每当跨月的时候也是系统出问题最多的时候,没有表和字段缺失是两个最常见的错误. 为了解决这个问题,研究了一下mysql的 information_schema 表: information_schema这张数据表保存了MySQL服务器所有数据库的信息.如数据库名,数据库的表,表栏的数据类型与访问权限等. 再简单点,这台MySQL服务器上,到底有哪些数据库.各个数据库有哪些表,每张表的字段类型是什么,各个数据库要什么权限才能访问,等等信息都保存在information_schema表里面. OK!事

最近提到一个需求.需要记录app用户在使用app中的移动轨迹,即坐标值.每分钟上传一次XY坐标,有点类似跑步软件的描线轨迹. 不考虑app如何获取,反正api只要接受到坐标数据 就记录下来保存到数据库.接口接收3个参数X,Y,uid 1,建个新库.test 无论你是云DB还是同服务器下都可以 'DB_CONFIG2'=>array( 'db_type'=>'mysql', 'db_user'=>'root', 'db_pwd'=>'', 'db_host'=>'localho

转自:http://blog.itpub.net/29254281/viewspace-2086198/ MySQL订单分库分表多维度查询  MySQL分库分表,一般只能按照一个维度进行查询. 以订单表为例, 按照用户ID mod 64 分成 64个数据库.按照用户的维度查询很快,因为最终的查询落在一台服务器上.但是如果按照商户的维度查询,则代价非常高.需要查询全部64台服务器.在分页的情况下,更加恶化.比如某个商户查询第10页的数据(按照订单的创建时间).需要在每台数据库服务器上查询前100条

一. MySQL+MyCat分库分表 1 MyCat简介 java编写的数据库中间件 Mycat运行环境需要JDK. Mycat是中间件.运行在代码应用和MySQL数据库之间的应用. 前身 : corba. 是阿里开发的数据库中间件.实现MySQL数据库分库分表集群管理的中间件.曾经出现过重大事故. 二次开发,形成Mycat. 使用MyCat之后,编写的所有的SQL语句,必须严格遵守SQL标准规范. insert into table_name(column_name) values(colum

create table TempComments Like dycomments; 上述 SQL语句创建的新表带有原表的所有属性,主键,索引等. 自动分表怎么做呢? 使用上述语句自动创建分表. 那么ID怎么设置呢? 更改表格自增主键的起始值 例如 表格为  xxx_201604 那么将起始值设为201604000000000000000 //具体操作 1.创建模板表格,如上述Sql语句 2.设置Mysql 允许执行事件 SET GLOBAL event_scheduler = 1; 3.创建事

MySql分区.分表和分库 数据库的数据量达到一定程度之后,为避免带来系统性能上的瓶颈.需要进行数据的处理,采用的手段是分区.分片.分库.分表. 一些问题的解释: 1.为什么要分表和分区? 日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表. 这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下, 如果涉及联合查询的情况,性能会更加糟糕. 分表和表分区的目的就是减少数据库的负担,提高数据库的效率,通常点来讲就是提高表的增删改查效率. 2.什么是分表?

 mysql数据库创建,表创建模等模板脚本 -- 用root用户登录系统,运行脚本 -- 创建数据库 create database mydb61 character set utf8 ; -- 选择数据库 use mydb61; -- 添加 dbuser1 用户 --     创建用户'dbuser61'password为 'dbuser61'拥有操作数据库mydb61的全部权限 GRANT ALL ON mydb61.* TO dbuser61 IDENTIFIED BY "dbuser

转载:http://www.baike369.com/content/?id=5478 MySQL在创建数据表的时候创建索引 在MySQL中创建表的时候,可以直接创建索引.基本的语法格式如下: CREATE TABLE 表名(字段名 数据类型 [完整性约束条件], [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX | KEY [索引名](字段名1 [(长度)] [ASC | DESC]) ); UNIQUE:可选.表示索引为唯一性索引. FULLTEXT:可选.表示索引为全

php面试专题---mysql数据库分库分表 一.总结 一句话总结: 通过数据切分技术将一个大的MySQLServer切分成多个小的MySQLServer,既攻克了写入性能瓶颈问题,同一时候也再一次提升了整个数据库集群的扩展性.不论是通过垂直切分,还是水平切分.都能够让系统遇到瓶颈的可能性更小.尤其是当我们使用垂直和水平相结合的切分方法之后,理论上将不会再遇到扩展瓶颈了. 1.分库分表解决系统负载的流程是什么? 1.先垂直分表,代价小 2.再水平分表 每一个应用系统的负载都是一步一步增长上来的,

MySQL之分库分表(MyCAT实现)   分库分表介绍 随着微服务这种架构的兴起,我们应用从一个完整的大的应用,切分为很多可以独立提供服务的小应用.每个应用都有独立的数据库. 数据的切分分为两种: 垂直切分:按照业务模块进行切分,将不同模块的表切分到不同的数据库中. 水平切分:将一张大表按照一定的切分规则,按照行切分到不同的表或者不同的库中. MyCAT介绍 官方网站:http://www.mycat.org.cn/ 什么是MyCAT? 简单的说,MyCAT就是: 一个彻底开源的,面向企业应用

