mysql根据查询结果批量更新多条数据(插入或更新) 1.1 前言 mysql根据查询结果执行批量更新或插入时经常会遇到1093的错误问题.基本上批量插入或新增都会涉及到子查询,mysql是建议不要对需要操作的表放入子查询条件中的,因此我们尽量避免子查询中涉及到需要操作的表,如果无法避免,则可以考虑用连接查询的方式进行. ERROR 1093 (HY000): You can't specify target table 'dir' for update in FROM clause 1.2 根

先来个最基本的总结阐述,希望各位小伙伴认真的读一下,哈哈: 1)客户端(运行程序)先通过连接器连接到MySql服务器. 2)连接器通过数据库权限身份验证后,会先查询数据库缓存是否存在(之前执行过相同条件的SQL查询),如果有会直接返回缓存中的数据.如果没有则会进入分析器. 3)进入分析器后会对查询语句进行词法语法的分析,判断该查询语句SQL是否存在语法错误,如果存在查询语法词法错误,会直接返回给客户端错误,如果正确则会进入优化器. 4)优化器会对查询语句进行优化处理:例如:如果一条语句用到了多个

按照日期格式查询带有时间戳数据一般在MSQL数据库中的时间都是以时间戳的格式来存储时间的,但是对于我们来说,时间戳格式具体表示的是什么时间,我们很难一眼看出来,所以当我们要具体查询某一个时间或时间段的数据时,就要进行日期到时间戳的转换.我们常会用到这两个函数:FROM_UNIXTIME()和UNIX_TIMESTAMP()函数1. FROM_UNIXTIME(unix_timestamp,format)函数:FROM_UNIXTIME(unix_timestamp,format)时间函数中uni

在学习SpringCloud的同时,也在深入学习MySq中,听着<mysql45讲>,看着<高性能MySQL>,本系列文章是本人学习过程的总结,水平有限,仅供参考,若有不对之处或有啥建议都可与我联系,感谢!</mysql45讲> 在学习一个东西之前,了解它的历史都是很有必要的,那么首先,我们先来了解MySQL的历史. MySQL的前世今生 1.1990年,有一个小伙子被客户要求提供通用的SQL支持,当时他首先借助了mSQL的代码进行集成,但效果不太满意,便自己重写了一个

select count(*) '个数',mobile '手机号',`name` '用户名' from users group by mobile having(count(*) > 1); ================================= having的用法 having字句可以让我们筛选成组后的各种数据,where字句在聚合前先筛选记录,也就是说作用在group by和having字句前.而 having子句在聚合后对组记录进行筛选. SQL实例: 一.显示每个地区的总人口

可以利用——LIMIT——来完成这项功能. LIMIT可以实现top N查询,也可以实现M至N(某一段)的记录查询,具体语法如下: SELECT * FROM MYTABLE ORDER BY AFIELD LIMIT offset, recnum 其中offset为从第几条(M+1)记录开始,recnum为返回的记录条数.例: select * from mytable order by afield limit , 即意为从第3条记录开始的5条记录. select * from mytabl

Server层 连接器 建立连接.获取权限.维持和管理连接. 连接建立比较复杂,建议使用长连接 定期断开长连接 mysql_reset_connection指令 查询缓存 建议关闭,任何更新操作会此table的缓存失效.命中率低 分析器 (做什么) 词法分析 -->语法分析 优化器 (怎么做) 使用哪个索引,join时决定各表连接顺序 执行器(开做) 权限验证 -> 执行 存储引擎层 负责数据的存储和提取,其架构是插件式的.不同的存储引擎共用一个Server层

SELECT GROUP_CONCAT(a.DESCRIPTION SEPARATOR '\n')     FROM (SELECT (@rowNum:=0) AS rowNo,CONCAT('公司内部来文:','\n',           GROUP_CONCAT((@rowNum:=@rowNum+1),DESCRIPTION,CHAR(13),'\n' SEPARATOR '\n')) DESCRIPTION           FROM pj_pro_receive_file_t   

PHP MySQL 插入多条数据 使用 MySQLi 和 PDO 向 MySQL 插入多条数据 mysqli_multi_query() 函数可用来执行多条SQL语句. 以下实例向 "MyGuests" 表添加了三条新的记录: 实例 (MySQLi - 面向对象) <?php$servername = "localhost";$username = "username";$password = "password";$d

查询数据记录,是指从数据库对象表中获取所要查询的数据记录,该操作可以说是数据最基本的操作之一,也是使用频率最高.最重要的数据操作. 1.单表数据记录查询 1.1.简单数据查询 SELECT field1,field2,…,fieldn FROM table_name,filed可以是表中所有的字段,也可以是部分字段. SELECT * FROM table_name ,从表中查询所有的数据.*符号可以代替所有的字段,但是这种方式不够灵活,只能按照表中字段的顺序固定进行显示,不能够随便改变字段的显

