上一篇简单的介绍了下MVCC(多版本并发控制)的原理,MVCC会对事物内操作的数据做多版本控制,从而实现并发环境下事物对数据写操作的阻塞不影响读操作的性能.而这个多版本控制的实现是由undo log来实现的,下面的内容将会简单的介绍下undo log的内容. mysql在事物开始操作数据之前,会先将原始数据备份到一个undo log的地方,这样做的目的有两个.第一是为了保证事物的原子性,如果事物在执行的过程中出现了某些错误,或者是用户执行了rollback的操作,mysql可以利用undo lo

mysql的读分快照读和当前读 快照读 是指写的同时,读不阻塞,达到并发的作用 这时候的读 是 记录的历史版本,存在于undo里,当然回滚时就的也是这个undo 当执行一条update语句时,记录本身保持不变,会再insert一条语句的,新记录的回滚指针指向旧的记录,同时新记录有个新的事务id 当新记录对于其他事务不可见时(也就是该事务的begin时间要早于commit update旧记录的时间),延着回滚指针,找到上一个版本的记录,看该记录 是否能让 该事务看到 delete操作不会直接删除掉

MySQL 是如何解决幻读的 一.什么是幻读 在一次事务里面,多次查询之后,结果集的个数不一致的情况叫做幻读. 而多出来或者少的哪一行被叫做 幻行 二.为什么要解决幻读 在高并发数据库系统中,需要保证事务与事务之间的隔离性,还有事务本身的一致性. 三.MySQL 是如何解决幻读的 如果你看到了这篇文章,那么我会默认你了解了 脏读 .不可重复读与可重复读. 1. 多版本并发控制(MVCC)(快照读/一致性读) 多数数据库都实现了多版本并发控制,并且都是靠保存数据快照来实现的. 以 InnoDB 为

在MySQL读取数据时可以按照是否使用一致性非锁定读来分为快照读和当前读:1.快照读:MySQL使用MVCC (Multiversion Concurrency Control)机制来保证被读取到数据的一致性,读取数据时不需要对数据进行加锁,且快照读不会被其他事物阻塞.2.当前读:也称锁定读(locking read),通过对读取到的数据(索引记录)加锁来保证数据一致性,当前读会对所有扫描到的索引记录进行加锁,无论该记录是否满足WHERE条件都会被加锁. 在读提交和可重复读两种事务隔离级别下,普

一.什么是幻读 在一次事务里面,多次查询之后,查询的结果集的个数不一致的情况叫做幻读.而多出来或者少的哪一行被叫做 幻行 二.为什么要解决幻读 在高并发数据库系统中,需要保证事务与事务之间的隔离性,还有事务本身的一致性. 三.MySQL 是如何解决幻读的 如果你看到了这篇文章,那么我会默认你了解了 脏读 .不可重复读与可重复读. 1. 多版本并发控制(MVCC)(快照读/一致性读) 多数数据库都实现了多版本并发控制,并且都是靠保存数据快照来实现的. 以 InnoDB 为例,每一行中都冗余了两个字

笔记体会: 1.innodb支持RC和RR隔离级别实现是用的一致性视图(consistent read view) 2.事务在启动时会拍一个快照,这个快照是基于整个库的.基于整个库的意思就是说一个事务内,整个库的修改对于该事务都是不可见的(对于快照读的情况)如果在事务内select t表,另外的事务执行了DDL t表,根据发生时间,要嘛锁住要嘛报错(参考第六章) 3.事务是如何实现的MVCC呢?(1)每个事务都有一个事务ID,叫做transaction id(严格递增)(2)事务在启动时,找到已

问题分析 首先幻读是什么? 根据MySQL文档上面的定义 The so-called phantom problem occurs within a transaction when the same query produces different sets of rows at different times. For example, if a SELECT is executed twice, but returns a row the second time that was not

