/************************************************************************** * MySQL 仅保留7天.一个月数据 * 说明: * 嵌入式产品作为数据才采集的终端,其数据一般不会保留太多.太长时间,一 * 般来说都是保留最近7天.一个月的数据就够了,主要是考虑到存储空间的问题, * 本文记录一下MySQL的日期建表方式和数据查询方面的SQL语句. * * 2016-11-21 深圳 南山平山村 曾剑锋 *********

公司的一个项目,做报表--要关联的表结构比较多,最后决定把要用的数据集合到一张新表中,需要用到以下的sql语法......分享下: web开发中,我们经常需要将一个表的数据插入到另外一个表,有时还需要指定导入字段,设置只需要导入目标表中不存在的记录,虽然这些都可以在程序中拆分成简单sql来实现,但是用一个sql的话,会节省大量代码.下面我以mysql数据库为例分情况一一说明:   1.如果2张表的字段一致,并且希望插入全部数据,可以用这种方法: ? 1 2 INSERT INTO 目标表 SEL

1. 表结构完全一样 insert into 表1 select * from 表2  2. 表结构不一样(这种情况下得指定列名) insert into 表1 (列名1,列名2,列名3) select 列1,列2,列3 from 表2 3.只从另外一个表取部分值 insert into 表1 (列名1,列名2,列名3) values(列1,列2,(select 列3 from 表2));

1. 表结构一样 insert into 表1 select * from 表2 2. 表结构不一样 insert into 表1 (列名1,列名2,列名3) select 列1,列2,列3 from 表2 3.只从另外一个表取部分字段 insert into 表1 (列名1,列名2,列名3) values(列1,列2,(select 列3 from 表2));

MySQL无法select 和 delete,update同时进行 只有将group By 出来不重复的数据进行insert到一张和之前同样类型的新表里面 转换思路,解决问题!​​

创建两张表: create table employee( id ), name ), email ), gender ) ); create table copyEmployee( id ), name ), email ), gender ) ); 插入数据: ","Alice","Alice@163.com","femail"); ","yaooo","yaooo@163.com"

这两天在搞一个修复的小功能 需求: A表,B表,C表,日志文件 先筛选出A表和B表中都符合条件的数据,然后检查这些数据在C表中是否存在.如果不存在,就从日志中读取数据,存入C表中,如果存在,则不做操作. 逻辑理清之后,自己尝试了很多方式,一直都不能让自己满意,都感觉性能太低,还可以在优化,因为时间关系,不能再拖了,就先记录一下 目前还凑合的实现方式,后续有时间的话,会再次优化一下.以下共勉 DataTable dt= then end ' and (B.fhsj between '2019-06

Java代码: package com.zifeiy.snowflake.handle.etl.mongodb; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.bson.Document; import com.mongodb.MongoClient; im

MySQL 实现将一个库表里面的数据实时更新到另一个库表里面 需求描述:MySQL 里面有很多的数据库,这些数据库里面都有同一种表结构的表 (tb_warn_log),这张表的数据是实时更新的,现在需要将这些表的数据全部实时更新到另一个库的另一张表 (tb_alarm_management) 里面. 数据库结构如下: tb_warn_log 表结构如下: tb_alarm_management 表结构如下: MySQL 存储过程定时任务: -- 存储过程创建 use mdm_common_db;

MySQL学习——查询表里的数据 摘要:本文主要学习了使用DQL语句查询表里数据的方法. 数据查询 语法 select [distinct] 列1 [as '别名1'], ..., 列n [as '别名n'] from 表名 [where 表达式] [group by 表达式] [having 表达式] [order by 表达式] [limit 起始编号, 查询条数] 说明 列1, ..., 列n:表示查询的字段,查询多个字段用“,”分隔,使用“*”号表示查询全部字段,使用“distinct”

怎么安装hadoop集群我在这里就不多说了,我这里安装的是三节点的集群 先在主节点安装mysql 启动mysql 登录mysql 创建数据库,创建表格,先把数据加载到表格 t ,表格t2是空的 mysql> create database mrtest; Query OK, 1 row affected (0.05 sec) mysql> use mrtest; Database changed mysql> CREATE TABLE `t` ( -> `id` int DEFAU

MySQL的wal机制,得到的结论是:只要redo log和binlog 持久化到磁盘,就能确保mysql异常重新启动后,数据是可以恢复的. binlog的写入机制 其实,binlog的写入逻辑比较简单:事务执行过程中,先把日志写到binlog cache,事务提交的时候,再把binlog cache的内容写到binlog文件中. 一个事务的binlog是不能被拆开的,因此不论事务多大,也要确保一次性写入,这就涉及到binlog cache的保存问题. 系统给binlog cache分配了一片内

