

### 读取hive的表结构,生成带comment的视图建表语句 # 读取配置文件中的表并进行遍历 grep -v '^#' tablesFile|while read tableName do status= viewName=$(echo ${tableName}|sed "s/^dwd_/dwd_cms_out_l_/i"|sed "s/^dws_/dws_cms_out_l_/i"|sed "s/^ads_/ads_cms_out_l_/i&quo

背景:部署CDH集群的 hive 服务,选用 mysql 作为 hive 元数据的存储数据库,通过 hive cli 建表时发现中文注释均乱码. 现象:hive端建表中文注释乱码. 定位: 已经确认过 mysql 库的默认编码是 utf-8,并且 mysql 中建库建表不存在中文乱码的情况. 于是查看hive库表的编码,分别通过如下方式查看hive库和随机某个表的编码,发现hive表的编码是 lantin1,问题也就出在这里. 查看hive库编码: 查看hive表编码: 解决方法: 将hive表

Power Designer:数据库表设计工具 PowerDesigner是Sybase公司的一款软件,使用它可以方便地对系统进行分析设计,他几乎包括了数据库模型设计的全过程.利用PowerDesigner可以制作数据流程图.概念数据模型.物理数据模型.面向对象模型.今天的课程讲用Power Designer来做物理数据模型,即进行数据库表设计. 在项目设计阶段通常会使用PowerDesigner进行数据库设计.使用PowerDesigner可以更加直观的表现出数据库中表之间的关系,并且可以直接

0. 说明 Hive 建表示例及指定分隔符 1. Hive 建表 Demo 在 Hive 中输入以下命令创建表 user2 create table users2 (id int, name string, age int) row format delimited fields terminated by '\t'; 插入数据 ,); 2. 分隔符类型 字段分隔符 fields terminated by '\t' array 类型成员分隔符 collection items terminat

抓取oracle建表语句及获取建表ddl语句 1.抓取代码如下: 1.1.产生表的语法资料 DECLARE-- v_notPartTable VARCHAR2(1000):= '&2'; --v_sql CLOB; v_partType VARCHAR2(20); v_partColumn VARCHAR2(50); v_subPartType VARCHAR2(50); v_subPartSql VARCHAR2(4000); v_seq NUMBER := 10;BEGIN FOR v_cu

类似Mysql的数据库概念: hive> CREATE DATABASE cui; hive> USE cui; 创建表: CREATE TABLE test( first STRING, second STRING ) 默认记录和字段分隔符: \n   每行一条记录 ^A    分隔列(八进制 \001) ^B    分隔ARRAY或者STRUCT中的元素,或者MAP中多个键值对之间分隔(八进制 \002) ^C    分隔MAP中键值对的“键”和“值”(八进制 \003) 自定义分隔符:

原则上,多对多关系是要新建一个关系表的,当遇到没有新建表的情况下如何查询多对多的SQL呢? FIND_IN_SET(str,strlist) 官网:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/string-functions.html Mysql数据库 此数据库为设计不合理的demo,仅用来示范多对多关系. 创建表结构 -- 新建user表 CREATE TABLE `user` ( `id` ) NOT NULL COMMENT '人员id', `uname`

原文链接: https://www.toutiao.com/i6766784274965201415 一.普通建表方式 create table stu_info( id int, name string )ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ' ' 载入数据 load data local inpath '/data/hivetest/stu_info_local' into table stu_info; load data inpath '/

上一篇主要讲的是关于Mysql的分支MariaDB在Linux下的安装 顺利安装完成的小伙伴,就可以接着来试试SQL的魅力了 红色为命令 蓝色为自定义名 查看数据库 MariaDB [(none)]> show databases; #查看数据库列表 +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | #数据库名称 例:本地有四个数据库 (数据库里保存的是table 数据表) | hu

[数据库设计的三大范式] 1.第一范式(1NF First Normal Fromate):数据表中的每一列(字段),必须是不可拆分的最小单元.也就是确保每一列的原子性. 例如: userInfo: '山东省烟台市 13181621008' => userAds:'山东省烟台市' tel:'13181621008' 2.第二范式(2NF):满足1NF后,要求:表中所有的列,都必须功能依赖于主键,而不能有任何一列与主键没有关系.(一张表值描述一件事情) 3.第三范式(3NF):满足2NF后,要求:

主要: 整理框架 建库建表 配置文件类 错误日志记录 --------------本篇后文件结构:-------------------------------------- blog ├─App │ ├─Model 模型目录 │ ├─View 视图目录 │ │ ├─Admin后台目录 │ │ └─Home前台目录 │ ├─Common 配置目录 │ │ └─config.php 配置文件 │ ├─Log 日志目录 │ │ └─log.txt 日志文件 │ ├─Controller 控制器 │

1.查询语句的基本操作 - select - from - where - group by - having - distinct - order by - limit - 聚合函数: count, max, min, avg, sum 2.单表查询: #前期表与数据准备 # 创建一张部门表 create table emp( id int not null unique auto_increment, name ) not null, sex enum('male','female') no

一.建表语句 CREATE DATABASE(创建数据库) --创建数据库 create database 数据库名字; CREATE TABLE(创建表) --创建表 CREATE TABLE 表名 ( 字段1 类型(长度), 字段2 类型(长度), 字段3 类型(长度), 字段4 类型(长度), 字段5 类型(长度) ); 二.约束语句 定义 SQL 约束用于规定表中的数据规则. 如果存在违反约束的数据行为,行为会被约束终止. 约束可以在创建表时规定(通过 CREATE TABLE 语句),

mysql使用sql语句查询数据库所有表注释已经表字段注释(转载)   场景: 1. 要查询数据库 "mammothcode" 下所有表名以及表注释 /* 查询数据库 ‘mammothcode’ 所有表注释 */ SELECT TABLE_NAME,TABLE_COMMENT FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema='mammothcode'; 2. 要查询表字段的注释 /* 查询数据库 ‘mammothcode’ 下表 ‘t

04-初始mysql语句   本节课先对mysql的基本语法初体验. 操作文件夹(库) 增 create database db1 charset utf8; 查 # 查看当前创建的数据库 show create database db1; # 查看所有的数据库 show databases; 改 alter database db1 charset gbk; 删 drop database db1; 操作文件(表) use db1; #切换文件夹 select database(); #查看当

通过学生-课程关系表,熟悉hive语句 1.在hive中创建以下三个表. create table  student(Sno int,Sname string,Sex string,Sage int,Sdept string)row format delimited fields terminated by ','stored as textfile; create table course(Cno int,Cname string) row format delimited fields te