一.前言 上篇文章记录了对MVCC的相关理解,其中有提到快照读.其实在MVCC并发控制中,读操作可以分为两类:快照读(snapshot read)和当前读(current read)   二.什么是快照读和当前读 快照读:读取的是记录的可见版本(有可能是历史版本),不加锁. 其实就是简单的select 操作.形如:select * from table where ?. 但还跟事务隔离级别有关.   当前读:读取的是记录的最新版本,并且当前读返回的记录都会加上锁,保证其他事务不会再并发修改这条记

[MySQL数据库之事务.读现象.数据库锁机制.多版本控制MVCC.事务隔离机制] 事务 1.什么是事务: 事务(Transaction),顾名思义就是要做的或所做的事情,数据库事务指的则是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作(SQL语句).这些操作要么全部执行,要么全部不执行. 2.为什么需要事务 把一系列sql放入一个事务中有两个目的: 1.为数据库操作提供了一个从失败中恢复到正常状态的方法,同时提供了数据库即使在异常状态下仍能保持一致性的方法. 2.当多个应用程序在并发访问数据库时,可以在

前言 我们知道MySQL在可重复读隔离级别下别的事物提交的内容,是看不到的.而可提交隔离级别下是可以看到别的事务提交的.而如果我们的业务场景是在事物内同样的两个查询我们需要看到的数据都是一致的,不能被别的事物影响,就使用可重复读隔离级别.这种情况下RR级别下的普通查询(快照读)依靠MVCC解决"幻读"问题,如果是"当前读"的情况需要依靠什么解决"幻读"问题呢?这就是本博文需要探讨的. 在探讨前可以看下之前的博文(MySQL是如何实现事务隔离?),

先说结论,MySQL 存储引擎 InnoDB 在可重复读(RR)隔离级别下是解决了幻读问题的. 方法:是通过next-key lock在当前读事务开启时,1.给涉及到的行加写锁(行锁)防止写操作:2.给涉及到的行两端加间隙锁(Gap Lock)防止新增行写入:从而解决了幻读问题. 下面,让我带大家从原理出发,一起来搞懂MySQL并发问题 -- "幻读".如果有好的看法,咱们评论见吧. 目录 什么是幻读 一.幻读定义 二.幻读示例 三.幻读出现的场景 四.解决幻读问题的必要性 如何解决幻

预读机制 两种预读算法 1.线性预读 2.随机预读 对预读的监控 一.预读机制 InnoDB在I/O的优化上有个比较重要的特性为预读,预读请求是一个i/o请求,它会异步地在缓冲池中预先回迁多个页面,预计很快就会需要这些页面,这些请求在一个范围内引入所有页面.InnoDB以64个page为一个extent,那么InnoDB的预读是以page为单位还是以extent? 数据库请求数据的时候,会将读请求交给文件系统,放入请求队列中:相关进程从请求队列中将读请求取出,根据需求到相关数据区(内存.磁盘)读

MySQL数据库读写分离.读负载均衡方案选择 一.MySQL Cluster外键所关联的记录在别的分片节点中性能很差对需要进行分片的表需要修改引擎Innodb为NDB因此MySQL Cluster不适合存在大量外键约束,引擎为Innodb的数据库 二.Galera Cluster多个服务能同时被读写,无延迟复制,不会产生数据丢失热备用.支持InnoDB引擎对应用程序透明:应用程序不需作修改.新增服务器时,不需手工复制数据库到新的节点.应用案例超过2000多家外国企业使用.Galera Clust

Mysql(Innodb)如何避免幻读 有意思 MySQL InnoDB支持三种行锁定方式: 行锁(Record Lock):锁直接加在索引记录上面,锁住的是key. 间隙锁(Gap Lock):锁定索引记录间隙,确保索引记录的间隙不变.间隙锁是针对事务隔离级别为可重复读或以上级别而已的. Next-Key Lock :行锁和间隙锁组合起来就叫Next-Key Lock. 锁选择 如果更新条件没有走索引,例如执行”update from t1 set v2=0 where v2=5;” ,此时会