MySQL学习——操作表里的数据 摘要:本文主要学习了使用DML语句操作表里数据的方法. 插入数据 语法 通过传入数据插入: insert into 表名 [(列名1, …, 列名n)] values (值1, …, 值n); 通过查询数据插入: insert into 表名 [(列1, ..., 列n)] select 列1, ..., 列n from 查询的表; 实例 mysql); Query OK, row affected (0.00 sec) mysql> 更新数据 语法 updat

例如 info表和relation表有关联,现在要在一个sql语句中同时级联更新两张表的数据 update security_code_info info LEFT JOIN security_code_relation re ON re.security_code = info.security_code set info.code_stock_state , info.code_state , info.code_qa_state , info.code_act_date = '2018-0

###################总结########### 视图是一个虚拟表(非真实存在) 是跑在内存中的表,真实表是在硬盘上的表 使用视图我们可以把查询过程中的临时表摘出来,保存下来,用视图去实现,这样以后再想操作该临时表的数据时就无需重写复杂的sql了,直接去视图中查找即可 缺点:视图有明显地效率问题,并且视图是存放在数据库中的,如果我们程序中使用的sql过分依赖数据库中的视图,即强耦合,那就意味着扩展sql极为不便 ###创建2张表 create table course(cid i

有些场景下,需要隔离不同的DB,彼此DB之间不能互相访问,但实际的业务场景又需要从A DB访问B DB的情形,这时怎么办?我认为有如下常规的三种方案: 1.双方提供RESET API,需要访问不同DB数据时,可以通过API来获取指定数据: 这种方案优点是隔离性.定制性强,统一出入口,只能通过指定的API访问指定的数据:缺点与优点是对立的,也就是定制性太强,导致每次业务发生变更,需要访问不同数据的时候,需要双方更改API的入参或返参,降低了开发效率:而且无法使用表JOIN,这样在某些情况下也会导致

一．存储引擎场景 1.InnoDB 用于事务处理应用程序,支持外键和行级锁.如果应用对事物的完整性有比较高的要求,在并发条件下要求数据的一致性,数据操作除了插入和查询之外,还包括很多更新和删除操作,那么InnoDB存储引擎是比较合适的.InnoDB除了有效的降低由删除和更新导致的锁定,还可以确保事务的完整提交和回滚,对于类似计费系统或者财务系统等对数据准确要求性比较高的系统都是合适的选择. 2.MyISAM 如果应用是以读操作和插入操作为主,只有很少的更新和删除操作,并且对事务的完整性.并发性要

将表里的数据批量生成INSERT语句的存储过程 增强版 有时候,我们需要将某个表里的数据全部或者根据查询条件导出来,迁移到另一个相同结构的库中 目前SQL Server里面是没有相关的工具根据查询条件来生成INSERT语句的,只有借助第三方工具(third party tools) 这种脚本网上也有很多,但是网上的脚本还是欠缺一些规范和功能,例如:我只想导出特定查询条件的数据,网上的脚本都是导出全表数据 如果表很大,对性能会有很大影响 这里有一个存储过程(适用于SQLServer2005 或以上

mysql查询在一张表不在另外一张表的记录   问题:    查询一个表(tb1)的字段记录不在另一个表(tb2)中      条件:tb1的字段key的值不在tbl2表中      ----------------------     最原始的写法:      select   A.*   from   tbl1 A where   A.key   not   in   (select   key   from   tbl2)          如果tbl2表中数据量很大,比如数据上百万条,每

在mysql中删除一张表时候,出现 Error No. 1451 Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (...) 这可能是MySQL在InnoDB中设置了foreign key关联,造成无法更新或删除数据.可以通过设置FOREIGN_KEY_CHECKS变量来避免这种情况.   SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; 删除完成后设置 SET FOREIGN_KEY_CHECKS

MySQL能够承受上亿万条的数据量的架构 最近做的搜索引擎的数据量是越来越大估计了下在中国可能涉及到的1Kw的数据量,就全球来说也就是1K亿而已,最初是用的数据库是MySQL现在来说要做些优化,最终使用的两个方案很好用的. 1.读写分离: 2.纵向横向拆分库.表. MySQL的基本功能中包括replication(复制)功能.所谓replication,就是确定master以及与之同步的slave服务器,再加上slave将master中写入的内容polling过来更新自身内容的功能.这样slav