前言 我们在学习一种技术的时候,首先要鸟瞰其全貌,千万不要一开始就陷入到细节中去,这样有助于我们站在高维度其理解问题 —— 丁奇. 学习MySQL也是一样,所以我们可以从一条查询语句的执行开始看起. ; 通常情况下,我们在使用MySQL的时候,只是从客户端输入一行指令,然后获取一个返回结果.但是对于一个开发人员来说,只知道这些是远远不够的,我们还需要知道这句指令背后的执行流程,便于排查问题. MySQL逻辑架构 这里还是引用丁奇老师的MySQL系统结构图:   mysql的逻辑架构图 MySQL

MySQL学习——查询表里的数据 摘要:本文主要学习了使用DQL语句查询表里数据的方法. 数据查询 语法 select [distinct] 列1 [as '别名1'], ..., 列n [as '别名n'] from 表名 [where 表达式] [group by 表达式] [having 表达式] [order by 表达式] [limit 起始编号, 查询条数] 说明 列1, ..., 列n:表示查询的字段,查询多个字段用“,”分隔,使用“*”号表示查询全部字段,使用“distinct”

相信大家都接触过Mysql数据库,而且也肯定都会写sql.我不知道大家有没有这样的感受,反正我是有过这样的想法.就是当我把一条sql语句写完了,并且执行完得到想要的结果.这时我就在想为什么我写这样的一条sql语句,就能给我查询出我想要的结果,为什么我写了update就能更新一条语句?它们的执行过程是什么样的?它们的原理是什么?那么接下来我就来谈谈这个. select * from user where id=6 上面这条查询语句非常简单,就是查询一个id为6的用户信息.那么它的执行流程是怎么样的

假如说我们有一张表 T ,表里只有一个字段 ID,当我们执行下边这条SQL语句时: mysql> select * fron T where ID=10; 在我们眼中能看到的只是输入一条 SQL语句,返回一条查询结果,却不曾知道这条SQL在MySQL的内部经历了什么,下面我们来一步一步的分析一下:如下是MySQL的基本架构图,从图中可以清楚的看到SQL在MySQL中各个功能模块执行的过程: 大体来说,MySQL可以分为Server层和存储引擎两部分. Server层:包括连接器.分析器.查询缓存

PHP MySQL 插入多条数据 使用 MySQLi 和 PDO 向 MySQL 插入多条数据 mysqli_multi_query() 函数可用来执行多条SQL语句. 以下实例向 "MyGuests" 表添加了三条新的记录: 实例 (MySQLi - 面向对象) <?php $servername = "localhost"; $username = "username"; $password = "password"

一个查询语句经过哪些步骤 这次我们从MySQL的整体架构来讲SQL的执行过程,如下图: 在整体分为两部分Server和引擎层,这里引擎层我使用InnoDB去代替,引擎层的设计是插件形式的,可以任意替代,接下来我们开始介绍每个组件的作用: Server层 连接器:连接器负责跟客户端建立连接.获取权限.维持和管理连接:查询缓存:服务的查询缓存,如果能找到对应的查询,则不必进行查询解析,优化,执行等过程,直接返回缓存中的结果集:解析器:解析器会根据查询语句,构造出一个解析树,主要用于根据语法规则来验证

Oracle 查询出来的数据取第一条 --------------------------------------------------------------------------- 转载自:http://www.itpub.net/thread-246442-1-1.html select * from (select * from <table> order by <key>) where rownum=1; select * from (select * from &l

概述 对于mysql和Infobright等数据库,information_schema数据库中的表都是只读的,不能进行更新.删除和插入等操作,也不能加触发器,因为它们实际只是一个视图,不是基本表,没有关联的文件. information_schema.tables存储了数据表的元数据信息,下面对常用的字段进行介绍: table_schema: 记录数据库名: table_name: 记录数据表名: engine : 存储引擎: table_rows: 关于表的粗略行估计: data_lengt

mysql查询当天的所有信息: select * from test where year(regdate)=year(now()) and month(regdate)=month(now()) and day(regdate)=day(now())这个有一些繁琐,还有简单的写法: select * from table where date(regdate) = curdate();另一种写法没测试过查询当天的记录 select * from hb_article_view where TO

当我们需要频繁地从数据库查询.插入数据时,可以将这些数据库操作汇集写到同一个类里,作为工具类直接调用. 将数据库的具体信息保存在.properties文件中,用log4j作为日志记录 MySql.java代码如下: import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement;

mysql查询当天的所有信息: select * from test where year(regdate)=year(now()) and month(regdate)=month(now()) and day(regdate)=day(now())这个有一些繁琐,还有简单的写法: select * from table where date(regdate) = curdate();另一种写法没测试过查询当天的记录 select * from hb_article_view where TO