MySQL InnoDB事务的隔离级别有四级,默认是“可重复读”(REPEATABLE READ). 未提交读(READ UNCOMMITTED).另一个事务修改了数据,但尚未提交,而本事务中的SELECT会读到这些未被提交的数据(脏读).提交读(READ COMMITTED).本事务读取到的是最新的数据(其他事务提交后的).问题是,在同一个事务里,前后两次相同的SELECT会读到不同的结果(不重复读).可重复读(REPEATABLE READ).在同一个事务里,SELECT的结果是事务开始时时

SQL Server中STATISTICS IO物理读和逻辑读的误区 大家知道,SQL Server中可以利用下面命令查看某个语句读写IO的情况 SET STATISTICS IO ON 那么这个命令的结果显示的物理读.逻辑读的IO单位大小是多少,比如结果显示有 物理读取 次 是代表 对硬盘做了1次物理IO吗? 在回答这个问题之前,需要先普及几个常识 在一般默认情况下 Windows的内存分页大小单位是4KB 数据库的最小读写单位是 8K页面 Windows操作系统的NTFS文件系统最小读写单位

前言 本文涉及的内容均不是原创,是记录自己在学习IO.执行计划的过程中学习其他大牛的博客和心得并记录下来,之所以想写下来是为了记录自己在追溯的过程遇到的几个问题,并把这些问题弄清楚. 本章最后已贴出原文地址. 1.SQL Server的数据存储方式 要理解逻辑读.物理读.预读这三个概念,先要搞懂SQL Server的数据存储方式. SQL Server数据库包括数据文件和日志文件,一个数据库可以有一个或多少数据文件.日志文件.所有的数据存储在数据文件中,数据文件可以划分为再小的单元,我们称为“页

在ORACLE数据库中有物理读(Physical Reads).逻辑读(Logical Reads).一致性读(Consistant Get).当前模式读(DB Block Gets)等诸多概念,如果不理解或混淆这些概念的话,对你深入理解一些知识无疑是一个障碍,但是这些概念确实挺让让人犯晕的.下面我们总结.学习一下这方面的知识点.捋一捋他们的关系和特点,希望对你有所帮助. 物理读(Physical Reads) 从磁盘读取数据块到内存的操作叫物理读,当SGA里的高速缓存(Cache Buffer

SQL Server数据存储的形式 预读:用估计信息,去硬盘读取数据到缓存.预读100次,也就是估计将要从硬盘中读取了100页数据到缓存. 物理读:查询计划生成好以后,如果缓存缺少所需要的数据,让缓存再次去读硬盘.物理读10页,从硬盘中读取10页数据到缓存. 逻辑读:从缓存中取出所有数据.逻辑读100次,也就是从缓存里取到100页数据. SQL Server存储的最小单位是页,每一页大小为8K,SQL Server对于页的读取是原子性的,要么读完一页,要么完全不读.即使是仅仅要获得一条数据,也要

首先要理解逻辑读和物理读: 预读:用估计信息,去硬盘读取数据到缓存.预读100次,也就是估计将要从硬盘中读取了100页数据到缓存. 物理读:查询计划生成好以后,如果缓存缺少所需要的数据,让缓存再次去读硬盘.物理读10页,从硬盘中读取10页数据到缓存. 逻辑读:从缓存中取出所有数据.逻辑读100次,也就是从缓存里取到100页数据. SQL Server存储的最小单位是页,每一页大小为8K,SQL Server对于页的读取是原子性的,要么读完一页,要么完全不读.即使是仅仅要获得一条数据,也要读完一页

sqlserver:数据存储方式:最小单位是页,每一页8k,sqlserver 对页的读取是具有原子性,也就是说,要么读取完整一页,要么完全不读取,不会有中间状态,而页之间的数据组织结构是B树 但是每一页的实际存储数据:8K= 8192字节-96字节(页头) - 36字节(行偏移) = 8060字节,也就是说:每一页用于存储的实际大小为8060 sqlserver的查询:第一步分别生成执行计划(占用CPU和内存资源),同步的用估计的数据去磁盘中取得需要取的数据(占用IO资源,这就是预读) 当查询