划分指的是将逻辑上的一个大表分成一些小的物理上的片.划分有很多益处: 1.在某些情况下查询性能能够显著提升,特别是当那些访问压力大的行在一个分区或者少数几个分区时.划分可以取代索引的主导列.减小索引尺寸以及使索引中访问压力大的部分更有可能被放在内存中. 2.当查询或更新访问一个分区的大部分行时,可以通过该分区上的一个顺序扫描来取代分散到整个表上的索引和随机访问,这样可以改善性能. 3.如果需求计划使用划分设计,可以通过增加或移除分区来完成批量载入和删除.ALTER TABLE NO INHERI

1. 概述 老话说的好:选择比努力更重要,如果选错了道路,就很难成功. 言归正传,之前我们聊了使用 MyCat 实现Mysql的分库分表和读写分离,MyCat是服务端的代理,使用MyCat的好处显而易见,整个分库分表和读写分离过程对Java程序来说是完全透明的,Java程序像连接Mysql一样,去连接MyCat即可. 但MyCat的运维成本较高,需要有专门的运维人员去维护,所以今天我们来聊聊另一个实现Mysql分库分表.读写分离的方案 -- ShardingSphere-JDBC. Shardi

一.表不存在时则创建 之前做项目实在是太赶了,很多东西都没记录.是时候补回来了 MySQL做一个大表,由于要存历史记录,所以数据量很大,查询很慢.恰好查询的时候,又不需要时间太久的冷数据.现在将其实现原理提取成一个控制台小程序. 首先,创建一个简单的数据库访问类. public static class CommonDao { private static MySqlConnection conn = new MySqlConnection(ConfigurationManager.AppSet

转载自 https://blog.csdn.net/smilefyx/article/details/72810531 1.首先在Mycat官网下载安装包,这里就以最新的1.6版本为例,下载地址为: http://dl.mycat.io/1.6-RELEASE/ 2.解压完成后,主要编辑的配置文件在conf目录下,分别为schema.xml.rule.xml.server.xml.sequence_db_conf.properties四个文件. schema.xml主要配置物理数据库的信息,逻辑

一.概念 1.为什么要分表和分区?日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表.这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下,如果涉及联合查询的情况,性能会更加糟糕.分表和表分区的目的就是减少数据库的负担,提高数据库的效率,通常点来讲就是提高表的增删改查效率.2.什么是分表?分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表,我们可以称为子表,每个表都对应三个文件,MYD数据文件,.MYI索引文件,.frm表结构文件.这些子

Mysql分库分表方案 为什么要分表 当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. mysql中有一种机制是表锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性.表锁定表示你们都不能对这张表进行操作,必须等我对表操作完才行.行锁定也一样,别的sql必须等我对这条数据操作完了,才能对这条数据进行操作. mysql proxy:amoeba 做mysql集群,利用amoeba. 从上层的java程序来讲,不

1.merge简介分表就是把N条记录的表,分成若干个分表,各个分表记录的总和仍为N. 分表的方法有很多,用merge来分表,是最简单的一种方式.merge是mysql的一种存储引擎,它把一组MyISAM数据表当做一个逻辑单元. CREATE TABLE`t` (`id`int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `data`varchar(45) NOT NULL, PRIMARY KEY(`id`)) ENGINE = MERGE UNION = (t1

[分区概念]分区就是把一张表的数据按照一定的规则分成多个区块,这些区块可以在同一个磁盘上,也可以在不同的磁盘上.分区后表还是一张表.分区根据一定的规则把数据文件和索引文件进行了分割,还多出了一个.par文件,打开.par文件后你可以看出这张表的分区信息. [分区好处]突破磁盘的I/O瓶颈,从而达到提高mysql性能的目的.便于表的维护管理,不需要修改程序代码. 对于大容量的表,比如log表,删除历史数据直接删除历史分区,更高效(不会导致磁盘碎片) [分区方法]根据分区策略创建或修改表时对表数据进

分区 分区就是把一个数据表的文件和索引分散存储在不同的物理文件中. mysql支持的分区类型包括Range.List.Hash.Key,其中Range比较常用: RANGE分区:基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区. LIST分区:类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择. HASH分区:基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区,该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算.这个函数可以包含MySQL 中有效的.产生非负整数

1.MySQL分区 一般情况下我们创建的表对应一组存储文件,使用MyISAM存储引擎时是一个.MYI和.MYD文件,使用Innodb存储引擎时是一个.ibd和.frm(表结构)文件. 当数据量较大时(一般千万条记录级别以上),MySQL的性能就会开始下降,这时我们就需要将数据分散到多组存储文件,保证其单个文件的执行效率 首先查看当前数据库是否支持分区 MySQL5.6以及之前版本: SHOW VARIABLES LIKE '%partition%'; MySQL5.6: show plugins